Avionul de luptă controlat de IA a învins un pilot uman într-un combat simulat

Un eveniment care a pus un avion de luptă controlat de IA într-un duel virtual cu un pilot uman a avut loc recent, cu rezultatul că IA a reușit să învingă adversarul uman, adăugând încă un exemplu de IA care depășește oamenii la sarcini extrem de complexe.

Conform raportului DefenseOne, duelul virtual recent a fost orchestrat de armata americană ca parte a unui efort în curs de desfășurare pentru a demonstra capacitatea agenților autonomi de a învinge avioanele în dueluri aeriene, un proiect numit AlphaDogFight challenge. Agenția pentru Cercetare și Dezvoltare Avansată a Apărării (DARPA) a selectat opt echipe de IA dezvoltate de diverse contractori de apărare și le-a pus să se confrunte între ele în dueluri virtuale. Câștigătorul acestui turneu a fost o IA dezvoltată de Heron Systems, și ulterior IA a fost pusă să se confrunte cu un pilot uman care purta un casc de realitate virtuală și era așezat într-un simulator de zbor. Se spune că IA a câștigat toate cele cinci runde pe care le-a jucat.

IA dezvoltată de Heron Systems a fost un sistem de învățare profundă prin întărire. Învățarea profundă prin întărire este procesul de a permite unui agent IA să experimenteze într-un mediu de mai multe ori, învățând din încercări și erori. IA dezvoltată de Lockheed Martin (LMT ) a fost cea care a obținut locul doi în competiție și a utilizat, de asemenea, un sistem de învățare profundă prin întărire. Inginerii și directorii de la Lockheed Martin au explicat că dezvoltarea de algoritmi care pot funcționa bine în lupte aeriene este o sarcină mult mai dificilă decât simpla proiectare a unui algoritm care poate zbura și menține anumite orientări și altitudini. Algoritmii IA trebuie să înțeleagă nu numai că există penalități pentru anumite acțiuni, ci și că nu toate penalitățile sunt la fel de importante. Unele acțiuni au consecințe foarte severe comparativ cu altele, cum ar fi crash-ul. Acest lucru trebuie realizat prin atribuirea de greutăți pentru fiecare acțiune posibilă și ajustarea acestor greutăți pe baza experiențelor pe care le are agentul.

Heron Systems a declarat că au antrenat modelul lor prin peste 4 miliarde de simulări și că modelul a dobândit aproximativ 12 ani de experiență în urma acestor simulări. Cu toate acestea, IA nu a fost permisă să învețe din experiențele sale în încercările de luptă. Nu este clar cum ar fi fost afectate rezultatele concursului dacă modelul ar fi fost permis să învețe din rundele concursului. Dacă concursul ar fi continuat mai mult, ar fi putut fi un rezultat diferit. Pilotul uman a reușit să se adapteze tacticilor IA după câteva runde și a devenit capabil să reziste mult mai mult împotriva IA până la sfârșitul jocului. A fost doar un pic prea târziu când pilotul s-a adaptat.

Acesta este de fapt al doilea caz în care o IA a învins un pilot uman într-un duel simulat. În 2016, un sistem de IA a învins un instructor de zbor de luptă. Simularea recentă a DARPA a fost mai robustă decât încercarea din 2016, datorită faptului că numeroase IA au fost puse să se confrunte între ele pentru a găsi cea mai bună înainte de a se confrunta cu pilotul uman.

Directorul Biroului de Tehnologie Strategică al DARPA, Timothy Grayson, a fost citat spunând că scopul încercării este de a înțelege mai bine cum interacționează mașinile și oamenii și de a construi echipe mai bune de om-mașină. Așa cum a fost citat Grayson:

„Cred că ceea ce vedem astăzi este începutul a ceva pe care o să-l numesc simbioză om-mașină… Să ne gândim la omul care stă în cabină, fiind condus de una dintre aceste algoritmi de IA, ca fiind cu adevărat un sistem de armă, unde omul se concentrează pe ceea ce face omul cel mai bine [cum ar fi gândirea strategică de nivel superior] și IA face ceea ce face IA cel mai bine.”