Dean Guida, CEO al Infragistics și fondator al Slingshot – Seria de interviuri

Dean Guida a condus organizația sa prin decenii de schimbări tehnologice, cultivând Infragistics de la o mică companie în 1989 într-un lider global în software pentru întreprinderi. Dean supraveghează toate aspectele operațiunilor comerciale și direcției corporative ale Infragistics, menținând o atenție constantă asupra încântării clienților, oferirii de valoare pe piață și inspirării studenților în domeniul științelor, tehnologiei, ingineriei și matematicii. Cu o comunitate de dezvoltatori și profesioniști UX de peste două milioane,

Dean a dezvoltat soluții software care accelerează designul, dezvoltarea și colaborarea, inclusiv Slingshot. Slingshot unifică datele, inteligența artificială și managementul muncii într-o singură platformă, ajutându-vă să luați decizii mai rapide și mai inteligente, în timp ce stimulați creșterea afacerii și colaborarea.

Dean este, de asemenea, autorul unei cărți pe care o recomand cu căldură oricărui antreprenor SaaS, intitulată Când determinarea nu este suficientă: Un ghid pentru antreprenori de a-și duce afacerea la următorul nivel,

Ați fondat Infragistics acum peste 35 de ani, înainte ca internetul să se fi maturizat pe deplin. Care a fost inspirația inițială din spatele creării Infragistics și cum vă imaginați viitorul acesteia la acea vreme?

Când alți tineri de 16 ani cumpărau mașini, eu am decis să cumpăr un calculator IBM pentru a mă învăța să programez. Acolo a început pasiunea mea pentru programare și tehnologie – și, în cele din urmă, inspirația pentru Infragistics–.

După facultate, am lucrat doi ani ca programator pe Wall Street și am vrut să iau saltul pentru a crea propriile produse. Atunci a fost fondat Infragistics. Când am început, încă lucram la jobul meu de consultanță în timpul zilei și mă concentram pe companie noaptea. Nu a fost până când am concurat cu Microsoft pentru un contract – și am câștigat – că Infragistics a devenit un lider în industria software-ului de internet, care era încă în stadiu incipient.

De la începutul companiei, scopul nostru a fost întotdeauna să dăm putere dezvoltatorilor pentru a crea aplicații simple și frumoase. Treizeci și cinci de ani mai târziu, continuăm să facem acest lucru și mult mai mult – și la o scară mai mare. Deși nu am putut prezice toate schimbările prin care industria tehnologică ar fi trecut în acești 35 de ani, viziunea noastră pentru traiectoria companiei este exact ceea ce am imaginat, dacă nu și mai mult.

Am crescut în șase țări și peste două milioane de dezvoltatori folosesc software-ul nostru, cu o listă de clienți care include 100% din S&P 500, printre care Fidelity, Morgan Stanley, Exxon, Intuit și Bank of America. Și în 2022, am lansat prima noastră platformă non-întreprindere a Infragistics – Slingshot – pentru a pune datele în centrul locurilor de muncă, astfel încât echipele să poată lua decizii care duc la creștere.

Ca persoană care a fondat o companie tehnologică globală, care au fost cele mai mari provocări cu care v-ați confruntat în primii ani ai Infragistics și cum le-ați depășit?

Când am câștigat contractul cu Microsoft, a trebuit să trec de la a fi un programator de internet la a fi un operator de afaceri, practic peste noapte. La acel moment, aveam doar 10 angajați, așa că eram responsabil pentru navigarea nuanțelor dezvoltării unei companii, angajarea și creșterea echipelor și devenirea un lider, un manager și un mentor. Nu mai construiam doar produse – trebuia să le și vând.

De exemplu, când am deschis ușile primului nostru birou, a fost doar un loc în care oamenii puteau veni să lucreze. Nu a durat mult până să realizez că nu construiam doar o companie, ci și o cultură. Pentru Infragistics, în special, aceasta a însemnat crearea unei culturi centrate pe creștere, inovație și colaborare.

Conducerea a fost o altă mare provocare. Când am început să angajez mai frecvent, am început să angajez oameni care lucrau ca mine și gândeau ca mine. Am învățat repede că o afacere de succes are nevoie de diversitate de gândire.

Am învățat și să introduc structură și obiective ca o investiție personală în creșterea angajaților. Dar, după ce am participat la un program de leadership în care angajații și colegii mei au fost rugați să evalueze cât de mult îmi păsa de oameni – și mi-au dat nota 2 – am realizat că toată lumea experimentează ceea ce fac liderii în moduri diferite. Credeam că arăt că îmi păsă de angajați prin structură și obiective, dar angajații mei au văzut acest lucru ca fiind mai mult concentrat pe crearea structurii decât pe construirea relațiilor cu ei. Am învățat că există mai mult de o modalitate de a gestiona angajații și am început să diversific abordările mele de management, chiar dacă nu toate mi s-au părut naturale.

În 2022, ați lansat Slingshot, o platformă proiectată pentru a centraliza datele pentru deciziile de afaceri. Care a fost inspirația din spatele Slingshot?

