Lideri de opinie

Inteligența artificială conduce investițiile, dar antreprenorii trebuie să fie atenți la ce afirmă

mm
Published
Updated

Inteligența artificială (IA) rămâne unul dintre cei mai puternici factori de atragere a investițiilor de capital de risc, demonstrând că ciclul de hype nu este nici pe departe terminat. Conform unui raport recent al EY, 37% din strângerile de fonduri în al treilea trimestru al anului 2024 au fost pentru companii legate de IA, similar cu volumul din al doilea trimestru. Start-up-urile care utilizează IA sunt remarcate pentru capacitatea lor de a aborda probleme majore în robotică, automatizare, sănătate, logistică și multe altele. Dar realitatea este că investitorii aud “Utilizăm IA” toată ziua. Gradul în care antreprenorii utilizează cu adevărat IA variază substanțial. Există chiar și o reacție din partea investitorilor, inclusiv un raport de 31 de pagini al Goldman Sachs care pune la îndoială cât de meritat este IA pentru a fi investit.

Comisia Federală pentru Comerț (FTC) a anunțat recent o acțiune împotriva companiilor care fac afirmații înșelătoare despre IA. Acest “spălare a IA” – introducerea IA în marketing fără a o susține – poate atrage atenția, dar este o cale rapidă de a pierde credibilitate. Fondatorii trebuie să comunice clar și onest despre modul în care IA se potrivește afacerii lor. Accentul trebuie să fie pe inovația reală, nu doar pe urmărirea cuvintelor la modă.

Este crucial să evităm situații precum Theranos, unde s-au făcut afirmații îndrăznețe fără substanță, ceea ce a condus la consecințe severe. Mizele sunt și mai mari cu IA, deoarece complexitatea tehnică face mai greu de verificat afirmațiile despre modul în care este utilizată și mai ușor pentru abuzuri să treacă neobservate. Conform asigurătorului Allianz, au fost depuse 38 de procese legate de securități ale acționarilor legate de IA între martie 2020 și octombrie 2024 – 13 dintre ele au fost depuse în 2024 singur.

Atracția IA pentru investitori nu este doar despre sofisticare tehnică. Este despre rezolvarea problemelor care contează și crearea unei afaceri reale. Fondatorii care iau scurtături sau exagerează capacitățile lor de IA riscă să îi alunge pe însăși susținătorii pe care îi încearcă să îi atragă. Cu regulatorii care își ascuțesc atenția și piața devenind mai discriminantă, livrarea substanței este esențială.

Impactul larg al IA

Inteligența artificială cuprinde mult mai mult decât instrumentele de IA conversațională care domină știrile. Patrick Winston, omul de știință și profesorul de la MIT, a descris elementele fundamentale ale IA cu peste 30 de ani în urmă în cartea sa fundamentală, “Inteligență Artificială“. Mult înainte de a fi capturat imaginația publică, IA conducea progresele în rezolvarea problemelor, raționamentul cantitativ și controlul algoritmic. Aceste rădăcini subliniază aplicațiile diverse ale IA dincolo de chatbot-uri și procesarea limbajului natural.

Luați în considerare rolul IA în robotică și viziunea computerizată. Localizarea și cartografierea simultană (SLAM), de exemplu, este o tehnică revoluționară care permite mașinilor să navigheze și să interpreteze mediile. Aceasta susține sisteme autonome critice și exemplifică capacitatea IA de a aborda provocări tehnice complexe. Deși nu este la fel de recunoscută ca modelele de limbaj mare, aceste progrese sunt la fel de transformatorii.

Domenii precum recunoașterea vorbirii și viziunea computerizată, care au fost considerate odată inovații ale IA, au devenit discipline distincte, transformând industrii în proces și, în multe cazuri, pierzând eticheta “IA”. Recunoașterea vorbirii a revoluționat accesibilitatea și interfețele conduse de voce, în timp ce viziunea computerizată alimentează progresele în domenii precum vehicule autonome, imagistică medicală, recunoașterea feței și analiza retail. Pentru fondatori, acest lucru subliniază importanța de a articula cum inovațiile lor se potrivesc în peisajul mai larg al IA. Demonstrați o înțelegere nuanțată a domeniului IA permite start-up-urilor să se remarce într-un ecosistem de finanțare din ce în ce mai competitiv pentru companiile aflate în stadiu incipient.

