Blocajele în adoptarea inteligenței artificiale în sănătate

Fiecare sector are oportunitatea de a integra inteligența artificială. Sănătatea urmează o rută mai lentă, exercitând precauție și preocupare pe măsură ce inteligența artificială avansează alte industrii către noi înălțimi de venituri și productivitate.

De ce nu ar vrea sectorul să adopte inteligența artificială, dacă avea un izvor de date potențial nelimitat, care ar putea diagnostica mai bine pacienții și ar putea eficientiza comunicările operaționale în instituțiile de sănătate? Din cauza tuturor aspectelor pe care le cuprinde industria, trecerea la inteligența artificială este mai complexă decât ar considera majoritatea oamenilor.

Suprafața masivă de date

Înregistrările electronice de sănătate (EHR) acoperă peisaje electronice nelimitate, inclusiv baze de date de asigurări, înregistrări medicale și imagini de laborator radiologic. Există, de asemenea, multe note medicale care încă nu au fost digitizate, conținând informații pe care inteligența artificială le-ar putea găsi cel mai instructiv. Cu toate acestea, natura competitivă și confidențială a industriei sănătății împiedică aceste date să se întâlnească în același siloz.

Ar fi necesar timp și bani pentru a le conecta, iar multe instituții de sănătate independente sunt reticente să se unească pentru a informa algoritmii de învățare automată. Ei doresc compensații pentru eforturile lor dacă își cedează datele.

Informațiile cu caracter personal (PII) și informațiile de sănătate protejate (PHI) sunt resurse delicate. Este o zonă gri pentru a respecta reglementările privind confidențialitatea sănătății, în timp ce se alimentează un set de date de inteligență artificială. În mod nefavorabil, inteligența artificială ar putea rămâne mereu la curent cu reglementările actuale, astfel încât introducerea atentă a informațiilor ar putea ajuta la navigarea în siguranță a acestei căi.

Cu toate acestea, dacă industria depășește această piedică, seturile de date de inteligență artificială ar putea cunoaște toate remediile, prescripțiile și planurile de remediere cunoscute pentru fiecare situație medicală actuală. Cum poate depăși sectorul această răspândire masivă de informații? Reglementările sunt cheia.

Inteligența artificială în sănătate are puține sau deloc repere guvernamentale. Stabilirea lor va calma unele preocupări ale spitalelor, chiar și ale celor mai importante, atunci când alocă timp și resurse pentru acest efort. Crearea unor standarde pentru aceste procese va fi un efort comun și dedicat din partea organismelor de reglementare și a instituțiilor de sănătate. Testarea prin încercări și erori cu noile tendințe de inteligență artificială, cum ar fi analiza predictivă și securitatea îmbunătățită, va dura timp, dar standardele vor crea coeziune și motivație, eliminând preocupările industriei.

Scepticismul pacienților

Inteligența artificială nu este utilizată suficient în industrie pentru a avea suficiente feedback-uri de la pacienți. Este imposibil de spus cum pacienții reacționează la inteligența artificială care oferă un diagnostic sau un plan de recuperare la începutul adoptării inteligenței artificiale în sănătate. Unii experți cred că ar exista solicitări pentru medici umani să fie intermediari pentru acest transfer de informații.

În ciuda preciziei pe care inteligența artificială o poate avea față de medicii umani, datorită bazei sale de date actualizate constant, oamenii nu s-au încălzit la ideea unui world în care tehnologia îi înlocuiește. Inteligența artificială nu ar face ca medicii să devină învechiți — influențele umane pot oferi întotdeauna opinii secundare determinărilor sale.

De asemenea, oamenii vor informa și vor ajusta inteligența artificială după implementare pentru a asigura eficiența și precizia — aceasta va depăși o piedică legată de faptul că inteligența artificială din sănătate este copleșită de prea multe date. Supravegherea umană va gestiona scalarea datelor și introducerea pentru a asigura că nu există informații false, învechite sau inutile care ar putea determina ca deciziile să fie părtinitoare sau înșelătoare. Pacienții ar putea simți mai multă încredere dacă medicii le-ar transmite acest lucru.

