Cheia pentru deblocarea potențialului GenAI: Pregătirea datelor

Când MIT a subliniat recent că 95% din proiectele de inteligență artificială generativă (GenAI) nu reușesc să progreseze în producție, constatarea a făcut titluri și a ridicat îngrijorări cu privire la obținerea de valoare pe termen lung. Pentru unii, acest lucru sugerează că GenAI este supraevaluat sau prematur, determinând executivii să fie prudenți în ceea ce privește investițiile.

Ca și în cazul oricărei statistici, realitatea este mai complexă. Raportul Wipro State of Data4AI Report 2025 a examinat strategiile de date, maturitatea și modelele de adoptare ale întreprinderilor. Concluzia este clară: principalul determinant al valorii GenAI este maturitatea activelor și sistemelor de date care o alimentează, și nu tehnologia în sine.

Organizațiile care au programe solide de guvernanță progresează și introduc proiecte în producție, capturând valoare comercială măsurabilă. Cei care lipsesc aceste fundații se luptă. Rata eșecului depinde mai puțin de eficacitatea intrinsecă a GenAI și mai mult de pregătirea datelor.

De ce pregătirea datelor este factorul principal în succesul AI

Raportul recent al MIT subliniază provocarea semnificativă a tranziției proiectelor GenAI în producție. În timp ce inovația este standard, implementarea largă și cu impact rămâne rară.

Această provocare nu este unică pentru GenAI. Doar 14% din organizații, din toate formele de inteligență artificială, au atins maturitatea datelor necesară pentru scalare. Succesul depinde mai mult de guvernanță, integrare și calitatea datelor decât de instrumente avansate sau modele.

Acesta nu este doar un aspect al tehnologiei. Succesul depinde de strategii clare de date, politici de guvernanță stabilite și colaborare puternică între echipele tehnice și de afaceri. Organizațiile care investesc în aceste domenii transformă inteligența artificială din experimente izolate în motoare de transformare; cele care neglijează pregătirea datelor vor găsi că chiar și instrumentele de inteligență artificială cele mai avansate se luptă să atingă obiectivele de afaceri. În cele din urmă, adoptarea inteligenței artificiale este la fel de mult despre oameni, procese și fundații de date, cât și despre algoritmi și infrastructură.

De ce majoritatea întreprinderilor se împotmolesc: Divizia maturității datelor

În timp ce GenAI oferă o promisiune uriașă, majoritatea inițiativelor de inteligență artificială ale întreprinderilor nu reușesc să ofere un impact semnificativ din cauza lipsei de maturitate a datelor în cadrul organizației. Datele ar trebui să fie privite ca un activ gestionat cu atenție. Stabilirea unor cadre de guvernanță unificate, desemnarea administratorilor de date și asigurarea contribuției tuturor echipelor la un bazin de date sunt aspecte critice. Îmbunătățirea eficacității operaționale și a acurateței modelului depinde de combinarea informațiilor din sisteme disparate și de rafinarea regulată a acestora pentru a îmbunătăți calitatea.

Întreprinderile cu arhitecturi mature, guvernanță de înaltă calitate și strategii proactive de inteligență artificială – cunoscute sub numele de “Lideri” – depășesc semnificativ concurenții. Aceste companii introduc GenAI în producție, îl integrează în procesele de bază și oferă rezultate măsurabile.

Abordarea GenAI la scară: Strategii bazate pe date în spatele liderilor din industrie

Scalarea GenAI înseamnă abordarea provocărilor legate de date de la început. Diagnosticarea fragmentării datelor și investițiile în depozite unificate și de calitate pentru antrenament și implementare.

Un alt aspect cheie este guvernanța robustă. Numirea administratorilor de date în departamente pentru responsabilitate și integritate. Luați în considerare angajarea consultanților externi și utilizarea cadrului stabilit pentru a încorpora cele mai bune practici și conformitate de la început. De exemplu, o companie globală de bunuri de consum a obținut un randament măsurabil al investițiilor prin unificarea datelor consumatorilor, promovarea gestionării datelor prin colaborarea între afaceri și tehnologie și îmbunătățirea graduală. Acest lucru a condus la o mai bună achiziție de clienți și marketing direcționat, cu rezultate urmărite pe tot parcursul transformării.

Acest exemplu arată că companiile care escaladează GenAI și obțin valoare măsurabilă tratează maturitatea datelor ca cheia inovației. Stăpânirea integrării datelor, guvernanței și utilizării la nivel de întreprindere deblochează impactul comercial al GenAI. Acesta este argumentul central pentru realizarea potențialului GenAI.

Cum liderii datelor oferă rezultate reale

Promisiunea GenAI este enormă, dar multe eșecuri ascund faptul că mulți “Lideri” au făcut o treabă extraordinară în a stăpâni maturitatea datelor. Cheia este că aceste întreprinderi adoptă o abordare bazată pe date, țintind provocări critice pentru afaceri.

Implementarea cu succes a GenAI începe cu fundații solide de date, informații centralizate și curate, și guvernanță robustă. Prin concentrarea pe nevoi de afaceri, cum ar fi logistica, calitatea sau revizuirea documentelor, organizațiile asigură că eforturile lor de inteligență artificială produc rezultate.

Tratarea datelor ca un activ strategic necesită investiții continue și proprietate transversală a echipelor. Colaborarea rafinează seturile de date, validează rezultatele și îmbunătățește procesele – conducând la economii de costuri, productivitate crescută și luarea deciziilor informate. Acest lucru transformă inteligența artificială dintr-un experiment costisitor într-un motor de afaceri.

Cum liderii întreprinderilor pot genera rezultate tangibile

Liderii întreprinderilor ar trebui să urmeze acești patru pași atunci când implementează GenAI.

• Evaluează starea actuală a datelor și tehnologiei în întreaga organizație.
• Acorda prioritate stabilirii guvernanței, responsabilității clare și utilizării tehnologiei scalabile, astfel încât echipele de afaceri și tehnice să poată lucra de pe o fundație unificată.
• Centralizați și actualizați datele, asigurându-vă că acestea rămân aliniate cu obiectivele de afaceri.
• Împuterniciți echipele cu instrumente și cunoștințe pentru a conduce îmbunătățiri măsurabile.

Liderii care tratează guvernanța datelor ca infrastructură de bază vor atinge transformarea, în timp ce cei care întârzie vor fi lăsați în urmă. Cheia este de a investi în soluții tehnologice care oferă guvernanță puternică, proprietate transversală și disciplină de proces. Acest lucru merge mult în direcția schimbării organizațiilor de la proiecte izolate la valoare la nivel de întreprindere. Progresând pas cu pas, se pun bazele pentru GenAI, care livrează rezultate comerciale și pune compania într-o poziție mai bună pentru a beneficia de următura inovației.