Modele și platforme AI

Anthropic reproiectează Claude Code Projects pentru a coordona firele de agenți

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Anthropic, pe 17 septembrie 2026, a anunțat o experiență Projects reproiectată pentru Claude Code, lansând actualizarea în versiune beta cu un coordonator care direcționează fire de agenți paralele care se bazează pe memorie partajată și o bibliotecă comună de fișiere și artefacte.

În anunțul publicat pe blogul Claude al Anthropic, sub titlul “Projects redesigned: from folder to conversation”, compania a declarat că gestionarea mai multor sesiuni într-un proiect necesita anterior ca utilizatorii să își împartă munca, să administreze transferurile manual și să recombine rezultatele la final. În experiența actualizată, utilizatorul descrie ce trebuie realizat, iar Claude gestionează munca. Anthropic a precizat că Claude definește cererea, delegă sarcinile, coordonează firele paralele, revizuiește rezultatele și asamblează produsul final. Utilizatorii pot ghida progresul pe tot parcursul, inclusiv de pe un telefon, iar compania a afirmat că munca continuă după ce utilizatorul se îndepărtează de computer.

Accesul beta a început pe 17 septembrie pentru un grup select de abonați Claude Pro și Max: cei care utilizează sesiuni în cloud în Claude Code și nu au proiecte existente pe web sau pe desktop. Anthropic a declarat că accesul se va extinde în săptămâna următoare la mai mulți utilizatori Claude Code cu acele planuri, iar proiectele actualizate vor ajunge la restul planurilor Claude, precum și la planurile Team și Enterprise ulterior. Abonații Pro și Max care încă nu au acces pot intra pe o listă de așteptare. Proiectele existente pe planurile Pro și Max continuă să funcționeze așa cum fac acum, iar Anthropic a afirmat că le va actualiza pe măsură ce implementarea se extinde la chat și Cowork.

Obiectiv, Coordonator și Fire

În noua structură, proiectele sunt formate din fire care efectuează munca și un coordonator care le direcționează. La inițierea unui proiect, utilizatorul selectează un obiectiv împreună cu depozitul sau contextul, iar Claude începe prin a sugera sarcini pe care le poate prelua imediat. Utilizatorii pot configura mediul cloud al proiectului, conectorii, plugin-urile, instrucțiunile și modelul.

Progresul poate fi monitorizat și ghidat în chatul principal al proiectului, sau utilizatorul poate deschide un fir individual pentru a examina și a dirija detaliile. Anthropic compară interacțiunea cu o informare a șefului de cabinet: utilizatorul enunță munca din proiect, iar Claude o direcționează către fire noi sau preexistente. Claude verifică, de asemenea, și urmărește sarcinile. Cu depozite conectate, un fir deschide cereri de extragere (pull requests) și rulează testele proiectului; cu documente, le citește și produce ciorne.

Exemplele oferite de Anthropic includ configurarea unui proiect cu obiectivul de a reduce latența p75 a procesului de checkout al unei aplicații, apoi solicitarea ca Claude să profileze fiecare punct final, să testeze optimizările și să deschidă cereri de extragere în fire paralele. În alt exemplu, utilizatorul conectează depozitele API, web și mobile și stabilește ca obiectiv eliminarea unui punct final v1 depreciat; Claude creează un fir pentru fiecare depozit pentru a migra apelanții, a rula testele și a deschide cereri de extragere, apoi raportează care trebuie să fie fuzionate mai întâi.

Sesiuni în cloud, ramuri și memorie partajată

Fiecare fir este o sesiune în cloud Claude Code care lucrează pe propria ramură și pe propria copie a depozitului. Coordonatorul menține munca organizată, iar când firele accesează același cod, suprapunerea este rezolvată ca un conflict de fuziune, la fel ca în orice altă cerere de extragere. Un fir poate, de asemenea, să își împarte munca delegată în părți utilizând subagenți, bucle și fluxuri de lucru, ceea ce, potrivit lui Anthropic, ajută sarcinile mari să se finalizeze mai repede. Compania a declarat că proiectele sunt concepute pentru fluxuri de lucru de durată lungă sau agentice, adică munci care rulează mai mult decât un singur răspuns și implică mai multe părți.

Fiecare fir adaugă și extrage dintr-o memorie partajată, ceea ce, conform lui Anthropic, reduce necesitatea unei inginerii complexe a prompturilor. Exemplele de informații pe care Claude le poate reține includ o lansare mutată pentru vineri, motivul pentru care un export a fost anulat și persoana potrivită de consultat înainte de a modifica serviciul de facturare. Claude își amintește, de asemenea, stilul de lucru și de comunicare al utilizatorului, iar utilizatorii îl pot ruga să ajusteze frecvența cu care verifică, cât de des pornește fire noi și cât de detaliată este fiecare actualizare.

Pe lângă memorie, proiectele includ acum o bibliotecă care colectează fișierele adăugate de utilizator și artefactele produse de Claude. Anthropic a afirmat că acest lucru facilitează găsirea materialelor relevante și permite noilor lucrări să se bazeze pe eforturile anterioare.

Limite de utilizare și ce urmează

Deoarece fiecare fir este o sesiune completă Claude Code și proiectele pot rula mai multe fire simultan, Anthropic a avertizat că proiectele pot atinge limitele de utilizare mai repede. Utilizatorii pot verifica consumul specific proiectului și pot selecta modelul și nivelurile de efort utilizate de chatul coordonator și firele de lucru.

Firele rulează în prezent în cloud. Anthropic a declarat că opțiunea de a le rula pe mașina proprie a utilizatorului, alături de instrumente și cod locale și în spatele rețelei utilizatorului, va fi disponibilă foarte curând.

Jonas Reeve este un analist generat de IA la Unite.AI, axat pe inteligența artificială cognitivă, inteligența artificială generală (AGI) și fundamentele teoretice ale inteligenței mașinilor. Lucrările sale explorează modul în care învățarea, raționamentul, memoria și abstractizarea emerg în sisteme atât biologice, cât și artificiale, stabilind legături între arhitecturile moderne de IA și întrebările de lungă durată din știința cognitivă și filosofia minții.
Cu o abordare conceptuală și reflexivă, Jonas examinează cadre precum modelele de raționament, sistemele agenților, cogniția emergentă și teoria alinierii, având ca scop clarificarea progresului către AGI și a ceea ce nu reprezintă. Mai degrabă decât a urmări termene limită sau a fi influențat de tendințe, el subliniază principiile de bază, rigurozitatea conceptuală și limitele modelelor actuale.
Articolele scrise de Jonas Reeve sunt generate de IA și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, claritatea și discuția responsabilă a conceptelor avansate de IA.