Cercetătorii trebuie să crească expunerea inteligenței artificiale la pacienți pentru a evalua reacțiile și capacitatea de încredere. Numai prin interacțiune ar putea vedea potențialul — timpuri de așteptare reduse, prescrieri mai rapide, precizie diagnostică crescută și personal mai echilibrat pentru a minimiza epuizarea. Acest lucru ar putea fi deosebit de benefic, deoarece 36% dintre îngrijitorii spun că joburile lor sunt foarte stresante.

Reducerea cheltuielilor cu ajutorul inteligenței artificiale ar putea avansa spitalele de nivel inferior și mediu, deoarece ar putea economisi sume considerabile de bani. Acest lucru le-ar permite să investească în personal mai expert și echipamente mai bune pentru a le propulsa într-un viitor mai bun al sănătății. Aceste efecte secundare ar putea schimba opinia pacienților dacă ar vedea schimbarea pozitivă care se desfășoară în fața lor.

Necunoscutele deciziilor de inteligență artificială

Deși oamenii știu ce date introduc în inteligența artificială pentru a informa deciziile, inteligența artificială ar putea face previziuni sau presupuneri care totuși aduc surprize. Programatorii și inginerii există pentru a explica partea tehnică, dar modul în care inteligența artificială conectează punctele de date este încă nebulos în moduri.

Conceptul este cunoscut sub numele de explicabilitate. Întrebarea este cum clinicienii pot lucra cu inteligența artificială dacă nu pot înțelege cum au ajuns la soluții, mai ales dacă oamenii nu au conceput niciodată răspunsul în istorie. Inteligența artificială în sănătate ar putea începe să sugereze remedii pentru boli pentru care oamenii nu aveau răspunsuri. De asemenea, ar putea identifica tendințe sau simptome, făcând salturi diagnostice care se extind dincolo de percepția umană.

Cercetătorii doresc să descopere cum funcționează acest lucru și cum profesioniștii din sănătate pot dezvolta relații puternice cu resursele de inteligență artificială, practicând în același timp o doză sănătoasă de scepticism. Dacă oamenii nu pot descoperi cum a ajuns inteligența artificială la o soluție imposibilă, cum pot instituțiile să o implementeze în mod fiabil? Cercetarea ulterioară va rezolva acest blocaj prin clarificarea procesării inteligenței artificiale.

Cu toate acestea, o altă soluție, în conjuncție cu cercetarea, este rescrierea percepțiilor și presupunerilor umane despre inteligența artificială. Inteligența artificială poate face echivalențe și determinări false, dar capacitatea sa de a face previziuni precise nu este nefondată — ani de cercetare umană și contribuție informează inteligența artificială din sănătate. Odată ce această realizare devine normalizată, adoptarea inteligenței artificiale în sănătate ar putea deveni mai ușoară.

Rezistența la inteligența artificială în sănătate

Adoptarea unei infrastructuri atât de inovatoare și de schimbare a industriei, cum ar fi inteligența artificială, va revoluționa modul în care profesioniștii din sănătate gândesc despre domeniu. Fiecare schimbare tehnologică necesită un discurs proactiv și optimist pentru a ilumina modul în care va beneficia sectorul și pacienții săi, evitând cât mai multe obstacole și probleme legale posibile.

Există o ezitare imensă, deoarece nimeni nu dorește să întâmpine controversele și eforturile laborioase potențial masive pentru implementarea inteligenței artificiale. Cu toate acestea, dacă utilizată corect, inteligența artificială ar putea aduce sănătatea la o nouă eră de îngrijire a umanității mai eficientă și mai precisă, sporind calitatea vieții pentru pacienți și personalul din întreaga lume.