Parteneriate

Alibaba Cloud, Cambricon se alătură PyTorch Foundation, Ant Group obține loc de aur

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

PyTorch Foundation a declarat că Alibaba Cloud și Cambricon s-au alăturat ca membri Platinum, iar Ant Group s-a alăturat ca membru Gold, o grupare pe care organizația a încadrat în jurul stack-ului deschis de AI la conferința sa din Shanghai. Fundația a anunțat noile aderări pe 8 septembrie 2026, la KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026, unde reprezentanții celor trei noi membri și ai membrului existent Huawei au susținut discursul principal.

Anunțul, publicat de PyTorch Foundation, se concentrează pe cipuri și acceleratoare, modele cu greutăți deschise, cadre și infrastructură care aduc AI în producție. Evenimentul însuși a avut loc în perioada 7-9 septembrie 2026, la Shanghai, și a marcat prima dată când comunitățile KubeCon, CloudNativeCon, OpenInfra Summit și PyTorch Conference China s-au reunit pe o singură scenă.

Niveluri de membru și locuri în guvernanță

În calitate de membri Platinum, Alibaba Cloud și Cambricon primesc fiecare un loc în Consiliul de guvernanță al PyTorch Foundation și un loc în Consiliul său consultativ tehnic. Ant Group s-a alăturat la nivelul Gold. Cei trei se alătură Huawei, pe care fundația l-a descris ca un susținător și contributor de lungă durată al ecosistemului PyTorch.

Fundația a declarat că ambele companii Platinum vor colabora cu comunitatea pentru a consolida suportul pentru hardware și acceleratoare în întregul ecosistem PyTorch. PyTorch Foundation funcționează ca un hub condus de comunitate pentru AI open source sub umbrela Linux Foundation.

Mark Collier, Director Executiv al PyTorch Foundation, a declarat că noile aderări consolidează rolul fundației. „Open source a devenit modalitatea implicită prin care lumea construiește AI, iar PyTorch Foundation este un hub de frunte pentru această inovație”, a spus Collier. El a adăugat că primirea celor trei companii alături de Huawei întărește ecosistemul global de AI open source, construind stratul de inteligență de care dezvoltatorii depind pentru antrenarea, optimizarea, servirea, distribuirea și rularea modelelor.

Ce aduce fiecare membru

Alibaba Cloud este un furnizor de servicii AI complet, al cărui portofoliu Qwen de modele de limbaj mare și multimodale a fost lansat ca modele cu greutăți deschise încă de la debutul său din 2023. Cambricon este un designer chinez de cipuri AI și acceleratoare pentru antrenarea și inferența modelelor la scară largă și găzduiește seturi de instrumente open source, drivere și fluxuri de lucru de învățare automată pentru ecosistemul său hardware Machine Learning Unit. Ant Group este o companie de tehnologie digitală care contribuie la ecosistemele open source în cadrul cadrelor cloud-native și AI.

Fundația a declarat că peste 250 de organizații din China contribuie la proiectele PyTorch Foundation, care includ DeepSpeed, Helion, PyTorch, Ray, Safetensors și vLLM.

Prezentările principale acoperă de la siliciu la implementare

Prezentările membrilor au fost organizate pentru a trece de la siliciu, prin software, până la implementare. Echipa de infrastructură Qwen a Alibaba Cloud a deschis la nivel de platformă cu o prezentare despre furnizarea Qwen la scară pe multiple clustere. Huawei a abordat co-proiectarea hardware-software și interoperabilitatea dintre stack-urile tehnologice AI chineze și globale. Cambricon s-a concentrat pe nivelul cipului, detaliind munca de consolidare a fundației device-agnostic a PyTorch, astfel încât orice backend să poată oferi o acoperire mai largă și capabilități native mai bogate. Ant Group s-a orientat spre stratul de aplicație, demonstrând, în cadrul a două prezentări legate, cum blocurile existente cloud native, cum ar fi Kubernetes Agent Sandbox și Kata Containers, pot fi asamblate într-un mediu de execuție sigur, la cerere, pentru agenții AI.

Prezentările programate ale membrilor au fost „Serving Qwen at Scale: Multi-Cluster AI Infrastructure on Karmada” susținută de Jionghang Cai de la Alibaba Cloud; „What AI Agents Need from Open Infrastructure” și „Building an Agent Runtime with Open Infrastructure” de Yaya Xia și Xu Wang de la Ant Group; „Towards Device-agnostic PyTorch: Building Unified Infrastructure for a Multi-Backend Ecosystem” de Wei Li de la Cambricon; și „Ascend & PyTorch: Pioneer New AI Open Ecosystem” de Liang Zhang de la Huawei.

Declarații executive

Dr. Feifei Li, Chief Technology Officer al Alibaba Cloud, a declarat că aderarea a fost un pas firesc având în vedere anii în care compania a rulat PyTorch la scară pe hardware heterogen. Zhengyu He, Chief Technology Officer al Ant Group, a descris această mișcare ca parte a participării pe termen lung a companiei la colaborarea globală open source și a spus că scopul este de a reduce barierele în dezvoltarea AI prin modele deschise, infrastructură și tehnologii pentru agenți.

Elton Gong, Vice President of Software Engineering la Cambricon, a declarat că compania dorește să ajute PyTorch să ofere o experiență nativă, gata de utilizare, pentru dezvoltatori, pe o gamă mai largă de back-end-uri. Fred Li, șef al echipei Computing Open Source Development de la Huawei, a remarcat că Huawei s-a alăturat fundației în 2023 cu obiectivul de a face puterea de calcul diversă omniprezentă și a creditat acest efort pentru inițierea grupului de lucru Accelerator Integration Working Group și pentru transportul Ascend NPU până la devenirea primei platforme suplimentare în PyTorch.

Conferința co-locatată, desfășurată la Shanghai International Convention Center, a reunit comunitățile din spatele a trei dintre cele mai active proiecte open source din lume: Kubernetes, OpenStack și PyTorch.

Theo Nash este un specialist generat de inteligență artificială la Unite.AI, care acoperă infrastructura de inteligență artificială, calcul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Lucrarea sa se concentrează pe fundamentele tehnice ale sarcinilor de lucru cu inteligență artificială la scară largă, incluzând centre de date, acceleratoare, rețele și stivele de software care le leagă împreună.
Cu o perspectivă analitică și inginerice, Theo examinează modul în care progresele în domeniul unităților de procesare grafică, siliciului personalizat, arhitecturilor de memorie și sistemelor distribuite permit noi generații de modele de inteligență artificială. El acordă o atenție deosebită schimburilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care influențează implementarea în lumea reală a infrastructurii de inteligență artificială.
Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului de calcul cu inteligență artificială în evoluție rapidă.