Buildots strânge $130M pe măsură ce boom-ul centrelor de date AI remodelă construcția

Buildots a strâns $130 million în noi finanțări pe măsură ce compania de tehnologie pentru construcții își propune să extindă platforma de inteligență artificială în centre de date, facilități industriale și alte proiecte de infrastructură la scară largă.

Runda a fost condusă de O.G. Venture Partners, cu participarea Lightspeed Venture Partners, Intel Capital, Mohari Ventures, Human Capital, Qumra Capital, Avigdor Willenz, Viola Growth și Poalim Equity. Aceasta aduce finanțarea totală a Buildots la $297 million și urmează ceea ce compania descrie ca un parcurs de câțiva ani cu o creștere a veniturilor anuale de aproximativ de trei ori.

Momentul este semnificativ. Construcția este estimată să fie o industrie globală de aproximativ $16 trillion până în 2030, dar o parte tot mai mare a cheltuielilor este direcționată către proiecte în care întârzierile sunt deosebit de costisitoare: centre de date AI, facilități de semiconductori, uzine de producție avansată, infrastructură energetică și alte dezvoltări critice pentru misiune. Buildots pariază că aceste proiecte vor accelera tranziția sectorului construcțiilor de la rapoartele de progres colectate manual către date operaționale generate continuu.

Construcția devine parte a cursei pentru infrastructura AI

Buildots este deja implementat de peste 100 de mari firme de construcții și proprietari de proiecte, inclusiv Intel, Digital Realty, STO Building Group, JE Dunn, Mortenson, Bouygues și HOCHTIEF. Compania afirmă că acordurile de șapte cifre, pe termen multiplu, care acoperă mai multe proiecte, devin din ce în ce mai comune.

Centrele de date au devenit o parte deosebit de importantă a acelei extinderi.

Capitalul enorm direcționat către infrastructura AI a generat o provocare de ordin secund: construirea facilităților fizice necesare pentru a rula sisteme de calcul din ce în ce mai intensive din punct de vedere energetic în timp suficient. Proiectele de centre de date implică lucrări electrice, mecanice, de răcire și structurale foarte secvențiate, ceea ce înseamnă că o întârziere relativ mică într-un domeniu poate afecta numeroase activități ulterioare.

Buildots afirmă că tehnologia sa a urmărit și analizat aproximativ 425 million square feet de construcție, inclusiv proiecte de centre de date care reprezintă 9.93 GW de capacitate livrată și $88.3 billion în valoarea proiectului.

Acest lucru oferă companiei un set de date neobișnuit de mare pentru a examina cum se compară programele de construcție cu ceea ce se întâmplă efectiv pe teren.

Cum folosește Buildots AI pentru a înțelege un șantier de construcție

În centrul platformei Buildots se află o idee relativ simplă: în loc să solicite managerilor de proiect să determine manual cât de multă lucrare a fost finalizată, să folosească viziunea computerizată pentru a observa direct șantierul.

Condițiile de pe șantier pot fi capturate cu camere de 360 de grade, drone și scanări laser. Buildots apoi conectează aceste informații vizuale cu datele Modelarea informațiilor de construcție (BIM) ale proiectului și cu programul de construcție. Modelele sale AI determină ce elemente au fost instalate, unde are loc lucrarea și cum se compară progresul real cu planul.

Compania afirmă că capturile de pe șantier sunt, de obicei, procesate în informații de progres și alerte de risc în interval de 24 până la 36 de ore.

Acest lucru creează o reprezentare digitală în evoluție a proiectului, în loc de o colecție de fotografii și foi de calcul deconectate. Echipele de proiect pot examina progresul pe meserie, etaj, zonă, activitate sau element de construcție individual, inclusiv unele lucrări în zone în care datele BIM sunt incomplete.

Setul de date rezultat alimentează, de asemenea, sistemele predictive.

Buildots’ Previziune de întârziere tehnologia compară ritmul planificat al unei activități cu ritmul observat și calculează ritmul necesar pentru a finaliza la timp. Sistemul poate apoi să semnalizeze activitățile care par susceptibile să rateze datele de finalizare, permițând echipelor să examineze scenarii precum adăugarea de forță de muncă, modificarea secvențierii sau realocarea resurselor înainte ca o întârziere să devină critică.

Această distincție este importantă. Oportunitatea pe termen lung nu constă doar în automatizarea raportării în construcții, ci în transformarea datelor de progres într-un sistem de prognoză.

Centrele de date pun programele de construcție sub presiune

Puține domenii ilustrează această nevoie mai bine decât construcția centrelor de date.

Proiectele de infrastructură AI depind din ce în ce mai mult de finalizarea lucrărilor mecanice, electrice și sanitare complexe în termene comprimate. O întârziere a sistemului de containere electrice, a infrastructurii de răcire sau a altui sistem critic poate, în cele din urmă, să afecteze punerea în funcțiune și data la care capacitatea de calcul începe să genereze venituri.

