Michael Heinrich, cofondator și director general al 0G – Seria de interviuri

Michael Heinrich, cofondator și director general al 0G, este un antreprenor în serie, investitor și executiv din domeniul tehnologiei, preocupat de dezvoltarea infrastructurii descentralizate pentru inteligența artificială. La 0G, coordonează dezvoltarea unei infrastructuri menite să facă IA mai deschisă, verificabilă și accesibilă. Heinrich este și președinte executiv al ZeroStack Corp. și, de peste un deceniu, este instructor și mentor la Stanford University, contribuind la programe din domeniile antreprenoriatului, capitalului de risc și inovării. De asemenea, este partener de investiții și investitor providențial la Pioneer Fund, cu investiții în companii și proiecte precum Stripe, Anthropic, Brex, Notion, Filecoin, Worldcoin, Uniswap, Shield AI și Binance. Anterior, Heinrich a fondat Garten, o companie din domeniul stării de bine la locul de muncă, cunoscută înainte sub numele de Oh My Green, și a ocupat funcții la Bridgewater Associates, Bain & Company, SAP Labs, Microsoft și J.P. Morgan, dobândind astfel experiență în antreprenoriat, tehnologie, finanțe, strategie și investiții în capital de risc.

0G dezvoltă o infrastructură descentralizată pentru IA, concepută să funcționeze ca un strat de încredere pentru inteligența artificială și să permită executarea, stocarea și verificarea sarcinilor de lucru IA fără dependență totală de furnizorii centralizați. Arhitectura sa reunește putere de calcul verificabilă, stocare descentralizată criptată, inferență IA privată și un blockchain de nivel 1, nativ pentru IA și compatibil cu EVM, oferind infrastructura necesară pentru aplicații precum agenți IA autonomi, modele descentralizate, piețe IA și economii bazate pe mașini. Platforma este concepută modular, astfel încât dezvoltatorii să poată folosi separat componente individuale, precum stocarea sau puterea de calcul, și să dezvolte totodată aplicații IA integral on-chain, în care datele, modelele și acțiunile pot fi auditate și verificate. Prin această abordare, 0G urmărește să ofere infrastructura de bază pentru un ecosistem IA mai deschis și mai transparent, în care dezvoltatorii, companiile și utilizatorii păstrează un control mai mare asupra resurselor IA și a datelor.

Înainte de a cofondat 0G, ați construit și condus Garten și ați lucrat în domenii precum software-ul, finanțele, investițiile în capital de risc și antreprenoriatul. Ce ați observat în evoluția IA și v-a convins să lansați 0G în 2023 și în ce fel v-au influențat experiențele anterioare viziunea asupra companiei?

Mi-am petrecut cariera trecând de la o lume la alta, deși rareori comunică între ele. La începutul carierei, am scris software la SAP și Microsoft. Apoi am trecut la finanțe: mai întâi am studiat piețele globale de capital în timp ce făceam cercetare la Harvard Business School, apoi am lucrat la Bain și Bridgewater, unde am trăit din interior criza din 2008. Această experiență m-a determinat să înființez Garten, o companie din programul Y Combinator.

Fiecare etapă m-a învățat același lucru, dintr-o perspectivă diferită: atunci când un sistem concentrează controlul și își ascunde mecanismele interne, cei care depind de el sunt ultimii care află că s-a defectat.

Așadar, în 2023, am observat că în IA se contura un tipar cu o viteză pe care nu o mai văzusem pe nicio altă piață. Modelele erau uimitoare, însă infrastructura din spatele lor era concentrată în mâinile câtorva companii și, mai important, nu puteai să verifici ce rula, unde ajungeau datele tale sau cât costa, de fapt, puterea de calcul. În același timp, capitalul necesar pentru a participa creștea exponențial de la un trimestru la altul. Pentru cineva care văzuse desfășurarea crizei din 2008, situația semăna cu efectul de levier aplicat peste o cutie neagră, toată lumea presupunând că acea cutie neagră funcționa fără probleme.

Astfel, direcția 0G a pornit de la o întrebare despre finanțe, care nu-mi dădea pace: „Ce se întâmplă când cel mai important factor de producție din economie nu are o piață transparentă și nici un mecanism independent de verificare?” Împreună cu cofondatorii mei, Thomas Yao, Fan Long și Ming Wu, am răspuns la această întrebare construind 0G.

