Ghidul operatorului pentru generarea ROI din IA

Pentru toate avantajele sale, boomul inteligenței artificiale a creat și o provocare de bază pentru operatori. În ciuda investițiilor semnificative în adoptarea IA, mulți operatori nu văd încă un ROI semnificativ care să se materializeze în bilanț.

În fapt, în timp ce cheltuielile globale pentru IA ar trebui să ajungă la 632 de miliarde de dolari până în 2028, o analiză MIT a constatat că doar aproximativ 5% din proiectele pilot de IA ale întreprinderilor generează randamente financiare măsurabile, majoritatea generând puțin sau deloc ROI. Această lacună a creat o presiune tot mai mare asupra operatorilor pentru a transforma dolarii în impact, adesea ducând la irosirea de resurse pe proiecte pilot eșuate sau investiții precipitate în soluții care par promițătoare pe hârtie, dar nu reușesc în practică.

Realitatea este că succesul în era IA nu va fi definit pur și simplu de noutatea sau sofisticarea unei tehnologii noi, ci de cât de discernământ pot fi echipele în înțelegerea provocărilor lor fundamentale și alegerea soluțiilor tehnologice care oferă valoare reală. Nu există o soluție magică pentru a face lucrurile corect, dar câteva considerații pot ajuta echipa dvs. să se miște în direcția corectă.

Evitați taxa de urgență

Una dintre principalele bariere în calea ROI-ului IA este permisivitatea fricii de a rămâne în urmă pentru a ghida procesul de luare a deciziilor. Când această mentalitate influențează strategia, organizațiile pot plăti o taxă de urgență, arzând timp valoros, energie și resurse în încercarea de a ține pasul cu ultimele tendințe.

Forțe interne și externe pot declanșa această presiune. Când conducerea vede un concurent care face reclamă pentru o nouă capacitate IA, poate urma o coborâre rapidă în capcana comparației, și ceea ce începe ca o dorință de a rămâne relevant se transformă rapid într-o cursă reactivă de a răspunde.

Investițiile făcute din acest punct de plecare eșuează din multe motive, dar unul dintre cele mai comune este lipsa de pregătire. În timp ce un concurent poate oferi un produs sau serviciu similar, fundația de date sau maturitatea operațională a unei organizații poate să nu fie suficient de puternică pentru a susține aceeași tehnologie, transformând ceea ce pare a fi o mișcare strategică într-o pariuri riscantă.

Acesta este motivul pentru care managerii și directorii care sunt cei mai apropiați de operațiunile zilnice sunt adesea cei mai bine plasați pentru a informa deciziile tehnologice. Când o tehnologie care pare a fi o necesitate absolută ajunge pe piață, aceste echipe ar trebui să fie însărcinate cu evaluarea dacă există o problemă clară pe care o poate rezolva și dacă organizația este cu adevărat pregătită să o susțină. Deoarece ei înțeleg unde există fricțiune, unde se pierde timp și unde tehnologia ar putea avea impact, ei pot ajuta la ancorarea deciziilor IA în realitatea operațională, mai degrabă decât a urmări noutatea.

Realizați o audit de bicicletă

O altă capcană comună a achiziționării tehnologiei este cumpărarea excesivă. Acest lucru se diferențiază de taxa de urgență, deoarece are loc după ce s-a stabilit că există o nevoie reală și sunteți operațional pregătiți să cumpărați o soluție IA. În acest moment, întrebarea nu mai este “avem nevoie de ceva”, ci “ce anume avem nevoie”?

Acest problemă este particulară în industriile cu moștenire, cum ar fi logistica, care a trecut de la 0 la 60 cu posibilitățile tehnologice în ultimii ani. În timp ce anterior provocarea noastră era abordarea complexităților moderne cu sisteme și procese învechite, astăzi este vorba despre alegerea din liste infinite de tehnologie oferite de furnizorii terți sau prin dezvoltare internă.

Un “audit de bicicletă” poate ajuta enorm înainte de a ajunge la punctul de cumpărare. Acesta provoacă decidenții să răspundă la o întrebare simplă: Avem nevoie de o Ferrari sau de o bicicletă? Echipele tehnologice ambițioase iubesc să viseze mare, și furnizorii terți își propun de obicei să ofere soluția lor de top de la început. Ambele sunt valabile, dar investiția într-o soluție de nivel Ferrari nu are sens atunci când o bicicletă vă poate duce unde aveți nevoie să mergeți.

Audit cu metrici

Un mod de a lua această decizie este de a înțelege problema pe care încercați să o rezolvați pe trei niveluri de metrici: Primar, Secundar și Tertiariu. Evaluarea tuturor celor trei împreună ajută la clarificarea locului unde există fricțiune, a aspectului performanței optime la fiecare strat și a cantității de investiții necesare pentru a închide lacuna.

