Inteligența artificială poate îmbunătăți îngrijirea sănătății mintale și poate compensa lipsa de personal

Inteligența artificială poate ajuta la îmbunătățirea îngrijirii sănătății mintale, făcând-o mai eficientă, precum și la abordarea problemelor de personal care sunt pe cale să aibă un impact asupra domeniului sănătății mintale în următorul deceniu. Inteligența artificială poate deriva potențial modele complexe din date, modele pe care chiar și psihiatrii și clinicienii instruiți au dificultăți în a le vedea. Mai mult, așa cum a raportat Time, inteligența artificială poate ajuta la compensarea lipsei acute de personal în îngrijirea sănătății mintale, oferind pacienților sprijin în afara timpului petrecut cu un clinician.

În următorii cinci ani, se preconizează că sistemul de sănătate mintală din Statele Unite va avea nevoie de aproximativ 15.600 de psihiatri, conform unui studiu publicat de Consiliul Național pentru Sănătate Comportamentală. Acest lucru înseamnă că timpul și resursele clinicienilor și altor profesioniști din domeniul sănătății mintale vor fi limitate. Chiar și acum, clinicienii petrec în general foarte puțin timp cu pacienții lor, uneori vedea un pacient doar o dată la câteva luni.

Inteligența artificială a făcut recent contribuții semnificative în domeniul medical, îmbunătățind acuratețea diagnosticului, utilizând viziunea computerizată pentru a găsi modele obscure în imagini medicale și proiectând planuri de tratament mai bune pentru pacienți. Una dintre modalitățile în care îngrijirea sănătății mintale se diferențiază de îngrijirea sănătății fizice este că necesită un nivel ridicat de percepție și inteligență emoțională pentru a diagnostica și trata pacienții, dar inteligența artificială poate avea totuși un efect benefic asupra domeniului. Puterea învățării automate de a analiza datele și de a extrage modele, inclusiv cele atât de confuze și subtile încât oamenii le găsesc greu de remarcat/interpretat, poate ajuta profesioniștii din sănătatea mintală să trateze și să sprijine pacienții lor.

Tehnicile avansate de analiză a datelor pot îmbunătăți diagnosticul unor afecțiuni mintale cum ar fi boala bipolară, și cu cât diagnosticul este mai rapid, cu atât mai repede pot fi pacienții puși pe cursul corect de tratament. Dincolo de acest lucru, inteligența artificială poate ajuta clinicienii în alte moduri, cum ar fi permiterea medicilor să interacționeze cu pacienții lor la distanță sau prin colectarea și analiza automată a datelor care pot fi utilizate pentru a actualiza planurile de tratament.

În prezent, există aplicații care utilizează inteligența artificială pentru a sprijini persoanele cu afecțiuni mintale. Woebot, de exemplu, este un chatbot care utilizează principii derivate din terapia cognitiv-comportamentală pentru a ajuta oamenii să-și urmărească stările de spirit și să-și gestioneze modelele de gândire. Anii următori ar putea vedea aplicații și mai sofisticate ale inteligenței artificiale în domeniul sănătății mintale. Așa cum a explicat dr. Henry Nasrallah, un psihiatru de la Centrul Medical al Universității Cincinnati pentru Time, există metode care pot fi utilizate pentru a infera starea de sănătate mintală a unui pacient, cum ar fi lipsa de afectare a vorbirii, care se corelează adesea cu depresia, sau utilizarea disjunctă a cuvintelor, care este legată de schizofrenie.

Clinicienii folosesc adesea modele de vorbire de acest tip pentru a diagnostica pacienții, și algoritmii inteligenței artificiale pot potențial detecta modele atât de subtile încât oamenii nu le pot descoperi. Recent, Peter Foltz, un profesor de cercetare de la Universitatea din Colorado Boulder, și colegii săi au creat o aplicație care face ca pacienții să efectueze diverse exerciții verbale, colectând date despre tonul și afecțiunile lor în timp ce răspund la întrebări despre starea lor emoțională și relatează povești. Aceste date sunt apoi analizate de un sistem de inteligență artificială care compară fragmentele cu fragmente de sunet dintr-o populație mai mare de pacienți pentru a descoperi posibile probleme de sănătate mintală. Când a fost testat pe o populație de 225 de indivizi din două locații diferite, aplicația a performant cel puțin la fel de bine ca și clinicienii la detectarea simptomelor tulburărilor mintale sau a stărilor de stres. Un model de recunoaștere similar poate fi realizat și cu limbajul scris, analizând alegerea cuvintelor și ordinea utilizării lor.

Există câteva obstacole notabile în calea creării unor instrumente de diagnostic mintal bazate pe inteligență artificială. Una dintre cele mai mari probleme este că clinicienii și psihiatrii înșiși adesea nu sunt de acord cu privire la care sunt criteriile necesare pentru a face un diagnostic, cu boli cum ar fi depresia bazate pe o varietate de scale și criterii. Alte probleme, cum ar fi fiabilitatea îndoielnică a datelor raportate de pacienți, ar putea împiedica, de asemenea, eforturile de a proiecta instrumente de diagnostic bazate pe inteligență artificială. Chiar și cercetătorii inteligenței artificiale și ai sănătății mintale subliniază că instrumentele lor nu sunt menite să înlocuiască psihiatrii umani și recunosc limitările lor. Cu toate acestea, pe măsură ce colectarea datelor devine mai bună și modelele devin mai sofisticate, fiabilitatea instrumentelor de diagnostic mintal bazate pe inteligență artificială poate crește. În final, prin automatizarea multor procese care consumă timp și pe care clinicienii trebuie să le gestioneze, inteligența artificială poate permite furnizorilor de îngrijire a sănătății mintale să petreacă mai mult timp cu pacienții, un obiectiv demn de urmărit în sine.