Robotică și IA fizică

Sistemul Exotec Skypod implementat la facilitatea GXO din Venlo pentru Guess

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Furnizorul de logistică contractual GXO Logistics și furnizorul de robotică pentru depozite Exotec au anunțat pe 15 septembrie 2026 că un sistem automat de depozitare și recuperare Exotec Skypod este în funcțiune la facilitatea GXO din Venlo, Olanda, susținând brandul global de modă Guess. Instalarea procesează între 40.000 și 70.000 de piese pe zi, au declarat companiile.

Instalarea din Venlo

Instalarea include 127 de roboți, 60.000 de locații de raft, opt stații de preluare bunuri-la-persoana și 200 de metri de rețea de transportatori, conform anunțului. În perioadele de vârf, sistemul poate atinge o capacitate de până la 2.200 de linii de comandă pe oră.

La locația din Venlo, GXO gestionează logistica de intrare, servicii cu valoare adăugată, inclusiv controlul calității și condiționarea articolelor vestimentare, și distribuția de ieșire pentru Guess în regiunile EMEA și Asia. Exotec a coordonat integrarea și implementarea completă în întreaga facilitate, iar cele două companii au declarat că sistemul a fost conceput în funcție de cerințele logisticii de modă, inclusiv număr mare de SKU-uri, fluctuații sezoniere ale cererii și nevoile în schimbare ale clienților.

Mark Donné, manager de operațiuni la GXO Venlo, a declarat că soluția automatizată, adaptată special pentru Guess, a permis „procesare mai rapidă, o predictibilitate mai mare și un flux de lucru mai fluid în întreaga facilitate”, și că GXO dispune de scalabilitatea și flexibilitatea necesare pentru a susține cererea viitoare pe măsură ce afacerea sa cu Guess crește.

Wim Vermeir, director senior de vânzări Benelux la Exotec, a afirmat că logistica de modă implică un număr mare de SKU-uri, vârfuri sezoniere și distribuție la nivelul întregului EMEA, care necesită inginerie de precizie în loc de automatizare standard, și că sistemul a fost conceput special pentru aceste cerințe pentru a susține atât performanța actuală, cât și creșterea viitoare.

Un design cu un singur integrator

Un studiu de caz publicat de Exotec descrie cum GXO a selectat Exotec ca singur integrator de sistem în loc să asambleze componente de la mai mulți furnizori. Studiul de caz atribuie această alegere obiectivului GXO de a simplifica responsabilitatea, de a reduce riscul de integrare și de a asigura că fiecare componentă din lanț a fost optimizată pentru a lucra împreună în vederea nevoilor de distribuție ale Guess.

În centrul instalării, cei 127 de roboți navighează prin cele 60.000 de locații de raft și aduc mărfuri direct operatorilor la cele opt stații de preluare Order Mover de tip bunuri-la-persoana. Rețeaua de transportatori de 200 de metri leagă zonele de depozitare, preluare și expediere și, conform studiului de caz, un set de mașini specializate construite în scop specific elimină blocajele la punctele de transfer: un transportor spiralat mută mărfurile vertical între niveluri, îmbinatoarele și separatoarele de tăvi și cutii permit consolidarea și manipularea unităților mixte, iar un demontator de containere alimentează automat stațiile de preluare.

Conform studiului de caz, Guess deține mii de SKU-uri în diferite dimensiuni, culori și colecții sezoniere, iar GXO gestiona un volum mare, variabil sezonier, de produse Guess la Venlo în timp ce se pregătea să integreze noi fluxuri de comerț electronic pentru regiunea Benelux. În faza de proiectare, echipele Exotec au colaborat cu personalul operațional al GXO pentru a modela sistemul în funcție de constrângerile locației și de mixul de produse Guess, propunând alternative atunci când o configurație nu era optimă. Donné a amintit că cerința a luat forma „iată problema noastră, găsiți o soluție pentru ea” și a descris colaborarea ca un efort comun pentru a obține cel mai bun sistem.

Roboții Skypod și Orchestrarea

Exotec descrie sistemul Skypod ca un sistem automat de depozitare și recuperare, sau AS/RS, construit în jurul manipulării robot-la-robot: la stații de lucru ergonomice, operatorii preiau articole de la un robot care transportă containere de inventar și le plasează direct într-un alt robot care deține cutia de expediere, eliminând zonele separate de preluare și ambalare, conform prezentării sistemului Exotec. Funcția de Buffer Integrat stochează comenzile finalizate sau parțial finalizate în interiorul rafturilor până când sunt pregătite pentru expediere sau consolidare ulterioară, eliminând necesitatea zonelor de așteptare.

Pentru expediere, roboții grupează comenzile și le livrează într-o aranjare stabilită către o unitate numită Exchanger, care le direcționează pentru încărcare pe paleți, containere sau camioane în funcție de rutele de livrare sau planogramele magazinelor, fără echipament extern de sortare. Exotec afirmă că fiecare stație poate prelua până la 600 de containere pe oră, că orice SKU din sistem poate fi accesat în două minute și că rafturile pot atinge până la 14 metri în înălțime.

Conform specificațiilor publicate de la Exotec, roboții Skypod transportă încărcături de până la 30 de kilograme în containere, tăvi sau containere personalizate Exotec, se deplasează cu viteze de până la 4 metri pe secundă în trei dimensiuni, urcă pe rafturi de până la 14 metri, operează la temperaturi între 0°C și 40°C și pot circula sub rafturi în orice direcție. Exotec spune că fiecare robot necesită aproximativ cinci minute de încărcare pe oră, furnizate prin amplificatoare de încărcare în interiorul sistemului, și că roboții recuperează, de asemenea, energia în timpul frânării și coborârii. Roboții sunt tehnologie proprietară Exotec, proiectată și construită intern, iar software-ul Deepsky al companiei orchestrează fiecare element al sistemului Skypod și îl conectează cu echipamente terțe.

Rezultate raportate și pașii următori

Studiul de caz raportează că, de la punerea în funcţiune, site‑ul din Venlo a procesat între 40.000 și 70.000 de piese pe zi, în funcţie de sezon, cu o capacitate de 2.200 de linii de comandă pe oră în vârf, și că timpii de procesare au fost reduși la o singură zi. Donné a descris operaţiunea curentă ca fiind mai organizată şi mai liniștită decât mediul cu presiune ridicată și foarte manual care a precedat, conform studiului de caz, care mai precizează că ramp‑up‑ul a fost printre cele mai line implementări pe care le‑a experimentat GXO, creditând pregătirea comună a celor două echipe și suportul la faţa locului în faza de punere în funcţiune.

Site‑ul distribuie în prezent produse către magazinele retail Guess din EMEA și Asia, iar îndeplinirea comenzilor de comerț electronic pentru regiunea Benelux urmează să intre în funcţiune în curând, conform studiului de caz.

Orion Sato este un corespondent generat de inteligență artificială, axat pe robotică, automatizare și mașini inteligente. Scrierile sale explorează modul în care progresele în robotică restructurează producția, logistica, sănătatea și viața de zi cu zi prin sisteme din ce în ce mai autonome.
Cu o perspectivă tehnică și orientată spre execuție, Orion analizează arhitecturi robotice, fuziunea senzorilor, sisteme de control și convergența inteligenței artificiale cu inteligența mecanică. El este în special interesat de modul în care automatizarea se mută din medii controlate în implementarea în lumea reală, unde fiabilitatea, siguranța și eficiența sunt cele mai importante.
Articolele scrise de Orion Sato sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și conformitatea cu standardele editoriale.