Avionul de luptă cu control AI a învins un pilot uman într-un combat simulat

Un eveniment care a pus un avion de luptă controlat de AI împotriva unui pilot uman într-un combat simulat a avut loc recent, cu rezultatul că AI a reușit să învingă adversarul uman, adăugând încă un exemplu de AI care depășește oamenii la sarcini extraordinar de complexe.

După cum a raportat DefenseOne, combatul simulat recent a fost orchestrat de armata americană ca parte a unui efort în curs de desfășurare pentru a demonstra capacitatea agenților autonomi de a învinge avioanele în combate aeriene, un proiect numit AlphaDogFight challenge. Agenția pentru Cercetare Avansată a Apărării (DARPA) a selectat opt echipe de AI dezvoltate de diverse contractanți de apărare și le-a pus să se confrunte în combate simulate. Câștigătorul acestui turneu a fost un AI dezvoltat de Heron Systems, și ulterior AI a fost pus să se confrunte cu un pilot uman care purta un cască de realitate virtuală și era așezat într-un simulator de zbor. Se raportează că AI a câștigat toate cele cinci runde pe care le-a jucat.

AI-ul dezvoltat de Heron Systems a fost un sistem de învățare prin întărire profundă. Învățarea prin întărire profundă este procesul de a permite unui agent AI să experimenteze într-un mediu de mai multe ori, învățând din încercări și erori. AI-ul Lockheed Martin a fost cel mai bun concurent în competiție și a utilizat de asemenea un sistem de învățare prin întărire profundă. Inginerii și directorii Lockheed Martin au explicat că dezvoltarea algoritmilor care pot performa bine în lupte aeriene este o sarcină mult diferită de simpla proiectare a unui algoritm care poate zbura și menține anumite orientări și altitudini. Algorimii AI trebuie să înțeleagă nu numai că există penalități pentru anumite acțiuni, dar și că nu toate penalitățile sunt la fel de importante. Unele acțiuni au consecințe foarte severe comparativ cu alte acțiuni, cum ar fi prăbușirea. Acest lucru trebuie realizat prin atribuirea de greutăți pentru fiecare acțiune posibilă și ajustarea acestor greutăți pe baza experiențelor pe care le are agentul.

Heron Systems a declarat că au antrenat modelul lor prin peste 4 miliarde de simulări și că modelul a dobândit aproximativ 12 ani de experiență în urma acestor simulări. Cu toate acestea, AI-ul nu a fost permis să învețe din experiențele sale în încercările de luptă. Nu este clar cum ar fi schimbat rezultatele concursului dacă modelul ar fi fost permis să învețe din rundele de concurs. Dacă concursul ar fi continuat mai mult, ar fi putut fi un rezultat diferit. Pilotul uman a reușit să se adapteze tacticilor AI după câteva runde și a reușit să supraviețuiască mult mai mult împotriva AI până la sfârșitul jocului. A fost doar un pic prea târziu când pilotul s-a adaptat.

Acesta este de fapt al doilea caz în care un AI a învins un pilot uman într-un combat simulat. În 2016, un sistem AI a învins un instructor de avion de luptă. Simularea recentă DARPA a fost mai robustă decât încercarea din 2016, datorită faptului că numeroși AI au fost puși să se confrunte unii cu alții pentru a găsi cel mai bun înainte de a se confrunta cu pilotul uman.

Directorul biroului de tehnologie strategică al DARPA, Timothy Grayson, a fost citat spunând că scopul încercării este de a înțelege mai bine cum interacționează mașinile și oamenii și de a construi echipe uman-mașină mai bune. Așa cum a fost citat Grayson de:

“Cred că ceea ce vedem astăzi este începutul a ceea ce voi numi simbioză uman-mașină… Să gândim despre omul care stă în cabină, fiind condus de unul dintre aceste algoritmi AI ca fiind cu adevărat un sistem de armă, unde omul se concentrează pe ceea ce face omul cel mai bine [cum ar fi gândirea strategică de nivel superior] și AI face ceea ce face AI cel mai bine.”