Inteligența Artificială Poate Ajuta La Detectarea Mai Rapidă A Incendiilor De Pădure Și La Lupta Împotriva Lor

În state precum California, sezonul incendiilor de pădure a devenit mai lung și mai intens, în mare parte datorită schimbărilor climatice. Ca răspuns la creșterea amenințării reprezentate de incendiile de pădure, conform CNN, diverse startup-uri au creat unelte de inteligență artificială menite să ajute la detectarea incendiilor de pădure.

Ar putea părea evident, dar detectarea timpurie a incendiilor de pădure este importantă. Cu cât incendiul este detectat mai devreme, cu atât poate fi mai rapid controlat și cu atât mai puține pagube va provoca. Din fericire, uneltele de detectare a incendiilor de pădure proiectate de companii precum Descartes Labs, cu sediul în Sante Fe, par a fi mai eficiente în detectarea incendiilor de pădure decât pompierii sau civili.

Uneltele de detectare a incendiilor de pădure de la Descartes Labs preiau imagini de la sateliții meteorologici ai guvernului la fiecare două minute, comparând imaginile pentru a detecta diferențele. Dacă există vreo diferență în semnalele termice dintr-o regiune, aceasta ar putea indica prezența unui incendiu de pădure.

Metodele actuale de detectare a incendiilor de pădure se bazează în principal pe observarea incendiilor cu avioane sau turnuri de observare, dar un sistem care utilizează inteligența artificială și sateliți poate detecta incendiile de pădure mult mai rapid decât aceste metode. Biroul de Silvicultură al statului New Mexico a declarat că uneltele de inteligență artificială au ajutat cu adevărat statul să localizeze incendiile de pădure mult mai rapid decât înainte. Uneltele oferă, de asemenea, descrieri care pot ajuta la îngustarea zonei în care se află incendiul, ceea ce poate fi dificil atunci când există mult fum sau peste o zonă muntoasă noaptea.

Descartes nu este singura companie care a încercat să utilizeze inteligența artificială pentru a detecta incendiile de pădure. Northrop Grumman (NOC ) a început recent un contract cu statul California pentru a proiecta unelte de analiză a incendiilor de pădure, iar startup-ul Technosylva a investit, de asemenea, în crearea de metode de predicție a incendiilor de pădure.

Nu este încă clar dacă tehnologiile proiectate de aceste companii ar putea crește riscul de alarme false ca urmare a unei sensibilități crescute la incendiile posibile. Cu toate acestea, ceea ce este clar este că uneltele de inteligență artificială proiectate de Descartes pot detecta cu adevărat incendiile de pădure mult mai devreme decât multe dintre metodele actuale de detectare a incendiilor. De exemplu, Descartes afirmă că sistemele lor de detectare au alertat Los Angeles Times asupra coordonatelor incendiului Kincade la scurt timp după izbucnirea incendiului. Descartes afirmă că până acum, timpul lor de detectare cel mai rapid a fost de nouă minute după aprinderea incendiului. Conform CNN, Ernesto Alvarado, expert în incendiile de pădure și cercetător la Universitatea din Washington, orice sistem care poate detecta un incendiu în mai puțin de 30 de minute după aprindere este destul de impresionant.

Descartes începe să exploreze alte metode de utilizare a inteligenței artificiale și a datelor pentru a ajuta la detectarea și urmărirea incendiilor de pădure. De exemplu, compania proiectează modele digitale de elevație care pot descrie pantele abrupte care ar putea împiedica eforturile de stingere a incendiilor. Descartes realizează acest lucru utilizând o varietate de algoritmi care votează fiecare poziția unui incendiu pe o hartă și ajung la un consens.

În timp ce uneltele dezvoltate de Descartes și de alții ar putea dovedi a fi eficiente în detectarea rapidă a incendiilor, aducerea echipelor de intervenție în poziție este o provocare în sine, și dacă această problemă nu este rezolvată, algoritmii de detectare a incendiilor de pădure nu ar putea fi la fel de eficienți pe cât ar fi teoretic posibil. De exemplu, chiar și după ce un incendiu posibil este semnalat de uneltele Descartes, incendiul trebuie să fie trimis către autoritățile corecte, cum ar fi un birou de teren care poate confirma existența incendiului. După aceea, notificarea trebuie să meargă la departamentele de pompieri din zonă care trebuie să evalueze cea mai bună modalitate de a răspunde la incendiu. Aceste provocări logistice ar putea impune limite asupra eficacității sistemelor de detectare a incendiilor de pădure, dar chiar și așa, atunci când vine vorba de detectarea incendiilor, mai devreme este întotdeauna mai bine.