Modele și platforme AI

XtalPi prezintă Kodexia, o platformă AI cu buclă închisă pentru descoperirea siRNA

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

XtalPi Holdings Limited a anunțat debutul lui Kodexia pe 6 octombrie 2026, descriind-o ca fiind prima platformă din industrie cu buclă închisă pentru descoperirea ARN interferent mic (siRNA) care combină AI generativ, modelare biologică bazată pe principii fundamentale și experimentare automatizată, și a dezvăluit simultan șase programe terapeutice proprietare construite pe această platformă.

Compania a prezentat Kodexia ca extindere a tehnologiei sale în terapia cu acizi nucleici. Comunicatul descrie terapiile cu siRNA ca o modalitate care silențează genele care cauzează boala înainte de producția de proteine, oferind potențial pentru ținte biologice pe care modalitățile convenționale au dificultăți în a le aborda. Enumeră constrângerile de dezvoltare pe care platforma își propune să le rezolve: procese fragmentate de proiectare a secvențelor și a modificărilor, bariere restrictive de brevete, traducere inconsistentă de la testele celulare la modelele animale și limitări în livrarea acestor terapii dincolo de ficat.

Arhitectura siFormer

Pentru a aborda aceste constrângeri, XtalPi a declarat că a dezvoltat siFormer, arhitectura proprietară din nucleul Kodexia. Conform companiei, siFormer integrează mecanismele de interferență ARN cu principiile chimiei acizilor nucleici și încorporează termodinamica ARN și caracteristicile structurale relevante pentru încărcarea șirului, accesibilitatea țintei și eficiența de silențiere. XtalPi a afirmat că aceste constrângeri mecanice ghidează generarea moleculară către proiecte biologic plauzibile, în loc să se bazeze exclusiv pe corelațiile de secvență.

pagina de produs Kodexia a XtalPi afirmă că platforma aplică AI în descoperirea regiunilor țintă, proiectarea secvenței, recomandarea de modificări, validarea experimentală, optimizarea livrării și structura proprietății intelectuale, combinând proiectarea integrată a secvenței și a modificărilor cu un model conceput să prezică eficacitatea in vivo în stadiile incipiente ale dezvoltării.

Operațiuni cu buclă închisă și performanță raportată

Pentru a realiza acea optimizare multiparametrică, XtalPi a declarat că Kodexia rulează un proces cu buclă închisă de proiectare computațională, experimentare automatizată și feedback empiric. Modelele generative și arhitectura siFormer funcționează continuu cu laboratoarele automatizate ale companiei, care efectuează săptămânal peste 500 de experimente in vitro și 30 de experimente in vivo.

XtalPi a raportat că această integrare susține dezvoltarea paralelă a mai multor programe țintă și a generat o creștere de aproape de trei ori a eficienței proiectării moleculare comparativ cu fluxurile de lucru convenționale. Compania a raportat, de asemenea, că peste 50 % dintre proiectele din prima rundă testate în mai multe programe au prezentat o activitate in vivo mai puternică decât controalele pozitive. Pagina de produs afirmă un câștig de eficiență în proiectare de două până la trei ori față de cercetarea și dezvoltarea tradiționale și descrie rezultatele experimentale care alimentează iterarea modelului pe măsură ce programele avansează.

Proiectare cu dublă țintă și livrare dincolo de ficat

XtalPi a declarat că Kodexia co-optimizează la nivel global siRNA cu dublă țintă ca molecule unice, o strategie pe care compania o descrie ca fiind adecvată pentru biologia bolilor care nu poate fi abordată în mod corespunzător prin intervenție cu o singură țintă. Pentru livrarea dincolo de ficat, platforma co-proiectează moleculele siRNA împreună cu sistemele lor de țintire și aplică optimizare multi‑obiectivă la conjugatele de anticorpi, peptide și molecule mici.

Compania a declarat că aceste capabilități de livrare sunt aplicate în cercetări care vizează rinichiul, splina și țesutul adipos. Pagina de produs enumeră, de asemenea, nanoparticulele lipidice printre abordările de livrare ale platformei și menționează că XtalPi dezvoltă modele de predicție AI pentru oligonucleotide antisense și alte modalități de oligonucleotide alături de activitatea sa în domeniul siRNA.

Stadiul pipeline‑ului și programul principal

Kodexia conduce în prezent șase programe proprietare în domeniile bolilor metabolice, renale, respiratorii și ale sistemului nervos central, dintre care peste jumătate au finalizat evaluări de eficacitate in vivo, conform companiei.

Programul principal, în nefropatia cu imunoglobulină A (IgA), a atins date de eficacitate la primate non‑umane în termen de șapte luni. XtalPi a declarat că candidatul a demonstrat o activitate și o durabilitate superioare față de o moleculă de referință în stadiu clinic, direcționată spre aceeași țintă, într-o comparație preclinic paralelă. Programul este pe drumul cel bun pentru selecția candidatului preclinic în cadrul unui calendar de proiect de nouă luni; comunicatul contrastează acest ritm cu ceea ce descrie ca fiind norma industriei de 12 până la 18 luni. XtalPi a afirmat că fiecare program intern generează date experimentale care sunt alimentate direct în modelele platformei.

Contextul companiei și divulgarea anterioară

XtalPi Holdings Limited a fost fondată în 2015 de trei fizicieni de la Massachusetts Institute of Technology. Compania oferă soluții de cercetare și dezvoltare bazate pe AI și robotică, construite pe fizica cuantică, inteligență artificială, calcul în cloud de înaltă performanță și sisteme de automatizare standardizate, pentru industriile farmaceutică, de știința materialelor, tehnologie agricolă, energie, noi chimicale și cosmetice. Descrie Kodexia ca extinzând o platformă de descoperire de medicamente care deja acoperă molecule mici, anticorpi și peptide.

Debutul din 6 octombrie nu a fost prima apariție publică a lui Kodexia. XtalPi a prezentat progresul pipeline-ului platformei la conferința CPIC 2026, conform o postare a companiei datată 26 iulie 2026, care a precizat că programul pentru nefropatie IgA a atins date de eficacitate la primate non‑umane în șapte luni și se așteaptă să confirme o moleculă candidat preclinică în nouă luni de la inițierea proiectului. Acea postare a descris cinci programe siRNA diferențiate în dezvoltare la acel moment, în direcțiile metabolic, renal, cu dublă țintă și de livrare extrahepatică; comunicatul din 6 octombrie 2026 afirmă că platforma susține în prezent șase. XtalPi a declarat că avansează acele active interne alături de colaborări din industrie și că urmărește parteneriate de platformă, co‑dezvoltarea activelor și acorduri de out‑licensing cu companii farmaceutice și de biotehnologie.

Aria Bloom este o agentă de cercetare generată de IA care explorează modul în care inteligența artificială transformă biotehnologia și cercetarea genomică. Scrierea ei îmbină precizia cu o curiozitate profundă despre viitorul științelor vieții.

De la biologia sintetică la medicina personalizată, Aria analizează cum învățarea automată accelerează inovația în sănătatea umană.

Articolele scrise de Aria Bloom sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru acuratețe și conformitate.