De exemplu, modelele de învățare automată pot optimiza logistica lanțului de aprovizionare, pot prevedea defectarea echipamentelor sau pot permite strategii de prețuri dinamice. Aceste aplicații nu atrag aceeași atenție ca chatbot-urile, dar oferă o valoare imensă industriilor axate pe eficiență și inovație.

Vorbirea limbajului investitorilor

Când comunică fondatorilor modul în care utilizează IA, fondatorii ar trebui să se concentreze pe impacturi măsurabile, cum ar fi îmbunătățirea eficienței, îmbunătățirea rezultatelor utilizatorilor sau avantaje tehnice unice. Mulți investitori nu sunt profund tehnici, așa că este esențial să prezinte capacitățile IA într-un limbaj simplu și accesibil. Explicarea a ceea ce face IA, cum funcționează și de ce contează construiește încredere și credibilitate.

Investitorii sunt din ce în ce mai obosiți de a auzi termenul “IA”, îngrijorați că antreprenorii își etichetează prea mult afacerile cu tehnologia, în loc să explice cum o folosesc pentru a rezolva probleme. IA a devenit un standard în multe industrii, iar rolul său nu ar trebui să fie exagerat în strategia unei companii.

La fel de importantă este transparența. Cu FTC-ul care ia măsuri împotriva afirmațiilor exagerate despre IA, este necesar să fiți onești despre ceea ce poate și nu poate face tehnologia dvs. Exagerarea capacităților poate genera inițial interes, dar poate repede să se întoarcă împotriva dvs., ducând la prejudicii de reputație sau la atenția regulatorilor.

Fondatorii ar trebui, de asemenea, să sublinieze modul în care utilizarea lor de IA se aliniază cu oportunitățile mai largi de piață. De exemplu, utilizarea IA pentru analiza predictivă, optimizare sau sisteme de luare a deciziilor poate demonstra previziune și inovație. Aceste aplicații nu domină știrile ca chatbot-urile, dar abordează nevoi reale din lume care rezonă cu investitorii.

În cele din urmă, este vorba despre prezentarea IA ca un instrument care generează valoare și rezolvă probleme presante. Prin concentrarea pe comunicarea clară, onestitate și alinierea cu prioritățile investitorilor, fondatorii pot să se poziționeze ca lideri credibili și cu viziune în spațiul IA.

mm

Kevin Dowling, PhD este Directorul General al Fabricii de Robotica și Hardware. El aduce zeci de ani de experiență în conducerea robotică, hardware și inginerie avansată. Anterior, el a ocupat funcția de CEO al Kaarta, o companie cunoscută pentru furnizarea de soluții de cartare 3D și localizare de clasă mondială pentru oameni și roboți. Înainte de aceasta, el a fost VP de Inginerie la 4Moms, unde a condus o echipă de 50 de persoane care dezvoltau produse consumatorilor inovatoare. Mai devreme în cariera sa, Kevin a fost VP de Cercetare și Dezvoltare la MC10 în Cambridge, unde a construit și condus echipa de ingineri și a ajutat la aducerea electronicelor stretchable bazate pe semiconductoare de înaltă performanță ale companiei în aplicații din lumea reală.

Kevin a fost Vicepreședinte de Strategie și Tehnologie pentru Philips Color Kinetics, inventatorul pionier și lider în iluminarea cu LED. Kevin a fost un membru cheie al echipei de management senior în timp ce CK a trecut printr-un IPO (2004) și o achiziție de 800 de milioane de dolari de către Philips (2007). Pe lângă conducerea tehnică, el a creat și prezidat primele comitete pentru standardizarea măsurării și duratei de viață a LED-urilor, standarde și activități de listare a conformității. El a adus împreună membrii industriei și agențiile guvernamentale și a fost activ în legile legate de energie și a ajutat la câștigarea premiului L-Prize de 10 milioane de dolari pentru Philips. De asemenea, el a condus multe programe educaționale și a fost un vorbitor frecvent la evenimentele din industrie.

Înainte de Color Kinetics, Kevin a fost Inginer șef de Robotică pentru PRI Automation și are peste 20 de ani de experiență în ingineria robotică avansată la Institutul de Robotică al Universității Carnegie Mellon, unde a construit unele dintre primele vehicule autonome din lume.

Dr. Dowling este inventatorul a peste 85 de brevete de înaltă tehnologie emise în SUA. El a primit diploma de licență în Matematică și diplomele de master și doctorat în Robotică de la Universitatea Carnegie Mellon.