Alibaba planifică model cu 5 până la 10 trilioane de parametri în cadrul unei inițiative AI full‑stack

Eddie Wu, CEO al grupului Alibaba, a declarat că compania intenționează să antreneze un nou model de inteligență artificială la scară de 5 până la 10 trilioane de parametri, prezentând un plan de dezvoltare AI full‑stack care acoperă modele, cipuri și infrastructura cloud, într-un discurs principal la Conferința Apsara 2026 din Hangzhou, pe 22 septembrie 2026.

Apsara Conference este evenimentul emblematic anual al Alibaba Cloud. agenda oficială a conferinței a inclus discursul lui Wu în ceremonia de deschidere și în sesiunea principală Apsara, care a cuprins și sesiuni dedicate Qwen și lucrărilor de siliciu ale T‑Head. Organizatorul descrie ediția 2026 ca cuprinzând trei forumuri principale de discursuri, peste 120 de forumuri paralele și o expoziție tehnologică de 50.000 de metri pătrați care reunește peste 1.000 de întreprinderi.

Planuri pentru un model cu 5 până la 10 trilioane de parametri

Wu a declarat că drumul tehnic către superinteligența artificială, sau ASI, devine din ce în ce mai clar, indicând spre Îmbunătățirea Recursivă de Sine, sau RSI, un proces în care modelele se implică în sarcini și feedback din lumea reală, își identifică propriile limitări și proiectează autonom experimente, sintetizează date și evaluează rezultatele într-un ciclu continuu de auto‑evoluție. El a spus că echipa Qwen de la Alibaba explorează RSI și a realizat progrese semnificative, continuând totodată cercetarea arhitecturii modelelor și optimizarea datelor.

Modelul planificat, cu 5 până la 10 trilioane de parametri, are ca scop realizarea de sarcini mai complexe și pe termen lung și avansarea spre ASI, a declarat Wu. El a precizat că modelele multimodale care unifică înțelegerea și generarea reprezintă o altă direcție de cercetare esențială, argumentând că modelele au nevoie de abilități multimodale profunde pentru a înțelege și comunica semnalele umane, cum ar fi vocea, imaginile, expresiile faciale și gesturile, și pentru a se alinia cu cultura, estetica și valorile umane.

Wu a descris anul precedent ca pe cel în care AI a trecut de la inteligența artificială generală, ca punct de plecare, spre ASI auto‑iterativă, paradigma de „vibe coding” maturizându-se în „vibe working” pe spectru complet și ceea ce el a descris ca progrese decisive în execuția sarcinilor pe termen lung. El a prezentat două perspective ale erei: că mașinile vor genera de peste 1.000 de ori gândirea totală a umanității și că produsele care vor defini cu adevărat era nu au apărut încă. Gândirea mașinilor reprezintă în prezent mai puțin de 3% din toată gândirea umană, a spus el, în timp ce puterea mașinilor deja susține 99,9% din munca fizică a lumii, și a prezis că gândirea mașinilor va susține în final 99,9% din toată gândirea.

Wu a numit programarea AI „pur și simplu becul erei Inteligenței Mașinilor”, argumentând că simpla automatizare a muncii umane existente nu va defini niciodată o nouă eră. Folosind o analogie cu electrificarea, a remarcat că Stația Pearl Street a lui Thomas Edison din 1882 alimenta abia 400 de becuri, în timp ce aerul condiționat a apărut în 1902 și primul calculator digital în 1946.

Wu a declarat că era Inteligenței Mașinilor se bazează pe trei piloni de infrastructură: modele AI, cipuri AI și cloud AI. El a afirmat că Alibaba rămâne angajată să construiască această infrastructură de bază în toate cele trei domenii, ca prioritate strategică pe termen lung.

Cipul Zhenwu V900 și Supernodurile AI M890

Wu a declarat că unitatea de semiconductori T‑Head a Alibaba dezvoltă un portofoliu de cipuri pentru centre de date care cuprinde seria Zhenwu de cipuri GPU, seria Yitian de cipuri CPU, seria Panmai de plăci de interfață de rețea inteligente și cipurile de interconectare ICN, acoperind împreună siliciul de bază necesar pentru a construi clustere AI de scară ultra‑mare.

La conferință, Alibaba a prezentat Zhenwu V900 de generație următoare, pe care Wu l-a numit „cel mai puternic cip AI din China în prezent”. El a precizat că V900 oferă de trei ori performanța predecesorului său, Zhenwu M890, și că un singur cluster construit pe acesta poate susține până la 500.000 de plăci pentru antrenarea și inferența modelelor de frontieră. Menționând maturitatea liniilor de produse T‑Head și adoptarea lor de către clienți, a afirmat că Alibaba anticipează o creștere semnificativă a volumului anual de livrări de cipuri AI.

Wu a declarat că Supernodul AI M890 proprietar al Alibaba oferă deja inferență de înaltă eficiență pentru modelele de bază de peste 2 trilioane de parametri, un nivel de capabilitate pe care, potrivit lui, îl dețin doar câteva companii la nivel global, și că Alibaba Cloud pune Supernodurile AI în funcțiune la scară comercială. El a afirmat că compania urmărește co‑optimizarea completă, de la cipuri la servere, supernoduri, rețele, modele și motoare de inferență, pentru a maximiza debitul de tokeni și eficiența costurilor în infrastructura sa de clustere AI.

Un obiectiv de 20‑GW pentru cloud și o lansare a dispozitivului Qwen

Wu a descris cloud‑ul AI ca pe o rețea care livrează tokeni oriunde sunt necesari, afirmând că necesită o infrastructură hiper‑scalabilă, distribuită la nivel global, care co‑optimizează GPU‑uri, CPU‑uri, rețele, stocare și baze de date. El a precizat că cererea clienților pentru AI rămâne extrem de puternică, cu cererea pe termen mediu‑lung al industriei depășind cu mult capacitățile de aprovizionare ale Alibaba și cu penurii globale în lanțul de aprovizionare al centrelor de date AI limitând în prezent viteza cu care compania poate extinde infrastructura de calcul. El a afirmat că furnizarea de putere de calcul AI stimulează creșterea accelerată a veniturilor la Alibaba Cloud.

Wu a stabilit un obiectiv pentru Alibaba Cloud de a opera peste 20 de gigawaţi de capacitate globală a centrelor de date până în 2032, descriind extinderea ca un răspuns la cererea industrială pentru AI, care creşte exponenţial.

Wu a mai declarat că Qwen-27B, proiectul open‑source al Alibaba, a devenit cel mai popular model în rândul dezvoltatorilor de pe desktop la nivel mondial şi că compania va continua să perfecţioneze astfel de modele pentru ca dezvoltatorii şi întreprinderile să poată implementa inteligenţa local. La conferinţă, Alibaba a lansat Qwen Intelligence, o soluţie completă, creată pentru parteneri, care permite dispozitivelor mobile să raţioneze şi să execute sarcini complexe.

Wu a încheiat discursul reiterând convingerea Alibaba că, pe măsură ce AI devine mai capabil, umanitatea devine mai puternică, descriind această convingere ca scopul final al angajamentului companiei faţă de era Inteligenţei Maşinilor.