Răspunsul este un strat de încredere pentru IA: o singură stivă care reunește puterea de calcul privată, propriile noastre modele 0gm cu ponderi deschise, mecanisme de siguranță precum alinierea inferenței rarefiate și verificarea Tee, stocarea criptată și un blockchain creat special pentru sarcinile de lucru IA. Aici, activitățile IA, de la inferență la acțiunile agenților, sunt verificate și auditate.

Companiile din domeniul IA alocă sume uriașe pentru GPU-uri, centre de date și energie. Ce se schimbă fundamental în economia puterii de calcul și credeți că accesul la aceasta ar putea deveni la fel de important din punct de vedere strategic ca accesul la capital sau la energie?

Puterea de calcul devine deja la fel de importantă din punct de vedere strategic ca capitalul sau energia. Cei mai mari patru furnizori de servicii cloud la scară largă au alocat, numai în 2025, peste 500 de miliarde de dolari pentru cheltuieli de capital în domeniul IA, iar ritmul actual indică faptul că suma se va dubla chiar în acest an. Nu mai este vorba despre un buget pentru tehnologie, ci despre cheltuieli pentru infrastructura națională, gestionate de câteva companii private.

Schimbarea fundamentală este că puterea de calcul a devenit factorul limitativ pentru inteligența însăși. Fiecare îmbunătățire a unui model, fiecare agent și fiecare produs depind, în cele din urmă, de orele de utilizare a GPU-urilor. Când un singur factor condiționează tot ce urmează, acesta nu se mai comportă ca o marfă pe care o cumperi, ci ca un capital pe care îl deții. Accesul la puterea de calcul determină acum ce companii, universități și țări pot să construiască.

Partea ciudată este că acest activ nu are propria piață. Puterea de calcul este produsă la scară largă, închiriată la nivel global și tarifată zilnic, dar nu există nicio modalitate de a deține o creanță asupra ei, de a o acoperi împotriva riscurilor sau de a o aloca în mod transparent. Capitalul are piețe. Energia are piețe. Pentru puterea de calcul există contracte de achiziții cu un număr restrâns de furnizori.

Toate resursele rare urmează același parcurs: mai întâi sunt produse, apoi li se stabilește un preț, iar apoi sunt finanțate. Așa s-a întâmplat cu petrolul. Așa s-a întâmplat cu electricitatea. Așa s-a întâmplat cu lățimea de bandă. Puterea de calcul intră chiar acum în această a treia etapă, iar construirea infrastructurii financiare necesare este unul dintre proiectele definitorii ale acestui deceniu.

0G introduce ideea că puterea de calcul poate fi deținută, câștigată și utilizată, în loc să fie pur și simplu cumpărată ca serviciu cloud. Ce înseamnă, în termeni practici, transformarea puterii de calcul într-un activ și cum ar putea schimba aceasta relația dintre furnizorii de infrastructură, dezvoltatori și companiile de AI?

Gândiți-vă la modul în care funcționează orice alt activ productiv. Acțiunile au introdus dividendele. Obligațiunile plătesc cupoane. Compute Finance, denumit de noi ComFi, aplică aceeași idee puterii de calcul. În loc să plătiți pur și simplu pentru acces la GPU-uri, puteți deține o poziție care vă oferă acces la resurse de calcul pentru AI pe care le puteți folosi efectiv.

În practică, puneți un activ la lucru și primiți în schimb resurse de calcul pentru AI. Acestea pot susține orice, de la rularea privată a modelelor până la crearea și lansarea aplicațiilor de AI. La bază, totul funcționează pe blockchainul 0G. Utilizatorii fac staking — adică blochează 0G drept garanție —, primesc a0G, emit iAI, apoi alocă acel iAI pentru a câștiga resurse de calcul pe care le pot folosi în diverse servicii de AI.

Scopul este ca puterea de calcul să devină ceva ce puteți deține, câștiga și utiliza, în loc să o închiriați pur și simplu cu ora de la un furnizor cloud. Conform parametrilor inițiali, utilizatorii pot aloca iAI și pot primi credite de calcul în valoare de peste 1 USD pe zi, utilizabile în serviciile de AI 0G acceptate. Garanția aferentă rămâne blocată cât timp poziția este activă și poate fi recuperată când iAI este ars.

