Afshin Mehin, Fondatorul Card79 – Seria de Interviuri

Afshin Mehin este fondatorul Card79 (cunoscut anterior sub numele de WOKE), un studio de creație specializat în experiențe de produs care îmbină granițele dintre viețile noastre digitale și fizice. Card79 a avut privilegiul de a colabora cu Elon Musk pentru a proiecta Neuralink – primul dispozitiv purtabil pentru creier. Studioul a proiectat Link-ul, care a făcut parte din sistemul pe care o persoană l-ar purta zilnic.

Ați început studiile ca inginer, cum ați făcut trecerea către proiectarea pentru tehnologia viitorului?

Proiectarea a fost întotdeauna pe radarul meu. Ca adolescent, am descoperit domeniul proiectării industriale ca o posibilă carieră și am crezut că ar putea fi o bună potrivire pentru mine, deoarece iubesc crearea de produse și soluții noi pentru problemele de zi cu zi. Dar, așa cum se întâmplă cu multe familii de imigranți de prima generație, proiectarea nu era un drum cunoscut. Așa că am făcut următorul lucru cel mai bun și am absolvit studiile mele de licență în inginerie mecanică la Universitatea din British Columbia, Vancouver. Acea educație s-a dovedit a fi una dintre cele mai bune lucruri pe care le-am făcut, deoarece mi-a dat o apreciere a problemelor grele care trebuie rezolvate pentru a aduce noi progrese tehnice în lume. După ce am terminat studiile mele de inginerie, m-am reorientat către pasiunea mea pentru proiectare și am început să urmez o educație suplimentară în Interacțiune Om-Computer și Proiectare Industrială, luând o parte din mine care era mai interesată de experiența umană a acestei tehnologii, finalizând un master la Royal College of Art din Londra și un stagiu la M.I.T. Media Lab Europe din Dublin. După ce am terminat educația mea, m-am mutat la San Francisco și am început să lucrez pentru diferite companii de proiectare, cum ar fi IDEO și Whipsaw.

Ați fost abordat de echipa Neuralink în 2019 pentru a prezenta o proiectare pentru interfața creier-mașină, puteți discuta despre acest angajament inițial?

Am primit un apel de la președintele Neuralink. Am lucrat anterior la dispozitive purtabile pe cap, așa că eram confortabil cu provocările proiectării unui lucru care putea fi purtat pe cap. Ce nu ne-am așteptat a fost că vom proiecta și ceva care va intra în cap. Acesta a fost primul proiect în care am lucrat cu un inginer electric, ingineri mecanici, împreună cu neurochirurgi și ingineri neurali care ne-au explicat cum să operăm și să interacționăm cu creierul. Nu numai că am lucrat la definirea factorului de formă – ceva discret, astfel încât să nu atragă atenția nedorită – dar am discutat și despre posibilele locații ale dispozitivului purtabil și implantabil cu echipa Neuralink. Am proiectat în cele din urmă un dispozitiv purtabil care va fi purtat în spatele urechii și va transfera date și energie către un receptor wireless care va fi implantat sub scalp, în spatele urechii. Dispozitivul purtabil a fost proiectat pentru a fi ușor înlocuit, deoarece durata de viață a bateriei pentru prima generație a fost estimată a fi de nu mai mult de câteva ore. Al doilea nostru angajament a fost să ajutăm la dezvoltarea designului exterior (proiectarea industrială) pentru robotul chirurgical care va fi pregătit pentru utilizare în studiile clinice. După aceste două angajamente, curiozitatea noastră a fost trezită în jurul experienței potențiale a utilizatorului pentru o interfață creier-mașină. Ideea de a utiliza gândurile noastre pentru a controla lucrurile a fost un concept atât de nou și emoționant, încât am vrut să explorăm mai departe.

Care sunt componentele diferite ale Neuralink proiectate de Card79?

La bază, suntem un studio de proiectare și expertiza noastră și valoarea noastră constă în înțelegerea modului de a crea ceva de dorit și atractiv. Acest lucru se realizează, uneori, prin faptul că facem un produs mai vizual atractiv, alteori prin faptul că îl facem mai ușor de utilizat, iar alteori prin faptul că expunem mai multe capacități. Cu munca noastră pentru Neuralink, am venit să ajutăm la două dintre dispozitivele principale, Link-ul purtabil de prima generație, precum și robotul chirurgical Neuralink R1. Contribuția noastră la ambele proiecte a fost să înțelegem cum să facem produsul cât mai potrivit pentru contextul uman. Pentru Link, a fost important să rezolvăm problemele de ergonomie, pentru a ne asigura că dispozitivul se potrivea diferitelor tipuri de cap și era confortabil și discret de purtat. Pentru robotul R1, a fost critic să fim capabili să îl întreținem ușor în sala de operație și să fim siguri că este sigur pentru personal și chirurgi să lucreze cu el.

