Francisco Webber, Co-Fondator și CEO al Cortical.io – Seria de Interviuri

Francisco Webber este co-fondator și CEO al Cortical.io și inventator al tehnologiei Retina a companiei. Această tehnologie aplică principiile procesării cerebrale în învățarea mașinilor și înțelegerea limbajului natural (NLU) pentru a rezolva cazuri de utilizare din lumea reală legate de datele de text mari. Soluțiile Cortical.io se bazează pe sensul real al textului, și nu pe aparițiile statistice.

Interesul lui Francisco pentru tehnologia informației s-a dezvoltat în timpul studiilor sale medicale, când a fost implicat în procesarea datelor medicale. De-a lungul a două decenii, el a explorat tehnologiile de căutare și sistemele de documentare în diferite contexte, dar a devenit din ce în ce mai frustrat de limitările metodelor statistice de ultimă generație.

În 2005, el a fondat Matrixware Information Services , care a dezvoltat primul bază de date globală standardizată pentru brevete. În 2007, el a înființat Facilitatea de Recuperare a Informațiilor împreună cu expertul academic de top în recuperarea informațiilor, profesorul Keith van Rijsbergen. Facilitatea a urmărit să acopere golul dintre academia și industrie în domeniul recuperării informațiilor. Francisco a recunoscut că creierul era singurul sistem de referință existent atunci când venea vorba de procesarea limbajului natural. În timp ce urmărea îndeaproape dezvoltările din neuroștiințe, el a formulat teoria sa de Împăturire Semantică, care modelează modul în care creierul reprezintă datele lingvistice.

Ce v-a atras inițial să vă implicați în Înțelegerea Limbajului Natural (NLU)?

Interesul meu pentru tehnologia informației s-a dezvoltat în timpul studiilor mele medicale, când am fost implicat în procesarea datelor medicale. De-a lungul a două decenii, am explorat tehnologiile de căutare și sistemele de documentare în diferite contexte, dar am devenit din ce în ce mai frustrat de limitările metodelor statistice de ultimă generație. Am recunoscut că creierul era singurul sistem de referință existent atunci când venea vorba de procesarea limbajului natural.

Sunteți atât fondator, cât și CEO al Cortical.io. Puteți împărtăși povestea de fond a acestei companii?

Știam că aveam o tehnologie care ar putea permite companiilor să caute mai rapid, mai precis și mai eficient, să extragă, să anoteze și să analizeze informații din texte nestructurate. Tehnologia noastră de NLU bazată pe inteligență artificială ar putea fi un diferențiator real în abordarea provocării procesării datelor de text nestructurate, deoarece înțelege sensul propozițiilor, paragrafelor și conceptelor, și nu doar cuvintele cheie, și, în consecință, oferă rezultate foarte precise. Pe măsură ce liderii din industrie au aflat despre ceea ce aveam, s-a deschis ușa pentru noi să testăm abordarea noastră sub cerințe reale și complexe. Acest lucru a dus la numeroase succese ale companiilor din topul Fortune 500. Acestea au devenit modelele pentru produsele noastre de inteligență a contractelor și a mesajelor.

Tehnologia Cortical.io se bazează pe Teoria Împăturirii Semantice (SFT), o teorie computațională inovatoare pentru procesarea datelor lingvistice. Care sunt unele dintre limitările actuale ale modului în care majoritatea inteligenței artificiale abordează NLU?

Abordările standard ale inteligenței artificiale și ale învățării mașinilor implică construirea unor modele statistice de mare scară care sunt antrenate folosind cantități masive de date de antrenament. De multe ori, nu sunt disponibile cantități suficiente de date de antrenament, nici experții în domeniu nu au timp să anoteze astfel de cantități mari de documente. În plus, antrenarea unor modele mari (cu miliarde de parametri) necesită resurse de calcul uriașe, ceea ce este foarte costisitor și consumă multă energie. Un model lingvistic tipic consumă mai multă energie decât cinci mașini pe parcursul întregii lor durate de viață!

Teoria Împăturirii Semantice se bazează pe Teoria Memoriei Temporale Ierarhice (HTM). Puteți descrie pe scurt ce este această teorie?

Memoria Temporală Ierarhică (HTM) este o teorie a inteligenței constrânsă biologic, descrisă inițial în cartea lui Jeff Hawkins “Despre Inteligență”. Este un cadru de inteligență artificială strict bazat pe neuroștiințe și fiziologia și interacțiunea neuronilor din creier. În această teorie, creierul acționează ca un sistem de memorie care stochează modele și face predicții din experiențele curente pe baza modelelor memorate. Pentru a fi cu adevărat inteligent, mașinile trebuie să recrieze acest sistem de memorie și predicție. Hawkins descrie reprezentările distribuite rare ca singurul format de date utilizat de neocortex. Amprentele semantice utilizate în tehnologia noastră sunt reprezentări distribuite rare ale textului (cuvinte, propoziții sau paragrafe).

Puteți împărtăși cu noi cum metoda SFT este superioară strategiilor NLU concurente?

Teoria Împăturirii Semantice care stă la baza tehnologiei Cortical.io are mai multe avantaje mari. În primul rând, nu necesită un depozit uriaș de date de exemplu pentru a oferi rezultate precise. În al doilea rând, este rapidă, și necesită mai puține resurse de calcul decât algoritmii de învățare a mașinilor de ultimă generație. În final, procesul de antrenament este mult mai simplu și poate fi gestionat de experții în domeniu care vor utiliza sistemul, chiar dacă nu au experiență în inteligență artificială.

Una dintre produsele Cortical.io este Inteligența Mesajului, ce este exact această aplicație?

Inteligența Mesajului se încadrează în categoria cunoscută sub numele de Procesare Inteligentă a Documentelor. Corporațiile sunt copleșite de procesarea unei game largi de mesaje și documente. Inteligența Mesajului este o soluție gata de utilizare care utilizează tehnologia Cortical.io pentru a extrage și clasifica cu acuratețe informații cheie din aceste mesaje și documente și pentru a le prelucra la scară întreprindere. Din cauza abordării brevetate a Cortical.io, care permite dezvoltarea de clasificatori personalizați în câteva ore și modele de extragere în câteva zile.

Un alt produs oferit este Inteligența Contractului, puteți împărtăși detalii despre acesta?

Inteligența Contractului Cortical.io folosește o abordare nouă pentru înțelegerea limbajului natural pentru a analiza informații relevante din cantități mari de documente rapid și cu o acuratețe care este dificil de atins la scară cu forța de muncă manuală sau cu alte unelte de analiză a contractelor. Soluția oferă un instrument puternic, bazat pe sens, pentru a extrage și clasifica informații cheie, pentru a căuta în documente individuale sau pe întreaga bază de date, precum și pentru a compara documente cu un șablon sau versiuni anterioare.

Există altceva pe care ați dori să îl împărtășiți despre Cortical.io?

Suntem entuziasmați să vedem maturizarea Inteligenței Artificiale și a Înțelegerii Limbajului Natural de la o tehnologie interesantă la integrarea în aplicații care rezolvă probleme de afaceri reale.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Cortical.io.