Buildots lansează Laboratorul de Inteligență Bazat pe IA pentru a aduce luarea deciziilor bazate pe date în industria construcțiilor

Industria construcțiilor nu are lipsă de date, dar transformarea acestor informații în inteligență acționabilă a rămas mult timp o provocare. În timp ce sectoare precum finanele, producția și logistica se bazează pe indicatori de performanță standardizați, echipele de construcții s-au bazat tradițional pe raportări fragmentate, observații manuale și luarea deciziilor bazate pe experiență.

Buildots își propune să schimbe acest lucru prin lansarea Laboratorului de Inteligență Buildots, un centru de cercetare bazat pe IA, proiectat pentru a oferi profesioniștilor din construcții acces gratuit la benchmark-uri obiective ale industriei, metrici de performanță și insight-uri operaționale derivate din proiecte din lumea reală.

Inițiativa reprezintă o evoluție pentru Buildots, extinzând platforma de inteligență a construcției dincolo de optimizarea individuală a proiectelor, către cercetarea și benchmarking-ul la nivelul întregii industrii.

De la datele de pe șantier la inteligența industrială

Buildots și-a construit platforma în jurul capturii realității bazate pe IA. Lucrătorii care poartă camere montate pe cască cu 360 de grade capturează în mod continuu starea șantierului, în timp ce inteligența artificială compară aceste imagini cu modelele BIM, graficele de construcție și planurile de proiect. Platforma măsoară automat progresul, detectează abaterile, identifică întârzierile și evidențiază riscurile emergente înainte de a deveni probleme costisitoare.

În loc să se bazeze pe rapoarte de stare manuale, liderii de proiect primesc vizibilitate în timp real asupra a ceea ce a fost construit în realitate, permițând echipelor să ia decizii mai rapide, bazate pe dovezi. Conform companiei, proiectele care utilizează platforma de inteligență a construcției au redus întârzierile cu până la 50% prin detectarea mai rapidă a riscurilor și managementul proiectului mai proactiv.

Noul Laborator de Inteligență se bazează pe această fundație prin agregarea și anonimizarea datelor de la baza globală de clienți a Buildots, transformând insight-urile de nivel de proiect în cercetare la nivelul întregii industrii.

Abordarea lacunei de date în construcții

Liderii din construcții s-au confruntat cu dificultăți în a răspunde la întrebări fundamentale cu încredere.

Cât de productiv ar trebui să fie un anumit meseriaș în condiții normale? Cum se compară un proiect cu proiecte similare din altă parte? Ce reprezintă o producție săptămânală realistă pentru lucrări de instalații, electrice și sanitare (MEP)?

Până în prezent, majoritatea răspunsurilor s-au bazat pe presupuneri istorice, date interne limitate sau experiență anecdotică.

“Industria construcțiilor a lipsit întotdeauna o sursă de adevăr la nivel macro”, a declarat Roy Danon, co-fondator și CEO al Buildots. “Credem că acesta este un factor cheie care împiedică performanța și un contribuitor important la stagnarea productivității.”

Laboratorul de Inteligență își propune să umple această lacună prin publicarea de cercetări disponibile gratuit, construite în jurul a trei piloni de bază:

• Metrici: Măsurători standardizate proiectate pentru a înlocui raportarea subiectivă cu indicatori de performanță consecvenți.
• Benchmark-uri: Comparații globale între tipuri de proiecte, regiuni și meserii din construcții.
• Insight-uri: Analize bazate pe date care dezvăluie modele, blocaje și semnale de avertizare timpurie care ar putea rămâne altfel ascunse.

Spre deosebire de sondajele tradiționale ale industriei, constatările se bazează pe date operaționale colectate în mod continuu din proiecte de construcție active.

Constatarile inițiale contestă presupunerile de lungă durată

Primele publicații de cercetare ale Laboratorului evidențiază câteva tendințe care ar putea rescrie modul în care echipele de construcții evaluează performanța proiectelor.

