Modele și platforme AI

Hitachi Vantara adaugă interogări lakehouse pe loc în VSP One Object

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Hitachi Vantara a anunțat pe 11 noiembrie 2026 că VSP One Object poate interoga direct, pe platforma de stocare, date acceptate în formate deschise, cu o configurație inițială cu patru noduri, menită să simplifice implementarea. Actualizarea adaugă și funcții de guvernanță în Hitachi iQ Studio, pentru aplicații și agenți IA destinați companiilor.

Anunțul conectează stocarea de obiecte, analiza lakehouse și software-ul folosit pentru a crea și guverna aplicații și agenți IA. VSP One oferă baza de date pentru Hitachi iQ, care reunește infrastructură și software IA validate pentru a conecta aplicațiile și agenții la datele, modelele, instrumentele și fluxurile de lucru ale companiilor.

Un punct de pornire mai accesibil pentru stocarea IA

Configurația cu patru noduri oferă organizațiilor un punct de intrare mai accesibil pentru stocarea de obiecte pregătită pentru IA, iar implementarea simplificată este menită să ușureze configurarea inițială și să permită extinderea capacității în funcție de cerere. Hitachi Vantara raportează că îmbunătățirile continue ale performanței pentru obiectele mici asigură acces la date de până la 5,5 ori mai rapid pentru sarcini de lucru IA, de analiză și S3.

Replicarea extinsă între mai multe locații și funcțiile regionale sunt concepute pentru a menține datele disponibile, protejate și accesibile în timpul întreruperilor. Pentru sarcinile de lucru IA și de analiză distribuite între mai multe locații, aceste funcții răspund unei cerințe operaționale diferite de viteza interogărilor: accesul continuu la datele de bază atunci când apare o problemă.

Interogări lakehouse acolo unde se află datele

VSP One Object acceptă interogări directe asupra datelor Iceberg, Parquet, JSON și CSV. Hitachi Vantara raportează că noile funcții oferă o performanță a interogărilor analitice de până la 5 ori mai rapidă, cu 80% mai puține procesoare. Rularea interogărilor pe platforma de stocare de obiecte reduce nevoia de a copia datele acceptate în sisteme de analiză separate, ceea ce poate diminua numărul seturilor de date duplicate, al fluxurilor de date și al resurselor de infrastructură necesare pentru întreținerea acestora.

O explicație a Hitachi Vantara despre analiza pe loc care însoțește anunțul identifică două probleme de guvernanță legate de datele exportate. Copiile se pot modifica în timp, astfel încât o explicație generată pe baza unui extras mai vechi sau filtrat diferit poate să nu corespundă datelor care stau la baza unei predicții; analizarea acelorași date pe loc menține explicația și predicția aliniate. De asemenea, se păstrează o evidență mai clară a provenienței, de-a lungul tabelelor, coloanelor și transformărilor care au alimentat un model.

Compania prezintă această abordare ca fiind relevantă pentru sarcinile de lucru din domeniul energiei și al medicinei. Printre exemplele oferite se numără corelarea seriilor temporale ale senzorilor cu date despre active, întreruperi și facturare pentru analiza rețelei electrice, precum și interogarea metadatelor imaginilor și a rapoartelor structurate fără duplicarea înregistrărilor sensibile în medii de analiză separate.

Guvernanța modelelor și a agenților în Hitachi iQ Studio

Hitachi iQ Studio este software-ul destinat companiilor pentru crearea, implementarea, gestionarea și guvernarea aplicațiilor și agenților IA. Noile surse de informații din sistemele de fișiere și NFS extind accesul la datele structurate și nestructurate ale companiilor pentru generarea augmentată prin recuperare (RAG), care furnizează contextul necesar răspunsurilor IA și agenților, fără a le cere organizațiilor să mute sau să reorganizeze mai întâi toate aceste date.

Un nou Model Gateway guvernează accesul la modele locale și externe. Lansarea adaugă și conectivitate guvernată prin Model Context Protocol, pentru a lega agenții de instrumente, suport pentru ServiceNow și gestionarea accesului pe bază de roluri, observabilității și ciclului de viață în cadrul aplicațiilor și agenților IA ai companiilor. Astfel, guvernanța se extinde dincolo de nivelul de stocare, acoperind accesul la modele, instrumente și operațiunile agenților.

Directorul de produs, Octavian Tanase, a legat acest domeniu de mesajul companiei privind IA în producție: „Strategia IA nu mai poate fi separată de strategia datelor.”

Pentru companiile care trec IA în producție, consecința este o legătură mai strânsă între deciziile privind infrastructura și cele privind guvernanța. Reducerea transferului de date poate simplifica analiza și păstra proveniența acestora, însă utilitatea acestei abordări depinde de menținerea consecvenței controalelor de acces, a observabilității și a replicării pe măsură ce implementările se extind dincolo de configurația inițială.

Theo Nash este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă infrastructura AI, calculul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Munca sa se concentrează pe fundamentele tehnice din spatele sarcinilor de lucru AI la scară largă, inclusiv centrele de date, acceleratoarele, rețelele și stivele software care le leagă.

Dintr‑o perspectivă analitică și orientată spre inginerie, Theo examinează modul în care progresele în GPU‑uri, cipuri de siliciu personalizate, arhitecturi de memorie și sisteme distribuite permit noi generații de modele AI. El acordă o atenție deosebită compromisurilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care modelează implementarea în lumea reală a infrastructurii AI.

Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în rapidă evoluție al calculului AI.