Inteligența artificială ar putea compensa lipsa de radiologi în lupta împotriva cancerului de sân, dar nu este încă gata

Recent, o echipă de cercetători de la Imperial College London și Google (GOOGL ) Health a creat un model de viziune computerizată destinat să diagnosticheze cazurile de cancer de sân din radiografii. Conform raportului CNN, modelul a fost antrenat pe radiografii ale peste 29.000 de femei, iar atunci când a fost comparat cu șase radiologi, modelul a reușit să depășească evaluările medicilor.

În prezent, NHS folosește deciziile combinate ale doi medici pentru a diagnostica cancerul de sân din radiografii. Dacă cei doi medici ajung să nu fie de acord, un al treilea va fi adus să consulte imaginile. Deși medicii aveau acces la dosarele medicale ale pacienților, dispozitivul AI a avut doar radiografiile pentru a-și baza deciziile. În ciuda acestei limitări, modelul AI s-a dovedit a fi cel puțin la fel de bun în diagnosticarea cancerului de sân ca doi medici. De fapt, modelul a performant mai bine decât un singur medic în detectarea cancerului de sân. Atunci când s-au comparat ratele de fals pozitiv între AI și medici, AI a făcut o reducere ușoară a falselor pozitive, fiind cu aproximativ 1,2% mai precis în general. Conform rezultatelor raportului de cercetare, AI a redus, de asemenea, ratele de fals negativ (în care un caz real de cancer este omis) cu aproximativ 2,7%.

Unul dintre autorii lucrării, directorul Cancer Research UK Imperial Center, Ara Darzi, a explicat că echipa de cercetare nu se aștepta ca sistemul lor să furnizeze rezultate de asemenea calitate. Cu toate acestea, Darzi este încântat de posibilitatea de a îmbunătăți productivitatea și acuratețea în ceea ce privește screeningul pentru cancer.

Cancerul de sân este a doua cauză principală de deces prin cancer la femei, dar rezultatele pot fi îmbunătățite dramatic dacă boala este diagnosticată devreme. Problema este că, așa cum afirmă Societatea Americană de Cancer, chiar și programele de screening la scară largă ratează aproximativ unul din cinci cazuri.

Din acest motiv, echipa de cercetare speră că sistemul lor poate fi îmbunătățit și că poate depăși chiar și cei mai buni clinicieni. Echipa de cercetare a declarat, de asemenea, că algoritmul lor ar putea aborda o lipsă de radiologi. Un raport realizat de Royal College of Radiologists a constatat că, în Regatul Unit, va exista o lipsă de aproape 2.000 de radiologi până în 2023, dacă nu se ia nimic pentru a remedia situația.

Cu toate acestea, Darzi admite că, în acest stadiu, sistemul nu este gata să înlocuiască oamenii și să fie utilizat ca interpret secundar. Instrumentele de inteligență artificială din domeniul sănătății adesea nu își îndeplinesc promisiunile inițiale, datorită unor factori complexi care nu pot fi simulați adecvat în antrenament. O mare limitare a studiului este că toate imaginile provin de la un singur sistem de mamografie și imaginile lipsesc de diversitate. Conform QZ, echipa de cercetare nu a avut acces la detalii care ar fi putut fi utilizate pentru a determina diversitatea imaginilor din setul de date, și, prin urmare, nu este posibil să se știe dacă sistemul a fost încă foarte precis atunci când a fost solicitat să examineze radiografii ale minorităților. Există disparități rasiale atât în Regatul Unit, cât și în Statele Unite, în ceea ce privește diagnosticarea cancerului de sân, femeile negre fiind mai puțin probabil să primească screeninguri pentru cancer de sân în Regatul Unit.

Google intenționează să aloce timp pentru a remedia disparitatea în datele pe care modelul este antrenat, înainte de a-l face disponibil partenerilor de sănătate, urmărind să creeze un set de date mai mare și mai inclusiv. Sistemul va trebui, de asemenea, să fie testat în studii clinice înainte de a fi disponibil pentru utilizare în medii clinice. Algoritmii dezvoltați de echipa de cercetare au puterea de a îmbunătăți cu adevărat rezultatele în domeniul sănătății și de a salva vieți, dar numai dacă sunt testați cu atenție și riguros.