Panasonic Holdings dezvăluie KMC, un proiect pentru modele de referință de IA fizică

La 11 noiembrie 2026, Panasonic Holdings a anunțat o inițiativă Manufacturing Commons, cu numele de proiect KMC, pentru dezvoltarea în Japonia a unor modele de referință pentru IA și robotică, prin colaborarea dintre industrie, guvern și mediul academic, și pentru implementarea acestora în locurile de muncă.

KMC face parte dintr-un efort mai amplu de accelerare a IA fizice ghidate de activitatea din teren, prin aplicarea IA în mediile de lucru fizice și combinarea acesteia cu expertiza în producție. Compania urmărește să îmbunătățească procesele de cercetare, proiectare și producție, pe măsură ce utilizarea IA se extinde dincolo de mediile digitale.

Ciclul de învățare propus începe cu IA care învață din experiența, competențele și judecățile lucrătorilor. Lucrătorii folosesc analizele și propunerile rezultate, iar noile cunoștințe și date generate prin această activitate sunt apoi transmise IA pentru a învăța în continuare. Panasonic urmărește să asigure o învățare continuă și bidirecțională între oameni, locurile de muncă și IA, în activitățile de cercetare, proiectare și producție.

În cadrul KMC, organizațiile ar urma să facă schimb de tehnologii de producție, cunoștințe și relații între oameni, depășind granițele dintre companii și organizații. Ambiția declarată de Panasonic este să reunească capacitățile japoneze de producție într-un model de producție competitiv la nivel mondial.

Anunțul face trimitere și la viziunea tehnologică pentru 2040 a Diviziei de Tehnologie, care asociază dezvoltarea tehnologică cu crearea în comun alături de parteneri. Aceasta identifică IA și sistemele ciberfizice, care conectează analiza digitală cu operațiunile fizice, drept tehnologii comune mai multor domenii de cercetare, inclusiv robotica, detecția și abordările bazate pe modele.

Date de producție și aplicații de proces

Strategia valorifică peste un secol de experiență în producție, în domenii precum materialele, dispozitivele, detecția, controlul și procesele de producție. Ea folosește și tehnicile lucrătorilor calificați, precum și metodele de transformare a fenomenelor fizice în date utilizabile, oferind inițiativei în domeniul IA o bază atât în operațiunile din fabrică, cât și în software.

Unul dintre domeniile de producție menționate în anunț este cel al celulelor solare cu perovskit de tip sticlă. Tehnologia Panasonic pentru materiale și tehnicile de acoperire cu jet de cerneală, prelucrare cu laser și etanșare, provenite din producția de ecrane, permit realizarea de sticlă generatoare de energie pentru ferestre și pereți. Compania intenționează să utilizeze informatica și IA pentru dezvoltarea materialelor și optimizarea condițiilor de proces; activitatea comercială a început cu vânzarea unor unități anterioare producției de masă, în septembrie 2026, iar începerea producției de masă este vizată pentru aprilie 2029, la unitatea de dezvoltare a tehnologiei pentru producția de masă din Nagahama, în prefectura Shiga.

Activitatea în domeniul semiconductorilor se concentrează pe echipamente avansate pentru etapele ulterioare ale fabricației, destinate stivuirii tridimensionale a cipurilor și altor aplicații de producție de generație următoare. Aceasta reunește tehnologii de modificare a suprafețelor cu plasmă, lipire de precizie, imprimare, inspecție și transport. Un Proiect IA pentru ambalarea semiconductorilor, lansat recent, reunește cercetarea și dezvoltarea afacerii; analiza cu IA a datelor de proces și a imaginilor de inspecție este menită să sprijine predicția calității, căutarea condițiilor de proces și stabilirea specificațiilor echipamentelor.

T-Rex, un exemplu de robotică

Un comunicat separat al Panasonic despre cercetare, datat 5 noiembrie 2026, arată tipul de activitate în domeniul roboticii care stă la baza strategiei. Panasonic Holdings și Panasonic R&D Company of America au dezvoltat T-Rex împreună cu cercetători de la UC Berkeley, NVIDIA, Stanford University, Sapienza University of Rome și ItalAI. Sistemul integrează informațiile tactile de la vârful degetelor într-un model de tip viziune-limbaj-acțiune, care transformă imaginile și instrucțiunile în limbaj natural în acțiuni ale robotului, permițând corectarea mișcărilor pe măsură ce se schimbă condițiile de contact.

T-Rex generează acțiunile generale printr-un modul de viziune și limbaj care funcționează la aproximativ 5 Hz, adică cinci actualizări pe secundă, în timp ce un modul tactil corectează mișcarea la aproximativ 20 Hz. Astfel, robotul poate reacționa la alunecare sau la apăsarea excesivă fără să repete recunoașterea mai lentă a imaginilor la fiecare ajustare. Lucrarea despre T-Rex descrie un set de date bogat în informații tactile, colectate timp de 100 de ore, și arhitectura Mixture-of-Transformers cu rată variabilă, care permite gestionarea acestor frecvențe diferite de procesare.

Panasonic raportează o rată medie de succes de 65% în 12 sarcini de contact din lumea reală, față de 35% pentru cea mai performantă metodă de comparație și 42% atunci când au fost eliminate informațiile tactile. Evaluarea a inclus întoarcerea paginilor, transferul ouălor, aplicarea pastei de dinți, descuierea încuietorilor, scoaterea cardurilor și înșurubarea becurilor, activități care necesită control delicat al forței și manipularea unor obiecte deformabile.

Panasonic vizează utilizări viitoare precum introducerea, scoaterea și strângerea componentelor în producție, precum și manipularea obiectelor flexibile sau fragile în logistică, cu scopul de a reduce efortul lucrătorilor și de a atenua deficitul de forță de muncă. Testul esențial pentru KMC este dacă partajarea cunoștințelor de producție poate contribui la transformarea rezultatelor cercetării, precum T-Rex, în modele de referință reutilizabile în locurile de muncă din producție și logistică.