Proiectul F-Secure de Inteligență Artificială care Valorifică Potențialul “Inteligenței în Stol”

Compania de securitate cibernetică F-Secure a creat recent un nou proiect de inteligență artificială care utilizează tehnici inspirate de “inteligența în stol”. Conform raportului de la AI News, noua abordare a inteligenței artificiale a F-Secure folosește mulți agenți de inteligență artificială descentralizați care colaborează pentru a îndeplini obiective specifice.

Noul sistem de inteligență în stol al F-Secure este similar în concept cu abordarea anterioară a Fetch AI privind sistemele de inteligență artificială descentralizate, care au fost aplicate la concepte IoT. Cu toate acestea, spre deosebire de Fetch AI, F-Secure își propune să utilizeze conceptul de inteligență artificială descentralizată în domeniul securității cibernetice. În special, F-Secure își propune să îmbunătățească capacitățile de detectare și răspuns ale companiei.

Așa cum a explicat Matti Aksela, vicepreședintele pentru inteligență artificială la F-Secure, se crede în general că inteligența artificială ar trebui să urmărească să copieze inteligența umană. Cu toate acestea, în timp ce modelarea sistemelor de inteligență artificială după raționamentul și comportamentul uman nu este în mod inerent rău, Aksela a explicat pentru AI-News că modelarea inteligenței artificiale doar după cogniția umană limitează ceea ce putem face cu inteligența artificială. Aksela a explicat că putem căuta în afara cogniției umane și explora metode alternative de organizare și arhitectură a inteligenței artificiale. O gamă mai largă de modele posibile pentru inteligența artificială poate completa ceea ce oamenii pot realiza deja cu inteligența artificială.

Inteligența în stol este un comportament al sistemelor descentralizate. Este un comportament colectiv care se manifestă atât în sistemele artificiale, cât și în cele naturale. În ceea ce privește sistemele biologice, inteligența în stol se observă adesea în colonii mari de organisme, cum ar fi furnici, albine, pești și păsări. De exemplu, multe păsări migrează în stoluri mari, iar stolul menține o formație consistentă care variază foarte puțin, păsările abătându-se doar cu câteva inch de la formația lor. Se crede că zborul în astfel de formații reduce energia necesară păsărilor pentru a zbura.

Inteligența în stol a fost utilizată pentru rutarea probabilistică în rețelele de telecomunicații și la crearea micro-roboților. Un exemplu al acestui concept este reprezentat de roboții mici creați de MicroFactory. Roboții sunt controlați de o placă de circuit care generează un câmp magnetic, iar roboții înșiși sunt magneți. Roboții sunt, de asemenea, echipați cu unelte de manipulare mici pe care le pot utiliza pentru a interacționa cu mediul din jurul lor și pentru a manipula obiecte.

Dezvoltarea unei inteligențe artificiale cu adevărat similare cu inteligența umană, sau Inteligența Artificială Generală, va dura ceva timp pentru a fi creată. Estimările experților în inteligență artificială variază, dar, în medie, se crede că va dura aproximativ 50 de ani pentru a reuși crearea unei Inteligențe Artificiale Generale. În contrast, dezvoltarea agenților autonomi distribuiți, cum ar fi cei de la F-Secure, ar trebui să dureze mult mai puțin.

Conform F-Secure, vor fi necesari câțiva ani suplimentari de dezvoltare pentru ca arhitectura lor de inteligență distribuită să atingă potențialul său maxim, dar unele mecanisme bazate pe modelul inteligenței în stol sunt deja în uz. F-Secure a utilizat unele tehnici de inteligență în stol pentru a detecta încălcări și a ingineriza soluții.

Agenții de inteligență artificială ai F-Secure sunt capabili să comunice între ei și să colaboreze.

Tehnicile de inteligență în stol utilizează talentele sau capacitățile individuale ale agenților din grupul de agenți, iar atunci când aceste abilități sunt conectate, există un sistem robust și flexibil capabil să execute sarcini complexe.

„În esență, veți avea o colonie de inteligențe artificiale locale rapide care se adaptează la propriul mediu, lucrând împreună, în loc de o singură inteligență artificială care ia decizii pentru toată lumea”, a explicat Aksela.

În cazul specific al F-Secure, agenții diferiți sunt capabili să învețe de la diferite rețele și gazde, iar agenții pot disemina această cunoaștere prin rețeaua mai largă care leagă diferite organizații. F-Secure spune că unul dintre principalele beneficii ale acestei abordări este că poate permite organizației să partajeze informații sensibile prin cloud și să rămână protejată datorită detectării superioare a atacurilor și a ruperii.