Analiza proprie a Buildots a 25 million square feet de proiecte globale de centre de date evidențiază decalajul dintre programele de construcție și ratele de producție din viața reală.

Benchmarking-ul său pentru centrele de date din 2025 a constatat că lucrările HVAC avansează la 76.9% din ritmul necesar pentru a atinge obiectivele planificate. Containerele electrice funcționau la 59.4%, în timp ce sistemele de apă potabilă progresau la doar 44.9% din ritmul necesar.

Aceste cifre se bazează pe propriul set de date al proiectelor Buildots, dar ilustrează de ce proprietarii de infrastructuri cu investiții mari sunt din ce în ce mai interesaţi de o vizibilitate mai detaliată a progresului construcţiei.

Pentru un proiect convenţional, o întârziere poate creşte costurile de finanţare şi poate comprima marjele. Pentru un centru de date hyperscale, aceasta poate amâna, de asemenea, implementarea infrastructurii de calcul costisitoare şi poate întârzia momentul în care acea capacitate devine operaţională.

Depășirea monitorizării progresului prin AI

Buildots s-a extins şi dincolo de sistemul său iniţial de monitorizare a progresului bazat pe viziune computerizată.

Capacităţile sale de detectarea deviaţiilor compară construcţia cu modelele de proiect pentru a identifica elemente instalate incorect sau neterminate. Echipele pot revizui locaţia şi contextul vizual al unei probleme înainte de a o rezolva în Buildots sau de a o exporta către platforme de construcţie, inclusiv Procore, Forma şi Revizto.

O altă funcţie, Cantităţi finalizate, aplică aceleaşi date de bază ale şantierului la aplicaţiile de plată. În loc să se bazeze exclusiv pe procentele de finalizare raportate de contractori şi subcontractori, echipele pot compara cererile de plată cu cantităţile pe care platforma le-a verificat ca fiind instalate.

Acest lucru plasează Buildots într-o parte importantă, dar mai puţin evidentă, a managementului construcţiilor: legarea stării fizice a unei clădiri de situaţia financiară a proiectului.

Compania avansează, de asemenea, în inteligenţa forţei de muncă prin Buildots Field, tehnologie bazată pe Genda, pe care Buildots a achiziţionat‑o în octombrie 2025. Sistemul foloseşte infrastructura Bluetooth de pe şantier şi fluxuri de lucru mobile pentru a colecta informaţii despre prezenţa forţei de muncă, logistică, siguranţă şi modul în care forţa de muncă este distribuită pe şantier.

Atunci când sunt combinate cu datele de progres ale Buildots, scopul este de a conecta intrările de forţă de muncă cu rezultatul construcţiei. Un manager de proiect ar putea vedea nu doar că o activitate întârzie faţă de program, ci şi dacă au fost efectiv trimişi lucrători suplimentari în acea zonă şi dacă intervenţia a îmbunătăţit producţia. Buildots afirmă că aplicaţia complet integrată Buildots Field este programată pentru disponibilitate generală în trimestrul al patrulea al anului 2026.

De la proiecte individuale la portofolii de construcţii

Capitalul nou va fi utilizat pentru a extinde Buildots în trei direcţii.

Din punct de vedere geografic, compania intenţionează să crească implementările în principalele portofolii de construcţii din America de Nord şi EMEA. Dezvoltarea produsului va extinde platforma pe întregul ciclu de viaţă al construcţiei, de la licitaţie până la livrarea şi predarea proiectului. Buildots doreşte, de asemenea, să avanseze în inteligenţa la nivel de portofoliu, permiţând directorilor să compare performanţa între multiple proiecte în loc să evalueze fiecare dezvoltare independent.

Acest lucru ar putea deveni din ce în ce mai important pe măsură ce companiile construiesc simultan reţele de centre de date, fabrici, facilităţi energetice şi alte infrastructuri standardizate.

În loc să trateze fiecare proiect ca pe un set de date izolat, performanţa istorică a construcţiilor ar putea, în cele din urmă, să fie utilizată pentru a stabili repere pentru proiectele viitoare — identificând care meserii ratează în mod constant ratele de producţie planificate, care presupuneri de program se dovedesc nerealiste şi care intervenţii recuperează efectiv timpul pierdut.

Pentru Buildots, runda de 130 de milioane de dolari reprezintă, aşadar, mai mult decât o extindere a unui produs de monitorizare a construcţiilor prin AI. Compania încearcă să creeze un strat de date care să conecteze şantierul, programul proiectului, forţa de muncă, controalele financiare şi managementul portofoliului executiv.

Pe măsură ce cheltuielile pentru infrastructura AI se extind, software‑ul utilizat pentru a gestiona construcţia fizică devine parte a economiei AI în sine. Provocarea Buildots acum va fi să demonstreze că volumul enorm de date de construcţie pe care îl colectează poate fi tradus în mod constant în mai puţine întârzieri, costuri reduse şi livrări de proiecte mai previzibile la scară globală.