Puteți descrie abordarea proiectării unei experiențe de utilizator pentru o interfață creier-mașină?

Există două experiențe de utilizator care vor fi importante de luat în considerare. În primul rând, există experiența fizică a utilizatorului – cât de ușor poate fi întreținută, reîncărcată, actualizată ca o extensie a corpului nostru.

Apoi există experiența digitală a utilizatorului și o împărțim în două tabere diferite.

Prima tabără este experiența UX condusă de starea actuală a tehnologiei. Acest lucru implică înțelegerea capacităților tehnice ale tehnologiei de detectare, antrenarea modelului, variația neuroanatomiei și psihologiei care afectează robustețea experienței interfeței creier-mașină și funcția sau cazul de utilizare destinat să fie abordat. În funcție de whether experiența UX este pentru scopuri de cercetare sau pentru un produs care urmează să fie lansat, prioritățile ar trebui să se schimbe. De asemenea, dacă este o interfață invazivă, nivelul de complexitate a intervenției chirurgicale și accesul la acei pacienți devine mai dificil de realizat pentru a valida experiența UX propusă.

Cea de-a doua tabără de proiectare a experienței utilizatorului este pentru interfețele creier-mașină care nu sunt încă posibile din punct de vedere tehnic, dar care ar putea avea implicații sociale uriașe dacă ar fi realizate. Încercăm să urmărim știința până acolo unde ne duce și apoi să facem presupuneri educate despre ce ar putea fi aplicații uimitoare sau dezastruoase care ar putea apărea dacă scenariul viitor de înaltă viteză și lățime de bandă va deveni realitate. Sperăm că, continuând să ne luptăm cu aceste scenarii UX viitoare, vom fi pregătiți cu propuneri de proiectare dacă și când acel viitor va sosi.

Care sunt unele dintre provocările tehnice din spatele proiectării pentru o interfață creier-mașină?

Deci, există multe provocări. Obținerea unui semnal bun este una dintre cele mai grele lucruri. Pentru a obține un semnal cu zgomot redus, trebuie să deveniți invazivi cu tehnologiile de detectare. Există multe tehnologii non-invazive excelente care sunt mai sigure și mai puțin riscante, dar care suferă de același lipsă de calitate a semnalului. Fără un semnal bun, este ca și cum ați vorbi cu Alexa printr-un microfon înfundat sau încercați să utilizați un mouse cu un laser stricat care sare haotic atunci când încercați să-l utilizați, pur și simplu nu citesc la nivelul de detaliu pe care îl doriți.

Altă provocare din punct de vedere al experienței utilizatorului este variația neuroanatomică și psihologică în timp, atât la nivel individual, cât și între indivizi. Acest lucru înseamnă că, de fiecare dată când același utilizator sau un utilizator nou dorește să utilizeze o interfață creier-mașină, trebuie să treacă printr-o sesiune de calibrare, care, în sine, este adesea frustrantă și demotivantă pentru utilizatori. Există oportunități UX de a simplifica și de a rationaliza procesul de calibrare, dar speranța pe termen lung este că frecvența și cantitatea de calibrare a sistemului pot fi reduse.

De asemenea, cu sistemele de interfață creier-mașină conduse de imagistica motorie intenționată (MI) a utilizatorilor, modul în care puteți promova un utilizator să-și imagineze mișcarea poate afecta capacitatea modelului de învățare automată de a decoda mișcarea intenționată. O cercetare excelentă publicată în 2021 de Frank Willets și alții a promovat pacienților cu paralizie să-și imagineze că scriu de mână (în loc de a mișca un cursor sau de a apăsa taste pe o tastatură). Această tehnică de intrare a fost capabilă să depășească alte tehnici testate anterior, parțial din cauza faptului că sarcina de a scrie de mână a fost ușoară pentru utilizatori de imaginat, și parțial pentru că modelul de învățare automată a putut decoda eficient între caracterele scrise de mână – foarte asemănător cu când Palm Pilot a introdus pentru prima dată “graffiti” limbajul de scriere de mână la începutul anilor 2000.

Puteți descrie cum interfețele creier-mașină vor putea utiliza modalități de gândire vizuală sau de alt tip, în afara simplului gândire în cuvinte?

Ca designeri UX care lucrează în acest domeniu în evoluție rapidă, încercăm să urmărim știința îndeaproape pentru a vedea unde ne duce. Când am imaginat unele dintre scenariile noastre viitoare, am încercat să ne bazăm pe cercetări care sunt atât pe termen scurt, cât și pe termen lung. În termen scurt, au existat multe progrese în dezvoltarea interfețelor creier-mașină care folosesc imagistica motorie intenționată, unde cineva își imaginează că mișcă un obiect pentru a manipula o anumită tehnologie. Această modalitate permite manipularea directă a obiectelor cu gândurile.

