Connect with us

Inteligență artificială

Ce este NLU (Înțelegerea limbajului natural)?

mm

Înțelegerea limbajului natural (NLU) este un concept tehnic în cadrul temei mai largi a procesării limbajului natural. NLU este procesul responsabil pentru traducerea cuvintelor naturale, umane, într-un format pe care un computer îl poate interpreta. Esențial, înainte ca un computer să poată procesa datele de limbaj, trebuie să înțeleagă datele.

Tehnicile pentru NLU includ utilizarea sintaxei și a regulilor gramaticale comune pentru a permite unui computer să înțeleagă sensul și contextul limbajului uman natural. Scopul final al acestor tehnici este ca un computer să aibă o “înțelegere intuitivă” a limbajului, să poată scrie și înțelege limbajul exact ca un om, fără a se referi constant la definițiile cuvintelor.

Definirea NLU (Înțelegerea limbajului natural)

Există numeroase tehnici pe care oamenii de știință și experții în NLP le folosesc pentru a permite computerelor să înțeleagă limbajul uman. Cele mai multe dintre aceste tehnici se încadrează în categoria “analizei sintactice”. Tehnicile de analiză sintactică includ:

  • lematizarea
  • segmentarea rădăcinii
  • segmentarea cuvintelor
  • analiza sintactică
  • segmentarea morfologică
  • împărțirea propozițiilor
  • etichetarea părților de vorbire

Aceste tehnici de analiză sintactică aplică reguli gramaticale unor grupuri de cuvinte și încearcă să deriveze sensul folosind aceste reguli. În contrast, NLU funcționează utilizând tehnici de “analiză semantică”.

Analiza semantică aplică algoritmi de computer textului, încercând să înțeleagă sensul cuvintelor în contextul lor natural, în loc de a se baza pe abordări bazate pe reguli. Corectitudinea/incorrectitudinea gramaticală a unei fraze nu se corelează neapărat cu validitatea frazei. Pot exista fraze care sunt corecte gramatical, dar fără sens, și fraze care sunt incorecte gramatical, dar au sens. Pentru a distinge aspectele cele mai semnificative ale cuvintelor, NLU aplică o varietate de tehnici menite să sesizeze sensul unui grup de cuvinte, cu mai puțină dependență de structura gramaticală și reguli.

NLU este un domeniu în evoluție și în schimbare și este considerat unul dintre problemele grele ale inteligenței artificiale. Se dezvoltă diverse tehnici și instrumente pentru a da mașinilor o înțelegere a limbajului uman. Cele mai multe sisteme NLU au componente de bază comune. Se necesită un lexic pentru limbă, precum și un parser de text și reguli gramaticale pentru a ghida crearea reprezentărilor textului. Sistemul necesită, de asemenea, o teorie a semanticii pentru a permite înțelegerea reprezentărilor. Există diverse teorii semantice utilizate pentru a interpreta limbajul, cum ar fi analiza semantică stocastică sau semantica naivă.

Blogger și programator cu specializări în Machine Learning și Deep Learning subiecte. Daniel speră să ajute pe alții să folosească puterea inteligenței artificiale pentru binele social.