Robotul “Maths” cu Inteligență Artificială ajută la gestionarea microclimatelor și la creșterea previziunilor de recoltă de fructe de pădure

Una dintre cele mai mari companii de agricultură și horticultură din Australia este Costa Group, iar compania a implementat recent un sistem de inteligență artificială destinat să îmbunătățească calitatea și recolta culturilor prin analiza culturilor de fructe de pădure. Conform unui raport de pe ZDNet, sistemul utilizat de Costa Group a fost proiectat de The Yield, o companie AgTech cu sediul în Sydney. Sistemul de inteligență artificială analizează 14 caracteristici diferite pentru a obține informații semnificative. Aceste caracteristici includ temperatura, condițiile solului, vântul, lumina și ploaia. Informațiile sunt apoi combinate cu un set de date existent și se returnează previziuni despre culturi individuale.

Costa Group operează mai multe ferme de fructe de pădure situate în Queensland, New South Wales și Tasmania. Fermele de fructe de pădure din aceste locații conțin tunele poli, iar aceste tunele au microclimatul lor propriu. Deoarece clima acestor tunele este controlată, ele necesită un “serviciu de vreme” propriu. Dispozitivele Internet of Things (IoT) din tunele colectează o varietate largă de date care sunt introduse în modelul de inteligență artificială. Procesul este unul de creare continuă a modelului, producție, feedback și rafinare. Creatorii sistemului îl descriu ca un “robot de matematică”.

Modele de inteligență artificială similare au fost utilizate pentru a prevedea recolta de spanac, salată și alte culturi, însă fondatorul The Yield, Ros Harvey, a explicat că sistemul lor este critic deoarece fructele de pădure sunt dificil de monitorizat pe măsură ce cresc. În contrast cu alte legume sau fructe, fructele de pădure trec printr-o varietate de stadii foarte rapid și o singură cultură de fructe de pădure poate avea multe stadii de creștere în același timp. Așa cum a explicat Harvey pentru ZDNet:

“A fost atât de dificil pentru producătorii de fructe de pădure la nivel global, deoarece, în contrast cu alte culturi, fructele de pădure au multe stadii de creștere în același timp… Dacă te uiți la o plantă de fructe de pădure, ea fructifică, înflorește, există fructe gata de recoltat și există fructe pe jumătate produse, deoarece continuă să fructifice atunci când este în sezon. În timp ce alte culturi trec printr-un stadiu liniar de creștere, în care se recoltează o singură dată la sfârșitul sezonului.”

În prezent, inteligența artificială este utilizată în mod normal pentru doar câteva aplicații diferite în industria AgTech. Printre aceste aplicații se numără agricultura de precizie, roboții agricoli, monitorizarea animalelor și analiza dronelor. În 2018, agricultura de precizie a reprezentat aproximativ 35,6% din utilizarea inteligenței artificiale în sectorul agricol. Aplicații precum cea dezvoltată de The Yield, care ajută operațiunile agricole să crească recolta și să se protejeze de riscuri prin obținerea de informații valoroase despre tendințele de creștere, par să fie pe punctul de a deveni mult mai utilizate în viitorul apropiat.

Datele returnate de sistemul de inteligență artificială permit companiei Costa Group să aibă o înțelegere mai bună a recoltei, ceea ce, la rândul său, ajută compania să gestioneze costurile logistice și prețurile. Harvey prezice că, în viitor, tot mai multe companii vor începe să utilizeze aplicații bazate pe inteligență artificială pentru a cuantifica recolta și a reduce riscurile, notând că, pe măsură ce schimbările climatice fac vremea mai imprevizibilă, tot mai multe companii pot alege să utilizeze tunele poli. Utilizarea inteligenței artificiale în întreaga industrie agricolă este prevăzută să crească rapid în viitorul apropiat. Învățarea automată, viziunea computerizată și analiza predictivă ajută operațiunile agricole să crească recolta și să facă mai mult cu mai puțin.

Conform unui raport recent publicat despre starea inteligenței artificiale în agricultură, AgTech-ul bazat pe inteligență artificială este prevăzut să crească dramatic în următorii cinci ani. În 2018, piața inteligenței artificiale în agricultură a fost evaluată la aproximativ 330 de milioane de dolari, însă se preconizează că va ajunge la o valoare de aproximativ 980 de milioane de dolari până la sfârșitul anului 2024. Alte aplicații recente ale inteligenței artificiale în sectorul agricol includ roboți mici proiectați pentru a îndepărta buruieni din câmpuri și monitorizarea condițiilor de creștere în operațiunile de agricultură verticală.