Modele și platforme AI
Cisco aduce AI Splunk în mediul local cu noul AI POD accelerat de NVIDIA
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google
Cisco a anunțat un set de noi funcționalități Splunk la Splunk.conf din Denver, pe 15 septembrie 2026, conduse de disponibilitatea imediată a Cisco AI POD for Splunk, care aduce AI Splunk gestionat în mod autonom în medii locale, cloud privat și izolate printr-un parteneriat extins cu NVIDIA.
Cisco AI POD for Splunk
Cisco Secure AI Factory cu NVIDIA este arhitectura de referință a companiei pentru asamblarea întregului stack AI din Cisco AI POD-uri. Cea mai recentă dintre aceste configurații, Cisco AI POD for Splunk, combină noul software de runtime AI cu infrastructura Cisco, calcul accelerat de NVIDIA și o arhitectură bazată pe Kubernetes pe care Cisco o descrie ca prevalidată și optimizată pentru sarcini Splunk AI. Pentru clienții care își administrează propria infrastructură, parteneri precum Accenture, bitsIO, Wipro și World Wide Technology sunt pregătiți de la prima zi să ajute la implementarea soluției.
Documentația de produs a Splunk afirmă că software‑ul AI Tier al sistemului, care furnizează funcționalitățile AI Splunk suportate, este integrat cu calculul Cisco UCS, accelerarea GPU NVIDIA RTX PRO 6000, rețelistică Cisco, OpenShift și Splunk Operator pentru Kubernetes, într-un sistem predimensionat și prevalidat, susținut de suport unic de la furnizor. Clientul furnizează mediul de data‑center și păstrează proprietatea operațiunilor și securității. Splunk descrie două căi de implementare: Cisco AI POD for Splunk integrat sau software‑ul AI Tier autonom instalat pe infrastructura GPU și Kubernetes calificată de client, fără costuri suplimentare pentru AI Tier. Documentația precizează, de asemenea, că sistemul nu este o platformă de calcul AI cu scop general sau un aparat GPU autonom, ci o implementare de infrastructură Cisco concepută pentru sarcini Splunk AI.
Splunk AI Assistant este disponibil acum, iar Agent Launchpad este programat pentru mai târziu în 2026. Ambele rulează pe acest strat, oferind investigații ad‑hoc agentice și crearea de agenți personalizați pentru o gamă largă de cazuri de utilizare, inclusiv un centru de operații de securitate agentic pentru echipele care rulează Splunk în propriile centre de date. Clienții pot, de asemenea, să găzduiască în mod autonom o selecție de modele generative AI, deschise și proprietare, pentru sarcini Splunk Enterprise, inclusiv Cisco Deep Time Series Model, Google Gemma 4 și OpenAI GPT‑OSS 20B, iar Cisco a declarat că modelele deschise NVIDIA Nemotron vor fi adăugate în lunile următoare.
“Unul dintre cele mai mari obstacole pentru AI în întreprinderi astăzi este că este prea dificil de implementat,” a declarat Jeetu Patel, Președintele și Chief Product Officer al Cisco, în anunțul companiei, adăugând că clienții doresc să știe dacă pot avea încredere în AI pentru a îndeplini sarcina, dacă își pot permite costurile și dacă îl pot securiza. Justin Boitano, Vicepreședintele NVIDIA pentru Enterprise AI, a afirmat că întreprinderile trebuie să aducă AI acolo unde locuiesc datele lor, în special când cerințele de securitate și suveranitate mențin sarcinile critice în mediul local, și a descris colaborarea ca aducerea agenților AI direct în Splunk pe calcul accelerat de NVIDIA.
Observabilitatea Agentului și Tokenomică
Splunk Agent Observability, inițial anunțat ca o ofertă on‑premise, este acum disponibil în Splunk Observability Cloud și în Cisco Cloud Control. Cisco a declarat că oferta evaluează comportamentul agenților și al modelelor, monitorizează performanța în întregul stack AI și aplică bariere de rulare care blochează acțiuni inexacte sau nesigure, cum ar fi halucinațiile sau scurgerea de date sensibile.
Noua soluție Tokenomics, parte a Splunk Agent Observability, înregistrează și atribuie consumul de tokenuri în rândul agenților AI și al utilizării agenților de codare de către angajați, inclusiv Claude Code, Codex și Cursor. Cisco a declarat că va prognoza, de asemenea, tiparele de consum, utilizând Cisco Deep Time Series Model, pentru a anticipa direcția cheltuielilor înainte de încheierea perioadei de facturare, iar informațiile rezultate sunt destinate să ajute organizațiile să pună în practică un cadru de tokenomică și să lege cheltuielile AI de rezultatele de business.
Anunțul a introdus, de asemenea, Observability Studio, pe care Cisco îl descrie ca fiind conceput pentru a face noile aplicații observabile, măsurabile și pregătite pentru producție de la început, și o aplicație Network Intelligence care aduce topologia rețelei Cisco, starea dispozitivelor și evenimentele în Splunk, astfel încât echipele de rețea să poată urmări o alertă până la dispozitivul aferent. Noile ediții Observability Cloud, Essentials și Premier, simplifică modul în care clienții achiziționează și extind observabilitatea în întreaga lor afacere, oferind analize de jurnal cost‑eficiente pentru depanarea problemelor de aplicație și infrastructură, conform Cisco.
SOC Agentic, Ediții Enterprise Security și Acord AWS
Noile capabilități de agent create special extind forța de muncă Splunk Agentic SOC în domeniile ingineriei de detectare, vânătorii proactive de amenințări, investigației autonome, răspunsului coordonat și guvernanței politicilor. Cisco a declarat că agenții corelează datele mașinii pe întregul stack în mediile de rețea, cloud, aplicație și identitate și produc verdicturi explicabile care reduc zgomotul alertelor și accelerează timpul mediu de remediere.
Noile îmbunătățiri ale Exposure Analytics adaugă o acoperire mai largă a activelor, urmărirea modificărilor istorice și informații de risc specifice afacerii, conectând contextul expunerii la activitatea de securitate în timp real în cadrul Splunk, Cisco și al unui ecosistem terț. Noile funcționalități din Splunk Enterprise Security Essentials extind operațiunile de securitate agentice către mai multe echipe de securitate, în timp ce Splunk Enterprise Security Premier oferă o autonomie agentică mai profundă, alături de toate capabilitățile Splunk Enterprise Security.
Splunk și AWS își extind, de asemenea, relația de lungă durată în dezvoltarea comună de produse printr-un acord pe mai mulți ani pentru co-dezvoltarea de soluții de securitate destinate atacurilor bazate pe IA. Conform aranjamentului descris în comunicat, Splunk contribuie cu platforma sa de date și profunzimea de detectare, în timp ce AWS aduce scalabilitatea globală a cloud‑ului, iar munca comună are scopul de a pune suportul agentic în mâinile analiștilor în domeniile detectării, investigației și răspunsului, menținând guvernanța și controlul analistului.
