Inteligența Artificială este utilizată pentru a personaliza formarea profesională și educația

Peisajul locurilor de muncă va fi probabil transformat dramatic de inteligența artificială în următorii ani, și, în timp ce unele locuri de muncă vor dispărea, altele vor fi create. Nu este încă clar cum natura automatizării locurilor de muncă va afecta economia, dacă vor fi create mai multe locuri de muncă decât cele eliminate, dar este evident că cei care lucrează în pozițiile create de inteligența artificială vor avea nevoie de formare pentru a fi eficienți în acestea.

Lucrătorii disponibilizați vor avea nevoie de formare pentru a lucra în noile domenii de muncă legate de inteligența artificială, dar cum pot fi acești lucrători instruiți suficient de repede pentru a rămâne competitivi pe piața muncii? Răspunsul ar putea fi mai multă inteligență artificială, care ar putea ajuta la personalizarea educației și formării.

Bryan Talebi este fondatorul și directorul general al startup-ului Ahura AI, care își propune să utilizeze inteligența artificială pentru a face programele de educație online mai eficiente, țintindu-le pe indivizii care le utilizează. Talebi a explicat pentru SingularityHub că Ahura este în proces de creare a unui produs care va prelua date biometrice de la persoanele care participă la programele de educație online și va adapta materialul cursului la nevoile individuale.

Deși există preocupări legate de securitate și confidențialitate asociate cu înregistrarea și analiza datelor comportamentale ale unui individ, schimbul ar fi acela că, în teorie, oamenii ar dobândi abilități valoroase mult mai rapid. Prin oferirea de material și instruire personalizate, nevoile și mijloacele individuale ale învățătorului pot fi luate în considerare. Talebi a explicat că sistemul de educație personalizat al Ahura AI arată deja rezultate impresionante. Conform lui Talebi, sistemul Ahura AI ajută oamenii să învețe între trei și cinci ori mai rapid decât modelele actuale de educație.

Sistemul de învățare îmbunătățit de inteligența artificială, dezvoltat de Ahura, funcționează printr-o serie de camere și microfoane. Majoritatea dispozitivelor mobile, tabletelor și laptopurilor au camere și microfoane, astfel încât nu există un cost suplimentar de investiție pentru utilizatorii platformei. Camera este utilizată pentru a urmări mișcările faciale ale utilizatorului și capturează lucruri precum mișcările ochilor, agitația și micro-expresiile. Între timp, microfonul urmărește sentimentul vocii, analizând utilizarea cuvintelor și tonul învățătorului. Ideea este că aceste metrice pot fi utilizate pentru a detecta când un învățător se plictisește sau devine indiferent și pentru a ajusta conținutul pentru a menține învățătorul implicat.

Talebi a explicat că Ahura utilizează informațiile colectate pentru a determina o modalitate optimă de a livra materialul fiecărui student al cursului. În timp ce unii oameni pot învăța cel mai ușor prin videoclipuri, alți oameni vor învăța mai ușor prin text, în timp ce alții vor învăța cel mai bine prin experiență. Obiectivul principal al Ahura este de a schimba formatul conținutului în timp real pentru a îmbunătăți retenția informației de către învățător, ceea ce face prin livrarea de conținut care îmbunătățește atenția.

Deoarece Ahura poate interpreta expresiile faciale și limbajul corporal al utilizatorului, poate prezice când un utilizator se plictisește și este pe cale să treacă la rețelele de socializare. Conform lui Talebi, Ahura poate prezice cu o interval de încredere de 60% când cineva va trece la Instagram sau Facebook (META ), cu zece secunde înainte de a face acest lucru. Talebi recunoaște că mai există mult de lucru, deoarece Ahura are ca obiectiv să ajungă la o acuratețe de 95%, dar el crede că performanța Ahura arată promițător.

Talebi recunoaște, de asemenea, dorința de a utiliza aceleași algoritmi și principii de design utilizate de Twitter, Facebook și alte platforme de rețele sociale, ceea ce poate îngrijora pe unii oameni, deoarece aceste platforme sunt proiectate pentru a fi dependente. În timp ce crearea unei platforme de educație mai convingătoare este, în mod evident, un obiectiv mai nobil, există și problema potențială ca platforma însăși să fie dependentă. Mai mult, există o preocupare cu privire la posibilitatea de a utiliza astfel de informații sensibile în general. Talebi a spus că Ahura este conștientă de aceste preocupări și consideră că este incredibil de important ca datele pe care le colectează să nu fie niciodată utilizate în mod greșit, notând că unii investitori au început imediat să întrebe despre potențialul de marketing al platformei.

„Este important să nu utilizăm această tehnologie în aceste moduri. Suntem conștienți că lucrurile pot merge prost, așa că sperăm să punem în aplicare măsuri de protecție pentru a ne asigura că sistemul nostru ajută și nu dăunează societății”, a spus Talebi.

Talebi a explicat că compania dorește să creeze un consiliu de etică care să poată examina modul în care datele colectate de companie sunt utilizate. Talebi a spus că consiliul ar trebui să fie divers în gândire, gen și fond, și că ar trebui „să aibă dinți”, pentru a ajuta la asigurarea faptului că software-ul lor este proiectat în mod etic.

Ahura se află în prezent în proces de dezvoltare a prototipurilor sale alpha, iar compania speră că, în timpul testării beta, va fi disponibilă pentru peste 200.000 de utilizatori într-un test pe scară largă împotriva unui grup de control. Compania speră, de asemenea, să crească tipurile de date biometrice pe care le utilizează pentru sistemul lor, planificând să înregistreze date de la lucruri precum modelele de somn, ritmul cardiac, înroșirea feței și dilatarea pupilei.