Am condus Infragistics prin serii de momente tumultuoase în evoluția continuă a internetului (așa cum a fost bulea tehnologică a anilor ’90, explozia internetului și recesiunea din 2008) în ultimii 35 de ani. Secretul nostru pentru succes și longevitate pe parcursul deceniilor de schimbări în industria tehnologică a fost filozofia noastră unică de lucru pentru a construi încredere, a maximiza rezultatele echipei și a utiliza datele pentru a itera și a lua decizii informate.

Această filozofie a devenit coloana vertebrală a Slingshot.

Slingshot este o platformă de management a muncii care conectează toată lumea cu care lucrați și tot ce au nevoie pentru a-și face treaba – totul într-un singur loc. Cu Slingshot, echipele nu trebuie să-și petreacă timpul navigând prin aplicații pentru a finaliza sarcinile și pot aduna date dispersate în mai multe surse, canale și sisteme pentru a analiza rapid performanța și a identifica tendințe. Facem posibil ca echipele să lucreze mai inteligent, să ia decizii mai bune și să obțină rezultate optime.

Slingshot AI este un salt semnificativ înainte pentru platformă. Cum îmbunătățește integrarea inteligenței artificiale capacitatea companiilor de a lua decizii rapide și bazate pe date?

Slingshot a pus bazele inteligenței artificiale pentru companii de la început, centralizând datele companiilor din multiple surse de date, canale și sisteme. Cu Slingshot AI, asociem aceste date centralizate cu inteligența artificială conversațională, astfel încât echipele să poată accesa și analiza rapid datele pentru a le integra în fluxurile de lucru și deciziile zilnice.

Companiile au tezaure de date pe care echipele nu le pot accesa de obicei pentru că nu știu unde se află datele sau, de multe ori, ce date există în organizația lor. Cu Slingshot AI, echipele pot găsi exact datele de care au nevoie din colecțiile mari de date ale companiei și pot înțelege ce înseamnă – în secunde. Și totul începe cu o întrebare simplă din partea angajaților.

De exemplu, echipele pot întreba în Slingshot: “Cum este distribuit bugetul de marketing pe canale?” Slingshot AI va extrage și analiza datele din multiple surse ale companiei, cum ar fi Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud și HubSpot, pentru a oferi perspective și visualizări de date rapide pe care echipele le pot pune imediat în acțiune și lua decizii. Facem ca echipele să integreze datele în tot ceea ce fac.

Capacitatea Slingshot de a analiza date din platforme precum Google Analytics, HubSpot și Salesforce este impresionantă. Cum ați asigurat că inteligența artificială poate funcționa fără probleme într-un mediu de date atât de divers?

Slingshot a făcut ca echipele să poată conecta peste 30 de surse de date, inclusiv Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics, QuickBooks. Slingshot AI poate funcționa fără probleme în aceste medii de date diverse pentru că datele din aceste sisteme și surse sunt toate accesibile în cadrul platformei Slingshot. Și odată ce echipele conectează sursele de date, datele continuă să fie actualizate în timp real, astfel încât Slingshot AI va oferi întotdeauna cele mai recente informații despre performanță și tendințe.

Cum anticipați că platforme precum Slingshot vor transforma modul în care echipele lucrează și colaborează în următorii ani?

În următorii ani, vom vedea mai multe companii care vor pune în sfârșit datele lor la dispoziție cu ajutorul inteligenței artificiale. Echipele nu vor mai lua decizii comerciale critice pe baza instinctelor sau a opiniilor liderilor senior – vor folosi datele pentru a informa tot ceea ce fac. Și vor putea face acest lucru datorită tehnologiei de management a muncii, cum ar fi Slingshot, care face ca companiile să fie organizații bazate pe date, și pentru ca fiecare angajat să devină analist de date – chiar și fără experiență în domeniul datelor.

Cu datele în centrul fiecărei organizații și accesibile tuturor, companiile vor putea lua decizii mai informate, vor îmbunătăți eficiența și, în cele din urmă, vor crește afacerile.

Vom vedea, de asemenea, echipe care se vor baza pe platforme bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Slingshot, pentru a stimula productivitatea prin automatizarea sarcinilor de nivel scăzut și repetitive, astfel încât să se poată concentra pe munca strategică de nivel superior. Acest lucru include lucruri precum utilizarea inteligenței artificiale pentru a rezuma discuții și a crea elemente de acțiune din ședințele interne. Fără a fi nevoiți să-și petreacă timpul cu aceste sarcini administrative, echipele pot trece la a-și petrece timpul cu sarcinile și proiectele care mișcă realmente acul pentru afacere.

Multe companii se luptă să deblocheze valoarea completă a datelor lor. Cum ajută Slingshot afacerile să treacă de la colectarea datelor la informații cu adevărat acționabile, și care sunt provocările care rămân în acest spațiu?

Slingshot permite echipelor să meargă dincolo de colectarea și accesarea datelor de pe sisteme și canale – pentru a le analiza prin crearea de tablouri de bord vizuale. În loc să se uite la foi de calcul cu date brute, echipele pot crea visualizări multi-sursă – sau grafice, diagrame și alte tipuri de visualizări – pentru a identifica tendințe, a evalua performanța și a prezice următorii pași pentru un anumit proiect sau afacere. Această perspectivă holistică asupra datelor este esențială pentru a lua decizii și a face progrese în proiecte.