Important este că utilizatorii nu primesc bani lichizi sau un randament financiar. Ei primesc acces la resurse de calcul pe care le pot folosi efectiv.

Acest lucru schimbă relația dintre furnizorii de infrastructură, dezvoltatori și companiile de AI. Furnizorii de infrastructură au o nouă modalitate de a-și pune la dispoziție capacitatea de calcul, dincolo de contractele cloud tradiționale. Dezvoltatorii obțin o resursă mai previzibilă, în jurul căreia își pot face planurile și bugetele. Companiile de AI își pot asigura resursele de calcul și pot planifica utilizarea lor, în loc să le trateze pur și simplu ca pe o cheltuială controlată de un număr restrâns de furnizori.

Și, pentru că funcționează pe stratul de încredere 0G, utilizarea resurselor de calcul poate fi verificată și auditată, în loc să fie acceptată pur și simplu pe baza unui „aveți încredere în noi”

Poziționăm ComFi ca o categorie deschisă pentru industria AI, nu ca pe un brand proprietar. Ascend și iAI sunt primele implementări ale acestei idei, iar altele vor urma în rețeaua 0G.

0G Compute funcționează ca o piață descentralizată în care furnizorii de GPU-uri concurează pentru a procesa sarcini de lucru AI. Ce avantaje economice poate oferi acest model în comparație cu dependența de un număr restrâns de furnizori cloud de mari dimensiuni, mai ales când cererea de GPU-uri este ridicată?

Evidențiem trei avantaje care devin mai evidente atunci când GPU-urile sunt rare: descoperirea prețului, elasticitatea și lipsa dependenței de un singur furnizor.

1. Descoperirea prețului: Pe 0G Compute, furnizorii își stabilesc propriile prețuri și concurează pentru sarcini de lucru. Rezultatul poate fi o reducere semnificativă a costurilor: inferența cu modele deschise comparabile costă cu până la 95% mai puțin, iar stratul nostru de stocare costă cu peste 90% mai puțin decât AWS S3. O parte din această reducere se datorează concurenței, iar o parte valorificării capacității GPU neutilizate și rulării modelelor deschise, în locul modelelor de frontieră închise pe infrastructură dedicată.

2. Elasticitate: Capacitatea furnizorilor cloud de mari dimensiuni este planificată cu ani înainte și alocată în cadrul unor relații pe termen lung. O piață poate atrage resurse de oriunde, inclusiv de la operatori independenți, clustere academice și companii cu echipamente neutilizate. Când cererea crește brusc, prețurile mai mari pot atrage noi resurse. O coadă fixă doar se lungește.

3. Fără dependență de un singur furnizor: Fiecare furnizor din rețeaua noastră oferă aceeași interfață API compatibilă cu OpenAI, printr-un singur router care comută automat către un alt furnizor dacă unul nu mai funcționează. În prezent, asta înseamnă 13 furnizori care oferă sute de modele printr-un singur punct de acces, cu peste 373 de miliarde de tokenuri procesate și 27 de milioane de cereri de inferență. Dezvoltatorii pot schimba furnizorul modificând un antet, fără a avea nevoie de un proiect de migrare.

Există și un aspect legat de cifre pe care oamenii îl trec cu vederea. Modelul nostru, 0GM-1.0, este al doilea cel mai utilizat model din rețea în ultimele 30 de zile, după DeepSeek. Când propriul model deschis al unei rețele descentralizate concurează ca nivel de utilizare cu cele mai bune modele deschise din lume, acest lucru arată că piața poate funcționa la scară largă.

Furnizorii cloud de mari dimensiuni sunt foarte buni la ceea ce fac. Însă, când GPU-urile sunt resursa cea mai rară în domeniul AI, sursele suplimentare de putere de calcul pot crea un model de aprovizionare foarte diferit de simpla așteptare a unei creșteri a capacității furnizorilor cloud de mari dimensiuni.

O provocare legată de infrastructura descentralizată este să ne asigurăm că resursele de calcul mai ieftine și distribuite pe scară mai largă nu compromit fiabilitatea. Cum stabilește 0G dacă un furnizor de resurse de calcul a executat corect o sarcină de lucru bazată pe IA?

