NVIDIA compară procesorul Vera cu x86 în privința vitezei agenților și a capacității per watt

Pe 5 noiembrie 2026, NVIDIA a prezentat noi rezultate pentru procesorul Vera, afirmând că o comparație într-un centru de date de 100 de megawați a demonstrat o viteză a agenților de 2 ori mai mare decât cea a celui mai eficient energetic procesor x86 și cu 1,6 ori mai mulți agenți per watt decât cel mai rapid procesor x86.

Aceste cifre reflectă constrângeri operaționale diferite. Sarcinile agenților trec în mod repetat de la procesarea pe GPU la execuția pe CPU pentru căutări, interogări de baze de date, scrierea și testarea codului și alte acțiuni. Prin urmare, operatorii au nevoie atât de agenți individuali receptivi, cât și de suficientă capacitate de procesare simultană pentru a menține productivă o instalație cu alimentare electrică limitată. NVIDIA poziționează Vera drept un singur procesor care răspunde ambelor cerințe, în locul unei combinații de procesoare x86 rapide și de mare densitate.

Testele în producție măsoară viteza și capacitatea de procesare simultană

Perplexity a raportat că testele inițiale cu Vera au executat fluxuri de lucru de tip Computer de aproximativ 1,5 ori mai rapid decât referința sa actuală din producție și au pornit sandboxuri simultane cu până la 1,9 ori mai repede. Rezultatul a servit și drept test al componentei de backend pentru SPACE, platforma sa de sandboxuri, care folosește medii temporare pentru sarcini individuale și sesiuni în care lucrările mai ample pot fi puse pe pauză, reluate sau ramificate. NVIDIA afirmă că Perplexity plănuiește să implementeze Vera într-un viitor sistem de producție.

În testele din 21 iulie 2026, DeepInfra a reluat la un ritm constant traficul înregistrat de la agentul său din producție și nu a generat tokenuri de model în timp real, eliminând astfel variațiile aleatorii ale modelului din comparație. Vera, AMD Zen 5, Intel Granite Rapids și Intel Sapphire Rapids au fost limitate la partiții identice, cu 20 de nuclee fizice, un singur nod NUMA și un fir de execuție per nucleu; rulările care au depășit limita de nuclee au fost eliminate.

DeepInfra a măsurat durata pașilor de orchestrare pe servere bare-metal: 29 de milisecunde pentru Vera, față de 35 de milisecunde pentru AMD Zen 5, 51 pentru Granite Rapids și 64 pentru Sapphire Rapids. Astfel, Vera a fost cel mai rapid dintre cele patru procesoare și de 1,2 ori mai rapidă decât cel mai bun rezultat x86. În microVM-uri securizate, cu o limită de răspuns de șase secunde la percentila 99 și cu cerința de zero erori, Vera a susținut 256 de agenți simultani. Procesoarele concurente au susținut 160, deși Granite Rapids a ajuns la 192 în cea mai bună rulare a sa.

Aceleași teste au scos la iveală un cost pe care niciun cip nu l-a putut evita. Izolarea în sandboxuri securizate cu microVM-uri a adăugat o penalizare de 1,5–2 ori pentru sarcinile obișnuite și de aproximativ 5–13,5 ori pentru lansarea proceselor, indiferent de arhitectură. DeepInfra a constatat că Vera a avut cele mai bune rezultate în acest mediu, dar a identificat chiar stratul de izolare drept principala oportunitate rămasă pentru găzduirea mai eficientă a agenților care nu inspiră încredere și sunt utilizați de mai mulți clienți.

Pe 7 octombrie 2026, Daytona a raportat că Vera a pregătit 1.000 de sandboxuri în 10,8 secunde, față de 32,3 secunde pentru EPYC 9575F de la AMD și 88,4 secunde pentru EPYC 9755. Vera a avut nevoie de 27,4 secunde pentru a pregăti 2.000 de sandboxuri. Cu 2.000 de sandboxuri simultane care executau aceeași sarcină de agent de programare, sistemul a finalizat 12,7 sarcini de agent pe secundă, față de 10,9 pentru EPYC 9755 și 8,1 pentru EPYC 9575F.

Rezultatele bazelor de date arată unde se oprește scalarea

Pe 21 octombrie 2026, ClickHouse a raportat că versiunea sa binară standard, fără optimizări specifice pentru Vera, a ajuns în fruntea clasamentului hardware ClickBench pe un sistem Vera cu două socketuri, 176 de nuclee fizice și 352 de fire de execuție hardware. Testele sale mai solicitante din punct de vedere al calculului, pentru filtrare, agregare și îmbinare, s-au scalat aproape proporțional până la numărul de nuclee fizice. Un filtru mai simplu de subșiruri nu a mai înregistrat câștiguri semnificative după 64 de fire de execuție, moment în care debitul memoriei se apropia de limita lățimii de bandă a sistemului. Acest contrast arată de ce numărul de nuclee, luat singur, nu poate prezice capacitatea agenților: sarcinile cu volum mare de calcul pot folosi paralelismul disponibil, în timp ce sarcinile limitate de memorie nu mai beneficiază de fire de execuție suplimentare.

Pe 16 octombrie 2026, DuckDB a raportat că Vera a rulat de 1,53–1,61 ori mai rapid la testul de consum energetic și de 1,37–1,41 ori mai rapid la testul de debit decât sistemul de referință bazat pe Intel Xeon 6. DuckDB a folosit un singur socket Vera cu 88 de fire de execuție și a configurat sistemul Xeon cu 96 de fire de execuție. Sarcina de lucru derivată, cu factorul de scalare 1.000, nu a îndeplinit toate cerințele TPC-H și nu poate fi comparată cu rezultatele TPC-H publicate.

Arhitectura Vera este concepută pentru ambele roluri

Specificațiile Vera de la NVIDIA indică 88 de nuclee Olympus personalizate per procesor, iar Spatial Multithreading oferă 176 de fire de execuție. În plus, procesorul dispune de o lățime de bandă a memoriei LPDDR5X de până la 1,2 TB/s și de până la 1,5 TB de memorie. A doua generație a Scalable Coherency Fabric conectează nucleele, memoria cache, memoria, intrările/ieșirile și NVLink-C2C pe un singur cip de calcul, cu o lățime de bandă de 3,4 TB/s pentru transferul între jumătățile sistemului. NVLink-C2C oferă o lățime de bandă coerentă de până la 1,8 TB/s între procesoarele Vera și GPU-urile NVIDIA.

Vera poate funcționa ca procesor gazdă în sistemele Vera Rubin sau ca procesor independent pentru inteligență artificială agentică, învățare prin consolidare, prelucrarea datelor și analiză. Opțiunile de implementare includ sisteme standard cu unul sau două socketuri și un rack de mare densitate, răcit cu lichid.

Pentru operatorii de infrastructură, concluzia practică este că numărul de nuclee sau un singur raport de viteză nu sunt suficiente pentru a determina capacitatea agenților. Datele leagă câștigurile potențiale ale Vera de calcul, memorie și conectivitate, dar testele partenerilor arată și că izolarea sandboxurilor și sarcinile limitate de memorie pot determina cât din acest potențial se păstrează în producție.