Ghidul operatorului pentru generarea ROI din IA

Pentru toate avantajele sale, boomul inteligenței artificiale a creat, de asemenea, o provocare de bază pentru operatori. În ciuda investițiilor semnificative în adoptarea IA, mulți operatori nu văd încă o rentabilitate semnificativă a investițiilor care să se materializeze în bilanț.

În fapt, în timp ce cheltuielile globale la nivel mondial pentru IA ar trebui să ajungă la 632 de miliarde de dolari până în 2028, o analiză MIT a constatat că doar aproximativ 5% din proiectele-pilot de IA pentru întreprinderi oferă randamente financiare măsurabile, majoritatea generând puțin sau deloc randament. Această lacună a creat o presiune crescândă asupra operatorilor pentru a transforma dolarii în impact, adesea ducând la irosirea de resurse în proiecte-pilot eșuate sau investiții precipitate în soluții care par promițătoare pe hârtie, dar nu se ridică la nivelul așteptărilor în practică.

Realitatea este că succesul în era IA nu va fi definit pur și simplu de noutatea sau sofisticarea unei tehnologii noi, ci de cât de discernământ pot fi echipele în înțelegerea provocărilor lor fundamentale și alegerea unor soluții tehnologice care oferă valoare reală. Nu există o soluție magică pentru a face lucrurile corect, dar câteva considerații pot ajuta echipa dvs. să se îndrepte în direcția corectă.

Evitați taxa de urgență

Una dintre principalele bariere în calea randamentului IA este permisiunea fricii de a rămâne în urmă să ghideze procesul de luare a deciziilor. Când această mentalitate influențează strategia, organizațiile pot plăti o taxă de urgență, arzând timp valoros, energie și resurse în încercarea de a ține pasul cu ultimele tendințe.

Forțe interne și externe pot declanșa această presiune. Când conducerea vede un concurent care face reclamă pentru o nouă capacitate IA, poate urma o coborâre rapidă în capcana comparației, iar ceea ce începe ca o dorință de a rămâne relevant se transformă rapid într-o cursă reactivă de a răspunde.

Investițiile făcute din acest punct de plecare eșuează din multe motive, dar unul dintre cele mai comune este lipsa de pregătire. În timp ce un concurent poate oferi un produs sau serviciu similar, baza de date sau maturitatea operațională a unei organizații poate să nu fie suficient de puternică pentru a susține aceeași tehnologie, transformând ceea ce pare a fi o mișcare strategică într-o pariuri riscantă.

De aceea, managerii și directorii care sunt cei mai apropiați de operațiunile zilnice sunt adesea cei mai bine plasați pentru a informa deciziile tehnologice. Când o tehnologie aparent must-have vine pe piață, aceste echipe ar trebui să fie însărcinate cu evaluarea mai întâi dacă există o problemă clară pe care o poate rezolva și dacă organizația este cu adevărat pregătită să o susțină. Deoarece înțeleg unde există fricțiune, unde timpul este pierdut și unde tehnologia ar putea avea un impact, pot ajuta la ancorarea deciziilor IA în realitatea operațională, mai degrabă decât a urmări noutatea.

Realizați o audit de bicicletă

O altă capcană comună de procurare a tehnologiei este cumpărarea excesivă. Acest lucru diferă de taxa de urgență, deoarece apare după ce s-a stabilit că există o nevoie reală și sunteți operațional pregătiți să cumpărați o soluție IA. În acest moment, întrebarea nu mai este “avem nevoie de ceva”, ci “ce anume avem nevoie”?

Această problemă este deosebit de prevalentă în industriile cu moștenire, cum ar fi logistica, care a trecut de la 0 la 60 cu posibilitățile tehnologice în ultimii ani. În timp ce provocarea noastră a fost să abordăm complexitățile moderne cu sisteme și procese învechite, astăzi este alegerea din liste infinite de tehnologie oferite de furnizorii terți sau prin dezvoltare internă.

O “audit de bicicletă” poate ajuta enorm înainte de a ajunge la punctul de cumpărare. Acesta provoacă decidenții să răspundă la o întrebare simplă: Aveți nevoie de o Ferrari sau de o bicicletă? Echipele tehnice ambițioase iubesc să viseze mare, iar furnizorii terți își propun în general să ofere soluția lor de top imediat. Ambele sunt valabile, dar investiția în puterea de propulsie Ferrari nu are sens atunci când o bicicletă vă poate duce unde aveți nevoie.