Este o întrebare excelentă, care face diferența între o piață reală a resurselor de calcul și un sistem în care trebuie pur și simplu să ai încredere într-un furnizor precum AWS, Google Cloud sau Microsoft Azure. Am proiectat 0G astfel încât să nu trebuiască niciodată să crezi pe cuvânt un furnizor.

Nivelul privat al 0G rulează într-un mediu de execuție de încredere, securizat. Hardware-ul generează o atestare care indică modelul și codul aflate în execuție și semnează fiecare răspuns cu o cheie care există numai în acel mediu. Un client poate verifica semnătura pe baza atestării și poate confirma că modelul specificat a rulat la furnizorul specificat, fără modificări. Nici 0G, nici furnizorul nu pot vedea solicitarea sau răspunsul. Indiferent de nivel, 0G nu păstrează solicitările sau răspunsurile și nu își antrenează modelele pe datele tale.

La nivelul verificat, solicitările sunt direcționate către modelul din amonte vizat, astfel încât știi ce model a răspuns chiar și atunci când furnizorul este centralizat. Aceste niveluri sunt definite pentru fiecare solicitare și impuse de rețea. Dacă o solicitare necesită un furnizor capabil să asigure confidențialitatea, iar niciunul nu este disponibil, solicitarea eșuează în loc să treacă în mod tacit la un alt nivel. Nivelurile oneste contează mai mult decât cele promovate în scopuri de marketing.

Plata este condiționată de dovada executării. Fondurile sunt reținute până la livrarea rezultatului semnat. Până acum, rețeaua a înregistrat peste 24,9 milioane de dovezi TEE, iar cadrul permite și verificarea optimistă și verificarea zero-knowledge pentru sarcinile de lucru în cazul cărora aceste abordări sunt mai potrivite decât atestarea hardware.

Fiabilitatea este asigurată printr-un mecanism simplu: comutarea automată între furnizori, cu date în timp real despre starea lor și latență. Rețeaua de bază este proiectată astfel încât verificarea și decontarea să nu devină un factor de blocaj.

Economia infrastructurii IA este tot mai strâns legată de disponibilitatea energiei electrice. Pe măsură ce modelele și sarcinile de lucru de inferență continuă să crească, te aștepți ca energia să devină principala constrângere pentru resursele de calcul destinate IA, în locul GPU-urilor? Și cum ar putea infrastructura descentralizată să contribuie la eliminarea acestui blocaj?

Energia și resursele de calcul sunt, fără îndoială, interdependente, iar una o influențează pe cealaltă; blocajele cauzate de energie sunt deja o realitate. În nordul Virginiei, o cerere de peste 3 GW din partea centrelor de date s-a deconectat brusc de la rețea în iulie, evidențiind presiunea pe care o pot exercita asupra infrastructurii energetice sarcinile concentrate ale centrelor de date.

Consumul de energie electrică al centrelor de date dedicate IA este pe cale să se dubleze până în 2030, iar AIE estimează că la nivel mondial consumul centrelor de date va crește de peste două ori, ajungând la aproximativ 945 de terawați-oră până în 2030, IA fiind principalul motor al acestei creșteri. Poți construi mai multe GPU-uri într-un ritm mai rapid decât poți dezvolta infrastructura energetică necesară pentru a le alimenta.

IA centralizată agravează problema, concentrând cererea într-un număr mic de centre de date uriașe, fiecare necesitând cantități enorme de energie și o infrastructură nouă pentru rețeaua electrică.

Infrastructura descentralizată poate contribui la atenuarea acestei constrângeri tot mai mari, distribuind sarcinile de lucru în locuri unde există deja energie și capacitate de calcul. Asta poate însemna centre de date regionale, situri industriale cu capacitate disponibilă sau surse de energie regenerabilă care altfel ar rămâne neutilizate. În loc să transporți mai multă energie către câteva campusuri uriașe, poți muta sarcina de lucru acolo unde energia există deja și este folosită insuficient.

Ca să fie clar, acest lucru nu elimină constrângerea energetică, dar poate permite utilizarea mai eficientă a infrastructurii energetice și de calcul existente.

0G folosește mecanisme precum mediile de execuție de încredere, verificarea optimistă și tehnicile zero-knowledge pentru a face verificabile calculele IA. În ce situații crezi că verificarea criptografică va deveni cea mai importantă, pe măsură ce agenții IA autonomi încep să ia decizii și să execute tranzacții fără supraveghere umană continuă?