La un nivel mai ambițios, capacitatea de a controla vocea și de a crea cuvinte care simbolizează un obiect este un nivel de control mai avansat. Această cercetare a provenit din laboratorul lui Edward Chang de la UCSF și a început să inspire multe dintre tipurile de interacțiuni pe care le-am imaginat, fie că era vorba de a permite unei persoane să-și ceară asistentul AI ceva prin gânduri sau de a permite a două persoane să converseze între ele prin gânduri.

Cortexul vizual este un sistem mai avansat decât vocea sau mișcarea. Cercetările timpurii indică faptul că există un nivel ridicat de consistență în modul în care cortexul vizual funcționează între indivizi. Un articol publicat în 2004 indică faptul că, atunci când cercetătorii prezintă același input vizual diferitelor persoane, există o “nivel de sincronizare voxel-la-voxel izbitoare” între indivizi. A existat, de asemenea, un alt proiect publicat de cercetători de la Universitatea din Kyoto, care a arătat că activitatea din regiunile cerebrale de nivel superior poate prezice cu exactitate conținutul viselor participanților. Sprijinirea gândirii vizuale are un potențial uriaș, permițând oamenilor să-și îmbunătățească puterea de imaginație.

La sfârșitul zilei, multe dintre acestea vor depinde de ușurința cu care pot fi învățate, de cât de robust funcționează și de cât de mult vor beneficia utilizatorul final, fie prin permiterea oamenilor să facă lucruri pe care nu le-au putut face înainte, fie prin permiterea oamenilor să facă lucruri mai repede decât au putut vreodată.

Puteți discuta cum interfețele creier-mașină vor putea înțelege starea emoțională a unei persoane?

Emoțiile pot fi capturate în prezent cu EEG-uri la nivel macroscopic și categorisite în categoriile emoționale mari, cum ar fi furie, tristețe, fericire, dezgust și frică. Există două moduri în care putem vedea starea emoțională a unei persoane afectând interfețele creier-mașină viitoare. În primul rând, ar putea inspira funcții reale, informând o aplicație de meditație sau informând un terapeut despre istoricul emoțional al clientului său de la ultima întâlnire. Alternativ, deoarece aceste informații sunt mai macroscopice și calitative decât alte controale ale interfeței creier-mașină care capturează mișcarea, limbajul sau imaginile, ar fi logic să utilizăm aceste date pentru a schimba “aroma” interfeței, ajustând o anumită interfață creier-mașină pentru a ține cont de emoțiile persoanei, similar cu modul în care “Night Mode” poate ajusta luminozitatea ecranului în funcție de ora zilei.

Care sunt unele dintre cazurile de utilizare pentru interfețele creier-mașină care vă entuziasmează cel mai mult?

Sunt mai presus de toate fascinat să aflu mai multe despre cum funcționează creierul în realitate. Se pare că avem multe eforturi pentru a înțelege funcționarea internă a creierului, dar nu avem un model holistic. De aceea, aplicarea principiilor UX în acest subiect este atât de emoționantă pentru mine! Ce va rezulta din aceasta va fi, ideal, ceva care va îmbunătăți cu adevărat viața oamenilor. Ideea de a accelera ceea ce facem ca specie sună uimitor și mă entuziasmează foarte mult despre acest subiect. Pe de altă parte, având umanitatea și independența noastră contestate este înspăimântător și trebuie abordat cu cea mai mare vigilentă.

Care este viziunea dvs. pentru viitorul interfețelor creier-mașină?

Una în care oamenii beneficiază de tehnologie, sunt în controlul acesteia, dar, în același timp, pot să se conecteze cu alții și cu informații în moduri pe care nu le putem imagina în prezent. Ideea de a fi conectați într-un mod care pune umanitatea pe primul loc. Unul dintre riscurile de care suntem conștienți este că ne temem că gândurile noastre nu vor mai fi private sau că vom deveni toți zombie cu controlul minții. Cu modul în care Web 2.0 a trebuit să facă compromisuri privind confidențialitatea oamenilor pentru a se susține, nu este de mirare că oamenii sunt sceptici! În ciuda faptului că știința este foarte departe de a face ca acest lucru să devină realitate, vreau să joac un rol activ în a mă asigura că nu se va îndrepta niciodată în acea direcție. Știind că există mulți stakeholderi, de la guverne la capitaliști de risc, nu există nicio garanție că nu se va îndrepta într-o direcție întunecată. De aceea, ca designer UX, simt că este atât de critic să intru devreme și să pun niște interese în jurul a ceea ce este în cel mai bun interes al oamenilor care vor utiliza într-adevăr această tehnologie.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita Card79 sau Neuralink.