Lideri de opinie

Construcția construiește un viitor cu ajutorul inteligenței artificiale

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Șantierele de astăzi generează terabytes de date – multe dintre acestea provin din imagini și videoclipuri live pe care aproape fiecare șantier le utilizează într-o oarecare măsură.

Camerele de pe șantierele de construcții sunt esențiale pentru siguranță, securitate și monitorizarea progresului – cu șantiere care utilizează de la una sau două camere până la o flotă completă. Acestea pot fi utilizate pentru a monitoriza perimetrele, a actualiza starea proiectului sau a documenta evenimente importante, capturând date în fiecare secundă a zilei.

Din nefericire, aceste date vizuale nu sunt utilizate la capacitatea lor maximă – ceea ce reprezintă o oportunitate pierdută pentru antreprenori, supraveghetori, manageri de proiect și alți membri ai echipei de construcții. Inteligența șantierului, alimentată de inteligență artificială, schimbă acest lucru. Industria a ajuns la un nivel de maturitate în care infrastructura este în loc pentru ca inteligența artificială să aibă un impact tangibil în transformarea “datelor vizuale” și “capturării realității” în “inteligență șantier” și informații actionabile. Iată cum.

Inteligența artificială ca ochi suplimentari pe șantier: Mulți lideri din construcții supraveghează numeroase șantiere situate la distanțe mari. A avea vizibilitate pe fiecare șantier și a ști unde să prioritizeze timpul în timpul zilei rămâne dificil. Camerele capturează toate aceste informații, care pot fi vizualizate prin telefon mobil sau browser web; cu toate acestea, lucrătorii nu pot să caute prin cantități mari de date valoroase în fiecare zi.

Inteligența artificială oferă lucrătorilor o ușurare prin automatizarea căutării evenimentelor critice – și identificarea punctelor de date care sunt cele mai importante. Platformele software care stochează datele vizuale pot utiliza acum inteligență artificială antrenată pentru a eticheta și a fișa automat activitățile de construcție specifice, de la echipamentul de protecție individuală la depozitarea materialelor, până la mișcarea vehiculelor. Unele platforme pot executa sute de identificări relevante – cu multe altele învățate în fiecare lună. Acest lucru permite antreprenorilor să caute rapid punctele de date specifice pe care le necesită pentru a avea cel mai mare impact – sau să identifice situațiile care necesită atenție imediată.

Inteligența artificială ca instrument de documentare, validare și raportare: Antreprenorii încearcă să închidă o lacună de productivitate în timp ce se confruntă și cu cerințe de documentare și raportare mai stricte și mai rigide, ceea ce le ia timp de la sarcinile cu atingere ridicată. Antreprenorii au nevoie de o modalitate simplă de a urmări progresul și fluxurile de lucru viitoare – ambele fiind cheie pentru programarea precisă și deblocarea banilor.

Introducerea inteligenței artificiale a făcut acest lucru mai ușor. Setarea parametrilor de căutare – cu alerte – automatizează descărcarea informațiilor și o pune rapid în buzunarul sau pe desktop-ul antreprenorului. Platformele de inteligență șantier pot automatiza raportarea cu acuratețe, oferind o recapitulare unică și partajabilă a evenimentelor cheie de pe șantier. Tragerea și plasarea datelor vizuale care au fost etichetate și raportate automat cu inteligență artificială face validarea programărilor mult mai simplă. De exemplu, a avut loc turnarea betonului la timp și cu calitate? O căutare rapidă dovedește că da. Sau, există o revendicare a asigurării constructorului care trebuie depusă?

De asemenea, există capacitatea de a automatiza validarea prin integrarea unei soluții de gestionare a șantierului într-o platformă de gestionare a proiectului, în care detectarea vizuală documentează și marchează automat proiectele ca fiind finalizate în raport cu programarea. Această funcționalitate este revoluționară, deoarece antreprenorii încearcă să limiteze tehnologia și să utilizeze doar câteva puncte de atingere digitale integrate pe parcursul zilei.

Inteligența artificială ca multiplicator de forță pentru a scala: Antreprenorii nu doresc “inteligență artificială” – ei doresc acceleratori simpli și utili care să sprijine construcții mai sigure, mai securizate și mai de succes – și o zi de lucru mai previzibilă și mai productivă. Primele iterații ale instrumentelor alimentate de inteligență artificială conectează antreprenorii la soluțiile pe care le utilizează deja, cum ar fi camerele de șantier, dronele și mașinile robotizate, și fac datele generate de aceste soluții mai actionabile.

Cu inteligența artificială, există oportunități de a continua acest impuls pe măsură ce tehnologia se maturizează și datele se multiplică pe șantier. Acest lucru înseamnă că, cu integrări continue, există și alte modalități tangibile prin care inteligența șantierului, alimentată de inteligență artificială, poate avea un impact pozitiv asupra industriei construcțiilor. De exemplu, integrarea dispozitivelor purtabile și a senzorilor de mașini de pe șantier. Pe măsură ce instrumentele alimentate de inteligență artificială devin mai rapide și mai fiabile, o cameră poate detecta o situație în timp ce inteligența artificială o poate interpreta și trimite o alertă pe dispozitivul purtabil al unui lucrător care îi amintește să poarte echipamentul de protecție individuală pe care l-a uitat, de exemplu.

Ce urmează?

Cazuri de utilizare promițătoare – inclusiv monitorizarea automată a livrărilor de materiale sau configurarea și optimizarea programărilor pe baza datelor meteorologice – se află în jurul colțului. Pe măsură ce inovația camerelor și a capturării de imagini continuă, cantitatea și calitatea datelor vizuale vor continua să se îmbunătățească. La fel și modalitățile în care antreprenorii le pot utiliza, eliberate de lanțurile de săpături sau cabluri.

Modelele de inteligență artificială se vor îmbunătăți și ele pe măsură ce vor fi antrenate cu mai multe date specifice industriei. Acest lucru deschide ușa către etichetarea mai rapidă, analiza mai rapidă și raportarea mai robustă. Prevenirea automată este o altă zonă care câștigă impuls. Cu integrări mai puternice, există un răspuns mai simplu la alerte și la alte comunicări dispozitiv-la-dispozitiv.

Și, la sfârșitul zilei, dacă tehnologia poate ajuta în orice mod să atenueze pierderea de proprietate intelectuală pe măsură ce generațiile mai vechi părăsesc forța de muncă – și noi generații de lucrători sau alte profesii se alătură industriei, atunci și-a făcut treaba. Ca tehnolog, sunt încurajat de potențialul său de a ajuta o industrie care este critică pentru prosperitatea națiunii noastre să devină mai sigură, mai securizată și mai de succes. Oamenii, îmbunătățiți de instrumente alimentate de inteligență artificială, sunt viitorul său.

John Daley este directorul tehnic și co-fondator la Sensera Systems. El a dezvoltat sisteme software de ultimă generație, la scară largă, timp de peste 24 de ani. Începând cu software-ul pentru planificarea, navigarea și telemetria zborurilor cu drone, cu Remote Sensing Research la sfârșitul anilor 1990, până la dezvoltarea sistemelor critice de misiune clasificate pentru Raytheon și Lockheed Martin, în calitate de inginer software principal. Daley conduce arhitectura și implementarea software-ului de la capăt la capăt pentru toate camerele Sensera Systems, software-ul bazat pe cloud și aplicațiile mobile. El deține o diplomă de licență în științe computaționale și matematică de la Universitatea de Stat din Colorado.