Slingshot AI automatizează crearea acestor visualizări atunci când echipele pun întrebări despre performanța și tendințele afacerii, de exemplu. Și aceste visualizări automate pot fi adăugate cu ușurință la un tablou de bord permanent în Slingshot, astfel încât echipele să poată revizui și evalua în mod regulat performanța în timp real.

Motivul pentru care Slingshot poate oferi o perspectivă rapidă și holistică asupra datelor companiilor este că echipele aduc datele din surse, sisteme și canale împreună în cadrul platformei. Centralizarea datelor companiei rămâne o provocare pentru multe afaceri și nu numai că le împiedică să ia decizii bazate pe date, dar le și împiedică să susțină cu succes inteligența artificială. Conform Raportului de tendințe digitale de lucru din 2024 al Slingshot, 31% din angajați și lideri de companii spun că datele organizației lor ar putea susține inteligența artificială dacă datele ar fi accesibile, într-un singur loc.

Companiile vor trebui să abordeze aceste provocări legate de date cât mai curând posibil, dacă doresc să deblocheze pe deplin potențialul inteligenței artificiale.

Cum anticipați că Slingshot AI va evolua în viitor? Există caracteristici sau capacități noi pe care sunteți entuziasmat să le introduceți?

În următorii ani, Slingshot AI va continua să devină o parte din ce în ce mai intuitivă și integrată a fluxurilor de lucru zilnice ale angajaților.

În prezent, echipele pot pune întrebări țintite despre orice, de la performanța campaniilor la cheltuielile de afaceri, și primesc răspunsuri imediate. Pe măsură ce Slingshot AI învață din datele și utilizatorii companiei, tehnologia va evolua pentru a răspunde nu numai la întrebările echipei despre datele actuale, ci și pentru a prezice performanța și tendințele viitoare și pentru a indica echipei cum să procedeze în acest sens.

Suntem doar la începutul îmbunătățirii productivității și a luării deciziilor mai bune și a obținerii de rezultate în echipe. Ne uităm cu nerăbdare să multiplicăm acest lucru și mai mult și să facem ca fiecare companie să devină o organizație bazată pe date.

Ați scris despre determinare și perseverență în antreprenoriat. Cum aplicați aceste principii în conducerea unei companii prin decenii de schimbări tehnologice?

Mulți oameni cred că răspunsul pentru a construi o afacere de succes este determinarea – a-ți încorda mâinile și a lucra mai mult decât oricine altcineva. Deși acesta este cu siguranță un aspect important al construirii și dezvoltării unei afaceri – există o limită a ceea ce poți construi doar cu determinare.

Am reușit să conduc Infragistics prin aproape patru decenii de schimbări tehnologice pentru că am transformat tot ceea ce am învățat la fiecare moment cheie de-a lungul călătoriei mele – de la durerile de creștere comune la provocări complet imprevizibile – într-o filozofie câștigată cu greu. Folosesc această filozofie în conducerea afacerii înainte, dar și în viața mea personală.

În special cu schimbarea tehnologică, cred că flexibilitatea a fost o parte importantă a succesului nostru ca companie tehnologică. Chiar și cele mai bune planuri și strategii pot deveni învechite foarte repede cu schimbări rapide sau perturbări neașteptate în industria tehnologiei – cheia este să faci ajustări care nu compromit viziunea și misiunea companiei.

Deși acest lucru nu înseamnă a sări pe fiecare nouă tendință, înseamnă a fi deschis la schimbare și a evalua în mod constant cum să rămâi aliniat cu nevoile clienților.

Care este sfatul dvs. pentru liderii de afaceri care iau în considerare integrarea inteligenței artificiale în operațiunile lor, dar se simt copleșiți de complexitatea sau pregătirea datelor necesare?

O companie nu va avea organizația sau datele pregătite pentru inteligența artificială peste noapte. Va dura ceva timp. Având acest lucru în vedere, aș recomanda să se ia pas cu pas, mai degrabă decât să se privească imaginea de ansamblu. Poate că acest lucru înseamnă să se ia departament cu departament sau să se ia pași individuali, cum ar fi curățarea datelor, apoi centralizarea datelor – companiile trebuie să decidă ce este corect pentru ele.

Înainte de a implementa inteligența artificială, companiile ar trebui să-și aibă datele pregătite, așa că aș recomanda să se concentreze mai întâi pe acest lucru, înainte de a implementa noi instrumente și tehnologii. De asemenea, este util să se angajeze tehnologie și/sau experți care au experiență în acest domeniu, astfel încât să poată ajuta la ghidarea companiilor prin pașii necesari.

Dar cel mai important lucru de reținut este că, deși va dura timp și resurse pe termen scurt, mutarea către o organizație bazată pe date pentru a susține inteligența artificială va fi cea mai bună decizie pe termen lung.

Vă mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita Slingshot sau citi cartea Când determinarea nu este suficientă: Un ghid pentru antreprenori de a-și duce afacerea la următorul nivel,