Printre constatările cele mai notabile se numără descoperirea că proiectele de centre de date experimentează o diferență de 20% până la 50% între producția săptămânală planificată MEP și livrarea reală. Având în vedere cererea globală în creștere pentru infrastructura de inteligență artificială și centre de date hyperscale, această diferență poate ajuta la explicarea motivului pentru care multe facilități de mari dimensiuni au dificultăți în a rămâne la termenele limită.

O altă constatare indică ceea ce Buildots numește “efectul cozii lungi”. Ultimii 20% ai multor activități de construcție reprezintă aproximativ 27% din durata totală a sarcinii, sugeriind că încetinirile din etapele finale sunt o caracteristică structurală a proiectelor, mai degrabă decât excepții izolate.

Cercetarea a mai arătat diferențe semnificative în productivitatea meseriilor. Echipele de top MEP finalizează lucrările cu până la trei ori mai rapid decât echipele medii, evidențiind oportunități substanțiale pentru îmbunătățirea execuției prin planificare și coordonare mai bune.

Tipul de proiect pare să aibă, de asemenea, o influență măsurabilă asupra performanței calendarului. Construcția de spitale a atins cea mai mare medie de respectare a calendarului, de aproximativ 65%, în timp ce centrele de date au avut o medie de aproximativ 57%. Proiectele comerciale și industriale s-au grupat în intervalul scăzut-mijlociu de 40%, iar proiectele educaționale au arătat cea mai slabă conformitate, sub 39%.

Aceste tipuri de benchmark-uri comparative au fost istoric dificil de obținut pentru contractori și proprietari, făcând evaluările performantei proiectelor în mare parte subiective.

Extinderea rolului IA în construcții

Lansarea reflectă o tendință mai largă către inteligența operațională condusă de IA în întreaga industrie a construcțiilor.

În timp ce multe organizații au adoptat inițial IA pentru automatizarea documentelor, asistența la design sau suportul pentru programare, atenția tot mai mare se îndreaptă către monitorizarea continuă a proiectelor utilizând viziunea computerizată, gemenele digitale și analiza predictivă.

Platforma Buildots combină captura realității cu inteligența artificială pentru a crea o reprezentare digitală actualizată în mod continuu a progresului construcției. Prin integrarea imaginilor, graficelor, modelului BIM și a informațiilor despre forța de muncă, sistemul identifică abaterile, prognozează riscurile și sprijină luarea deciziilor mai rapide pe parcursul întregului ciclu de viață al construcției.

Laboratorul de Inteligență extinde această capacitate dincolo de organizații individuale, creând o bază de cunoștințe partajate construită din datele industriei anonimizate.

Conform Buildots, participarea rămâne focalizată pe confidențialitate, informațiile despre proiect fiind agregate și anonimizate înainte de a fi incluse în seturile de date de cercetare.

Un model de cercetare colaborativ

Deși Laboratorul de Inteligență funcționează în cadrul Buildots, compania afirmă că funcționează ca o unitate de cercetare autonomă, axată pe progresul industriei, mai degrabă decât pe obiective comerciale.

Profesioniștii din construcții, academicienii, analiștii, consultanții și organizațiile mass-media sunt încurajați să trimită întrebări de cercetare și ipoteze pentru analiză viitoare. În loc să publice rapoarte proprietare în spatele unui zid de plată, Laboratorul va face disponibile gratuit metricile, benchmark-urile și insight-urile sale.

Pe măsură ce IA continuă să transforme industrii care s-au bazat istoric pe procese manuale, inițiative precum Laboratorul de Inteligență Buildots ilustrează cum datele operaționale agregate pot deveni o resursă partajată, mai degrabă decât rămânând izolate în cadrul organizațiilor individuale.

Pentru o industrie care s-a bazat mult timp pe intuiție, medii istorice și raportări de proiect desconectate, benchmark-urile obiective bazate pe date din lumea reală ar putea deveni o bază din ce în ce mai valoroasă pentru îmbunătățirea productivității, reducerea întârzierilor și luarea unor decizii mai informate în construcții.