ASUS stabilește un obiectiv de ambalare în ritm uman pentru robotul umanoid Gallop

Pe 13 noiembrie 2026, ASUS a oferit detalii despre Gallop, primul său robot umanoid, care învață să ambaleze 15 accesorii pentru plăci de bază într-una dintre fabricile de produse electronice ale grupului, cu obiectivul de a atinge o rată de succes de 99,5% în cel mult 20 de secunde pentru fiecare placă.

Multe dintre componente sunt ambalate în pungi subțiri și transparente, ceea ce face ca postul de lucru să fie dificil pentru cleștii de prindere simpli. ASUS l-a ales pentru a testa dacă robotul poate prelua cea mai mare parte a unei sarcini fără ca o persoană să stea permanent lângă el. Compania aplică oamenilor același criteriu de viteză și succes; cifrele pentru Gallop sunt obiective, nu rezultate despre care se afirmă că au fost deja atinse.

Acum funcționează întregul ciclu de demonstrație, învățare și testare pe linia de producție: o persoană arată cum se execută sarcina, robotul o învață, iar ASUS îl testează pe linie. Robotul este dezvoltat de unitatea de afaceri Humanoid Robotics din cadrul Physical AI Solutions Business Group, în cadrul unui program început la începutul anului 2026.

Argumentul mai amplu al ASUS în favoarea formei umanoide este că brațele și mâinile agile pot folosi posturi de lucru, unelte și tăvi existente, proiectate pentru oameni, evitând astfel necesitatea de a reconstrui fabrica în jurul robotului, deși compania recunoaște că nu orice sarcină necesită un robot umanoid.

Instruire bazată pe lucrători calificați

ASUS pornește de la modele de IA cu acces deschis, în loc să dezvolte intern un model de mari dimensiuni. Lucrători cu experiență poartă, cu consimțământul lor, camere montate pe cap, astfel încât demonstrațiile lor să arate cum se desfășoară efectiv munca. Simularea generează variații ale acestor exemple, iar apoi un operator care poartă o cască VR și mănuși îl ghidează pe Gallop în exerciții cu aceleași componente și camere folosite la postul de lucru real.

Înregistrările realizate după instalarea robotului sunt reintroduse în procesul de instruire. ASUS își descrie avantajul competitiv ca fiind accesul la datele potrivite, colectate de la posturi de lucru și componente reale și în conformitate cu regulile de calitate; fabricile proprii de servicii de producție electronică îi oferă un mediu de testare pe care majoritatea companiilor de robotică trebuie să îl închirieze.

Patru straturi software și hardware dezvoltat intern

Software-ul lui Gallop este împărțit în patru straturi. Un planificator interpretează scena și împarte sarcina în pași; un al doilea sistem de supraveghere bazat pe IA verifică fiecare pas și replanifică după apariția unei probleme; un strat dedicat abilităților gestionează întinderea brațului, prinderea și așezarea; iar un strat de control mișcă brațele și mâinile cu precizie și le oprește dacă apare o problemă.

Interfețele fixe dintre straturi sunt concepute astfel încât ASUS să poată înlocui modelele de IA fără să reconstruiască robotul. Sistemul funcționează pe un singur computer NVIDIA Jetson AGX Thor, aflat în interiorul lui Gallop, și folosește software standard de robotică.

ASUS proiectează intern corpul robotului și o mână agilă cu senzori tactili, în timp ce motoarele și alte componente standard provin de la parteneri consacrați. Robotul actual are o bază fixă și două brațe pentru operațiuni staționare de preluare și așezare; mâna dezvoltată intern nu a fost încă integrată.

Planuri pentru proiecte-pilot și comercializare

ASUS intenționează să integreze mâna respectivă, să adauge roți și să le prezinte clienților Gallop la Computex 2027; pentru același an sunt planificate și proiecte-pilot cu clienți. Lansarea pe piață este vizată pentru a doua jumătate a anului 2028.

Producția de componente electronice este prima piață vizată. ASUS se așteaptă ca abilitățile de preluare și așezare învățate într-o sarcină să poată fi transferate la altele, deschizând posibilitatea unor utilizări ulterioare în spitale și centre de servicii.

ASUS poziționează robotul pentru posturi repetitive, solicitante din punct de vedere fizic și greu de ocupat cu personal, nu ca înlocuitor al lucrătorilor. Angajații care îl instruiesc ar urma să treacă la activități de configurare, supraveghere și îmbunătățire a roboților.

Proiectele-pilot planificate vor testa dacă instruirea bazată pe lucrători calificați și pe date specifice fiecărui post de lucru poate menține calitatea și ritmul de producție pe parcursul activității zilnice. ASUS a stabilit această constanță drept prag pentru o utilizare mai extinsă: ciclul de instruire funcțional al lui Gallop este punctul de plecare, iar proiectele-pilot trebuie să demonstreze că acesta poate produce rezultate repetabile în condițiile obișnuite din fabrică.