Audit cu metrici

Un mod de a lua această decizie este de a înțelege problema pe care încercați să o rezolvați la trei niveluri de metrici: Primar, Secundar și Tertiariu. Evaluarea tuturor celor trei împreună ajută la clarificarea locului unde există fricțiune, a aspectului performanței optime la fiecare strat și a cantității de investiții necesare pentru a închide decalajul.

Metricile terțiare reprezintă comportamentele operaționale de bază. Ineficiențe semnificative trăiesc adesea la acest nivel, iar soluțiile de nivel bicicletă care permit îmbunătățiri, cum ar fi captura mai curată a datelor și o execuție mai eficientă, pot avea un impact semnificativ cu o investiție relativ mică.

Metricile secundare reflectă adevărații factori de performanță — cum ar fi ratele de conversie ale clienților și alte pârghii pe care echipele le pot influența prin creșterea productivității. Rezolvarea ineficiențelor la acest nivel necesită de obicei ceva mai avansat decât o bicicletă, dar mai puțin complex decât o Ferrari, cum ar fi automatizarea sofisticată care poate gestiona seturi de date mai mari.

Metricile primare sunt pietrele mari, cum ar fi veniturile. Aici apar de obicei soluțiile de nivel Ferrari. De obicei, este vorba de tehnologie de înaltă valoare care promite un impact semnificativ asupra liniei de jos. În timp ce merită explorat, este esențial să se rețină că, dacă provocările secundare și terțiare nu sunt abordate mai întâi, aceste soluții pot să nu atingă pe deplin potențialul lor de randament.

Investițiile mai mici, țintite, la niveluri inferioare sunt adesea cel mai bun loc pentru a începe, deoarece au tendința de a oferi rezultate rapide. Ele oferă, de asemenea, oportunități de a învăța ce funcționează, oferind câștiguri incrementale care se acumulează în timp, ajutând în cele din urmă la construirea unui impact total similar sau chiar mai mare decât investițiile mai mari, cu mult mai puțin risc.

Împreună, auditul de bicicletă și acest cadru de metrici în trei niveluri ajută organizațiile să reducă riscul, dimensionând soluțiile la problemele reale. Scopul nu este de a evita IA avansată, ci de a începe cu rezolvarea problemelor cele mai impactante cu investiția minimă necesară și de a scala de acolo.

Fii strategic despre partenerii de startup

Recenta avalanșă de capital de risc legat de IA a inundat piața cu noi startup-uri. Acești inovatori vor veni la masa de negocieri cu prezentări care promit inovație și rezultate convingătoare suficient de a convinge chiar și echipele de procurare cele mai discernământate.

Dar cumpărătorul, fii atent: atât produsele, cât și oamenii din spatele multor dintre acești nou-veniți sunt adesea neconfirmați. A deveni un adoptator timpuriu comportă un risc inerent, inclusiv posibilitatea de a construi produsul alături de ei, fără să vrei. În timp ce acest lucru poate oferi avantaje, ar trebui să fie o alegere conștientă — pentru că, atunci când încercați să mișcați acul în probleme cu implicații financiare reale, cheltuirea de resurse valoroase pentru a ajuta un furnizor să rafineze ultima sa actualizare poate introduce dureri de cap inutile.

Odată ce un furnizor este integrat, mult din rezultat se află în afara controlului dvs. Planul lor de dezvoltare, scalabilitatea suportului clienților, dinamica prețurilor și capacitatea de a menține performanța pe măsură ce cresc sunt toate supuse schimbărilor. Aceste schimbări pot modela valoarea pe termen lung a parteneriatului în moduri care nu sunt pe deplin vizibile la început.

Navigarea în această incertitudine necesită răbdare și discernământ la început. Luarea de timp pentru a valida o soluție printr-un concept de dovadă, înțelegerea angajamentelor contractuale înainte de o integrare mai profundă și discutarea direct cu utilizatorii existenți ajută echipele să aleagă furnizori care sunt poziționați pentru a livra valoare pe parcursul parteneriatului.

Obținerea randamentului din IA

Luate împreună, aceste considerații întăresc realitatea că practicarea unui discernământ puternic este primul și cel mai critic factor în generarea randamentului din IA. Când echipele se concentrează pe identificarea fricțiunii reale, rezultatele se îmbunătățesc, deoarece ineficiențele sunt eliminate și timpul este realocat către sarcini de valoare mai mare. Acesta este adevăratul randament, și poate fi obținut doar prin disciplină, claritate și luarea deciziilor pragmatice care beneficiază linia de jos în timp.