Verificarea contează cel mai mult exact în momentul în care un om nu mai supraveghează. În cazul unui copilot, o persoană îi verifică rezultatele. Un agent autonom nu beneficiază de o astfel de verificare. Odată ce un agent poate lua decizii, semna tranzacții, deține fonduri sau interacționa cu alți agenți, trebuie să știi ce agent acționează, ce model rulează și dacă agentul a făcut ceea ce trebuia.

Aici devine importantă verificarea criptografică. Când un agent rulează într-un mediu de execuție de încredere, poți obține o înregistrare semnată care arată ce model a generat o decizie și ce date de intrare a folosit. Blockchainul este un nivel de încredere ideal, deoarece este imuabil, permite doar adăugarea de date și poate urmări proveniența acestora. Blockchainul oferă o evidență comună a acestor dovezi, astfel încât dezvoltatorii, auditorii și contrapărțile să poată verifica ce s-a întâmplat fără să aibă încredere în versiunea evenimentelor prezentată de o singură parte.

Același principiu se aplică pe măsură ce agenții încep să interacționeze între ei la scară largă. Nu poți avea o persoană care să verifice fiecare decizie sau tranzacție. Verificarea, posibilitatea de audit și încrederea trebuie să devină parte integrantă a infrastructurii. Scopul este simplu: în loc să întrebi dacă un agent spune că a respectat regulile, poți dovedi că a făcut-o.

O mare parte din cursa pentru infrastructură se concentrează astăzi pe construirea unor centre de date centralizate, tot mai mari. Reprezintă calculul descentralizat pentru IA o alternativă la acest model sau, în cele din urmă, considerați că rețelele descentralizate și furnizorii hyperscale vor deveni părți complementare ale aceleiași piețe globale de calcul?

Aș spune că sunt complementare, iar împărțirea va semăna mult cu cea din rețeaua energetică. Furnizorii hyperscale asigură sarcina de bază. Se descurcă foarte bine cu sarcini de lucru masive, previzibile și sensibile la latență pentru cele mai mari întreprinderi, iar acest rol ar trebui să le revină în continuare. Rețelele descentralizate le pot completa preluând cererea variabilă, punând la dispoziție capacitatea de calcul distribuită și pe cea neutilizată și oferind mai multor companii acces la capacitatea GPU.

Rețelele descentralizate sunt o alternativă reală datorită încrederii. Concentrarea este o problemă economică, dar și una de vizibilitate. Când infrastructura este operată de un număr mic de companii, acestea controlează și ceea ce puteți vedea. Un furnizor hyperscale poate promite că nu vă va accesa datele. O enclavă securizată cu atestare publică poate dovedi acest lucru. Această caracteristică nu se îmbunătățește odată cu construirea unui centru de date mai mare. Ea rezultă din integrarea verificării în infrastructură.

Vedem deja cele două modele funcționând în paralel. Google Cloud și Alibaba Cloud s-au numărat printre partenerii noștri la lansarea rețelei principale. Întreprinderile vor să poată direcționa o sarcină de lucru către un furnizor hyperscale, un furnizor descentralizat sau propriul lor echipament, în funcție de preț, de cerințele de confidențialitate și de nivelul de verificare de care au nevoie.

Aceasta este direcția în care vedem evoluând piața: nu un model care le înlocuiește pe celelalte, ci o piață globală de calcul în care sarcinile de lucru pot fi mutate între diferite surse de infrastructură, în funcție de cerințele fiecărei sarcini.

Pe măsură ce agenții IA devin actori economici capabili să cumpere servicii și să gestioneze resurse în mod autonom, ar putea calculul în sine să devină parte a unei economii între mașini, în care agenții achiziționează dinamic infrastructură în funcție de preț, performanță și disponibilitate?