Metricile terțiare reprezintă comportamentele operaționale de bază. Ineficiențele semnificative adesea trăiesc la acest nivel, și soluțiile de nivel bicicletă care permit îmbunătățiri precum captura mai curată a datelor și execuția mai eficientă pot avea un impact semnificativ cu o investiție relativ mică.

Metricile secundare reflectă adevărații factori de performanță — cum ar fi ratele de conversie a clienților și alte pârghii pe care echipele le pot influența prin creșterea productivității. Rezolvarea ineficiențelor aici necesită de obicei ceva mai avansat decât o bicicletă, dar mai puțin complex decât o Ferrari, cum ar fi automatizarea sofisticată care poate gestiona seturi de date mai mari.

Metricile primare sunt “pietrele mari” precum veniturile. Acesta este nivelul la care soluțiile de nivel Ferrari tind să apară. De obicei, este vorba de tehnologie de înaltă valoare care promite un impact material asupra liniei de jos. În timp ce merită explorat, este esențial să se țină cont de faptul că, dacă provocările secundare și terțiare nu sunt abordate mai întâi, aceste soluții pot să nu atingă pe deplin potențialul lor de ROI.

Investițiile mai mici, țintite, la niveluri inferioare sunt adesea cel mai bun loc pentru a începe, deoarece tind să ofere rezultate rapide. Ele oferă, de asemenea, oportunități de a învăța ce funcționează, oferind câștiguri incrementale care se cumulează în timp, ajutând în cele din urmă la construirea unui impact total similar sau chiar mai mare decât investițiile mai mari, cu mult mai puțin risc.

Împreună, auditul de bicicletă și acest cadru de metrici în trei niveluri ajută organizațiile să reducă riscul prin dimensionarea soluțiilor la problemele reale. Scopul nu este de a evita IA avansată, ci de a începe cu soluționarea problemelor celor mai impactante cu investiția minimă necesară și de a scala de acolo.

Fii strategic despre partenerii de startup

Recenta avalanșă de capital de risc legat de IA a inondat piața cu noi startup-uri. Acești inovatori vor veni la masa de negociere cu prezentări care promit inovație și rezultate convingătoare, suficient de puternice pentru a convinge chiar și cele mai discernământate echipe de achiziții.

Însă cumpărătorii, luați aminte: atât produsele, cât și oamenii din spatele acestor noi veniți sunt adesea neconfirmate. A deveni un adoptator timpuriu implică riscuri inerente, inclusiv posibilitatea de a construi produsul alături de ei. În timp ce acest lucru poate oferi avantaje, ar trebui să fie o alegere conștientă — deoarece atunci când încercați să mișcați acul probleme cu implicații financiare reale, cheltuirea de resurse valoroase pentru a ajuta un furnizor să-și perfecționeze ultima actualizare poate introduce dureri de cap inutile.

Odată ce un furnizor este integrat, mult din rezultat se află în afara controlului dvs. Planul lor de dezvoltare, scalabilitatea suportului clienților, dinamica prețurilor și capacitatea de a menține performanța pe măsură ce cresc sunt toate supuse schimbărilor. Aceste schimbări pot modela valoarea pe termen lung a parteneriatului în moduri care nu sunt pe deplin vizibile la început.

Navigarea acestei incertitudini necesită răbdare și discernământ la început. Luarea timpului pentru a valida o soluție prin conceptul de dovadă, înțelegerea angajamentelor contractuale înainte de integrarea mai profundă și discuția directă cu utilizatorii existenți ajută echipele să aleagă furnizori care sunt poziționați pentru a oferi valoare pe durata parteneriatului.

Obținerea randamentului din IA

Luând împreună aceste considerații, ele întăresc realitatea că practicarea unei puternice discernământ este primul și cel mai critic factor în generarea ROI din IA. Când echipele se concentrează pe identificarea fricțiunii reale, rezultatele se îmbunătățesc, deoarece ineficiențele sunt eliminate și timpul este realocat către sarcini de valoare mai mare. Acesta este aspectul randamentului real, și este câștigat doar prin disciplină, claritate și luarea deciziilor pragmatice care beneficiază linia de jos pe termen lung. Generarea ROI din IA. Când echipele se concentrează pe identificarea fricțiunii reale, rezultatele se îmbunătățesc, deoarece ineficiențele sunt eliminate și timpul este realocat către sarcini de valoare mai mare. Acesta este aspectul randamentului real, și este câștigat doar prin disciplină, claritate și luarea deciziilor pragmatice care beneficiază linia de jos pe termen lung.