Parteneriate

Nvidia a conectat Japonia corporativă la era Physical-AI

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Nvidia (NVDA ) a petrecut două zile la Tokyo în această săptămână și a ieșit cu o secțiune semnată a întregii economii japoneze. Într-o singură anunțare a ecosistemului, compania a aliniat cea mai mare bancă a țării, laboratorul național de cercetare, producătorii de roboți, producătorul auto și un gigant al telecomunicațiilor, toți angajându-se să construiască pe stiva Nvidia. Jensen Huang a zburat și Japonia corporativă s-a aliniat pentru a se conecta.

Fiecare tranzacție în parte este impresionantă. Când le citiți împreună, ele sunt ceva mai mare: cea mai clară imagine până acum a locului în care se duce construcția AI odată ce încetează să mai fie un chatbot pe un ecran și începe să ruleze mașini în lumea fizică.

Ce s-a semnat de fapt

Amploarea este povestea. Mizuho a declarat că construiește ceea ce Nvidia numește cea mai mare fabrică de inteligență artificială pe teren propriu din industria financiară a Japoniei, pe sisteme Nvidia DGX. RIKEN, institutul de cercetare emblematic al Japoniei, a lansat două noi supercalculatoare Blackwell, unul dintre ele fiind un hibrid cuantic-HPC. Pe podeaua fabricii, FANUC, Yaskawa și Kawasaki Heavy Industries, companiile care construiesc brațele robotice pe care o parte semnificativă a lumii le folosește deja, s-au angajat să utilizeze platforma de roboți a Nvidia. SoftBank construiește “rețele mobile native AI” pe aceeași clasă de hardware. Toyota și-a extins lucrul la sistemul de inteligență artificială pentru mașini al Nvidia. Chiar și pipeline-ul de medicamente a apărut, cu Eisai, Astellas și Daiichi Sankyo semnând pentru descoperirea bazată pe inteligență artificială.

Sub toate acestea, guvernul japonez a lansat o inițiativă națională “Physical AI” pentru modele de fundație deschise concepute pentru a rula agenți, gemene digitale și roboți. Acesta este termenul care leagă împreună întreaga vizită și este cel pe care merită să ne oprim.

Inteligența artificială fizică este partea care contează

Tot ceea ce au învățat oamenii despre inteligența artificială în ultimii doi ani s-a întâmplat pe un ecran. Tu tastezi, el răspunde. Agentul rezervă întâlnirea, redactează documentul, scrie codul. Totul trăiește în software, și când merge prost, cel mai rău caz este un paragraf prost sau o construcție defectă.

Inteligența artificială fizică este aceeași idee, dar cu un corp. Este modelul care nu doar descrie cum să ridici cutia de pe raft, ci și conduce brațul care o face. Japonia pariază pe asta dintr-un motiv evident: forța de muncă se micșorează, fabricile trebuie să funcționeze în continuare, și singura modalitate în care matematica funcționează este mașinile care pot învăța o slujbă în loc să fie programate pentru una. “Inteligența artificială este inteligență de fabricație”, a spus Huang încăperii. “Este inteligență de fabricație în permanență, și rulează în permanență.” Acesta nu este un citat despre chatbot-uri. Este o descriere a unei fabrici care nu se oprește niciodată.

Iată partea cu care oricine care a rulat agenți în producție ar trebui să stea. Fiecare lecție dificilă din era agentului de software — că modelul este încrezător când este greșit, că are nevoie de limite și de un om care știe când să îl anuleze, că “funcționează în mare parte” este departe de “sigur de a lăsa singur” — fiecare dintre aceste lecții va conta mult mai mult atunci când agentul nu returnează doar text, ci mișcă un braț de două sute de kilograme lângă o persoană. Disciplina de supraveghere a unui sistem capabil dar neverosimil nu devine mai ușoară atunci când îi dai un corp. Devine nemilos. Echipele care au învățat să ruleze agenți cu atenție pe ecrane au un avantaj real față de cele care sunt pe cale să învețe asta pe o podea de fabrică.

Produsul real al Nvidia este dependența

Dacă înlăturăm cadrul inteligenței artificiale fizice și privim mișcarea de afaceri, deoarece este aceeași pe care Nvidia a făcut-o timp de un deceniu, doar că îndreptată către o țară și nu către un laborator.

Ce a vândut Nvidia Japoniei la Tokyo a fost întreaga stivă: hardware-ul, stratul de software de deasupra, uneltele de modelare, platforma de roboți, întregul vertical. Odată ce o fabrică de inteligență artificială a unei bănci sau un program de autonomie al unui producător auto este construit pe această stivă, a părăsi această stivă nu mai este o decizie de cumpărare, ci o reconstruire. Ce s-a anunțat la Tokyo a fost un set de dependențe, semnate la nivelul unei întregi economii, și structurate astfel încât viitorul inteligenței artificiale a Japoniei și veniturile Nvidia să se compună în aceeași direcție.

Acesta este citatul care merită să fie purtat din această săptămână, indiferent dacă sunteți un guvern sau o operațiune cu o singură persoană. Straturile de calcul pe care toată lumea se grăbește să le construiască se consolidează sub un singur furnizor, și fiecare nouă tranzacție face ca următoarea să fie mai greu de anulat. Este aceeași dinamică care apare atunci când conectați întreaga operațiune la un singur furnizor și mai târziu observați că nu mai aveți nicio putere de negociere, doar că aici se desfășoară cu bănci centrale și laboratoare de cercetare națională, și nu cu o factură lunară a unui constructor solo.

Inteligența artificială fizică este reală, și Japonia are dreptate când spune că vine pentru fabrică, spital și drum. Întrebarea pe care anunțurile de la Tokyo au răspuns-o în mod tacit este cine deține terenul pe care rulează totul. Pentru moment, răspunsul este aceeași companie care deținea ultimul strat, și cel dinainte, și tocmai a obținut ca o întreagă țară să semneze contractul de închiriere.

Alex McFarland este un jurnalist și scriitor de inteligență artificială, care explorează cele mai recente dezvoltări în domeniul inteligenței artificiale. El a colaborat cu numeroase startup-uri de inteligență artificială și publicații din întreaga lume.