Am văzut câteva exemple la scară redusă în rețeaua noastră. Majoritatea solicitărilor prin 0G Compute nu provin de la o persoană care apasă un buton. Ele provin de la aplicații și agenți care apelează un API, plătesc fiecare solicitare dintr-un sold alimentat în prealabil și sunt direcționați către furnizorul cel mai potrivit pentru sarcina respectivă. Aproximativ 43.000 de portofele au plătit astfel pentru inferență, iar peste 300 de proiecte au fost construite pe 0G. Numai Ghast AI a procesat peste 100 de miliarde de tokeni prin 0G Compute. NeoSoul rulează milioane de agenți pe 0G și BNB Chain, o altă rețea blockchain. Un agent care alege un furnizor mai ieftin pentru o sarcină procesată în loturi și o enclavă privată pentru o sarcină sensibilă ia o decizie de direcționare chiar astăzi.

Pentru ca economia mașinilor să devină realitate, lipsesc lucruri pe care oamenii le consideră de la sine înțelese: identitatea, o modalitate de a rezerva resurse în avans și o unitate de cont. Agenții au nevoie de o identitate funcțională în cadrul mai multor servicii, iar 0G’s Agentic ID este conceput pentru a le oferi acest lucru. De asemenea, au nevoie de o modalitate de a-și asigura în avans capacitatea de calcul, în loc să plătească pentru fiecare solicitare, astfel încât să poată planifica și funcționa autonom.

Acesta este unul dintre motivele pentru care am creat Compute Finance. Când capacitatea de calcul poate fi obținută prin participarea la rețea și folosită pentru diverse servicii de IA, un agent poate primi finanțare o singură dată și poate folosi capacitatea de calcul de care are nevoie, fără ca o persoană să alimenteze contul cloud. Ascend și Infinite AI sunt primele implementări. Economia mașinilor va fi construită pe baza lor de oameni pe care încă nu i-am întâlnit.

Cerința de siguranță nu este negociabilă. Fiecare decizie luată de o mașină trebuie să lase o pistă verificabilă și să aibă măsuri de protecție integrate. O economie a mașinilor fără dovezi ale tranzacțiilor este doar o modalitate mai rapidă de a pierde bani și de a provoca un dezastru de securitate ținut ascuns.

Privind spre următorii cinci ani, cum vă așteptați să evolueze piața calculului pentru IA? Vor continua companiile să gândească în primul rând în termenii închirierii de GPU-uri și ai capacității cloud sau ne îndreptăm spre o piață globală mai lichidă, în care capacitatea de calcul poate fi deținută, schimbată, monetizată și alocată dinamic?

Nu cred că închirierea va dispărea, la fel cum leasingul nu a dispărut odată cu maturizarea finanțării echipamentelor. Dar nu mai este singura opțiune și nu va mai fi singurul mod în care actorii importanți vor privi capacitatea de calcul ca resursă.

Pe măsură ce acest domeniu evoluează, mă aștept ca infrastructura financiară a capacității de calcul să se dezvolte la fel ca cea a oricărui alt factor de producție strategic. Companiile vor deține poziții în resurse de calcul, așa cum dețin contracte de energie sau valută. Furnizorii își vor vinde capacitatea pe o piață deschisă, în loc să negocieze câte un contract pe rând. Prețul capacității de calcul va depinde de sarcina de lucru și de nivelul de încredere, deoarece inferența privată verificată și cea neverificată sunt produse diferite. Iar o proporție tot mai mare dintre cumpărători va fi formată din agenți, nu din echipe de achiziții.

Acesta este scopul Compute Finance (ComFi). Am lansat Ascend și am anunțat Infinite AI la prima aniversare a rețelei noastre principale, deoarece etapele următoare sunt acum clare. Capacitatea de calcul este produsă. I se stabilește un preț. Următorul pas este un nivel financiar în care drepturile asupra capacității de calcul pot fi deținute, obținute, folosite și tranzacționate, fiecare unitate lăsând în urmă o înregistrare verificabilă. Facem în mod deliberat din ComFi o categorie deschisă, nu un brand exclusivist, deoarece o piață cu un singur participant nu este o piață.

Ceea ce face posibil totul nu este un GPU mai performant, ci nivelul de încredere: dovada a ceea ce a fost executat, dovada celui care l-a executat și decontarea care are loc pe baza dovezii. Odată ce puterea de calcul poate fi verificată, devine suficient de fungibilă pentru a putea fi finanțată. Odată ce poate fi finanțată, devine lichidă. În următorii cinci ani, industria va înceta să trateze cea mai importantă resursă a economiei ca pe un simplu element bugetar.

Vă mulțumim pentru interviul excelent. Cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita 0G.