Ghidul începătorilor pentru Asset Performance Management (APM)

Progresele înregistrate în tehnologii precum Inteligenta Artificială (AI) schimbă modul în care gândim despre managementul operațiunilor. Pe măsură ce organizațiile trec de la o abordare reactivă la una proactivă, acestea pot utiliza tehnologii precum Internetul Industrial al Lucrurilor (IIoT), cloud, AI și analize pentru a obține date în timp real, insighturi acționabile, etc., îmbunătățind managementul performanței pentru a stimula creșterea afacerilor.

Acesta este contextul în care intervine Asset Performance Management (APM). Acesta oferă o abordare strategică pentru a crește utilizarea eficientă a activelor industriale. Mai mult, având în vedere nevoia crescândă de a optimiza strategia APM, acest sector este prognozat să ajungă la 4,7 miliarde de dolari până în 2028.

În acest articol, vom discuta despre ce este APM, rolul său în managementul activelor, provocările implementării și tendințele viitoare în managementul activelor.

Ce este Asset Performance Management (APM)?

Asset Performance Management este un cadru strategic pentru a gestiona activele unei companii, adică infrastructura, echipamentele, forța de muncă, etc. Această strategie are ca scop maximizarea valorii obținute din activele disponibile prin optimizarea performanței în timpul operațiunilor.

De exemplu, un producător industrial poate dezvolta și aplica o strategie APM după ce observă că echipamentele de producție nu sunt utilizate la capacitatea maximă. Acest lucru poate duce la o producție mai mică și, ca urmare, la venituri mai mici.

Companiile de astăzi se bazează pe soluții APM bazate pe software pentru a monitoriza starea și performanța activelor critice. Acestea informează, de asemenea, companiile dacă strategia APM este implementată așa cum a fost planificată inițial. Aceste soluții utilizează tehnologii precum IoT, AI, întreținerea predictivă, monitorizarea la distanță, etc., pentru a măsura eficacitatea strategiei APM aplicate.

Companiile pot utiliza următoarele strategii APM:

• Analiza criticității activelor (ACA): Utilizată pentru a evalua critic consecințele eșecului unui activ și riscul maxim pe care îl prezintă pentru operațiuni.

• Întreținerea centrată pe fiabilitate (RCM): Utilizată pentru a evalua riscul unui sistem și a dezvolta strategii pentru a reduce eșecurile operaționale.

• Optimizarea strategiei de active (ASO): Utilizată pentru a crește fiabilitatea activelor și a reduce costurile de întreținere, utilizând tehnici avansate de modelare cantitativă a strategiei.

Prelungirea duratei de viață a activelor și maximizarea productivității forței de muncă

Unul dintre principalele obiective ale aplicării și implementării unei strategii de Asset Performance Management este de a prelungi durata de viață a activelor la potențialul lor operațional maxim. Beneficiile includ economii la costurile pentru noi active, creșterea eficienței operaționale, reducerea costurilor de întreținere și îmbunătățirea securității și conformității.

Dar, mai important, prelungirea cu succes a duratei de viață a activelor are un impact mai profund asupra productivității forței de muncă. Acest lucru se datorează faptului că strategiile APM obligă industriile să aibă practici de întreținere mai bune, timp de închidere mai mic, alocare de resurse îmbunătățită, securitate a lucrătorilor îmbunătățită, etc.

Unele dintre strategiile utilizate pentru a prelungi durata de viață a activelor prin APM includ:

• Managementul ciclului de viață al activelor: O strategie utilizată pentru a înțelege ciclul de viață complet al unui activ, de la achiziție la casare, pentru a planifica strategic totul, de la întreținere la utilizare optimă.

• Monitorizarea în timp real: Utilizând tehnologii precum Internetul Industrial al Lucrurilor (IIoT), monitorizarea și evaluarea în timp real pot ajuta la măsurarea performanței reale a activelor pentru a evita timpul de închidere și eșecul activelor.

Reducerea costurilor și timpului de întreținere

Timpul de închidere neplanificat, costurile de întreținere rezultate și timpul necesar pentru a face activul operațional din nou sunt unele dintre principalele probleme cu care se confruntă industriile astăzi. De exemplu, raportul WSJ estimează că aproximativ 50 de miliarde de dolari sunt pierduți anual de producătorii industriali din cauza timpului de închidere neplanificat, în principal din cauza eșecului echipamentelor.

Unul dintre principalele obiective ale implementării strategiilor de Asset Performance Management este de a reduce timpul de închidere neplanificat la, ideal, zero. Acest lucru reduce costurile de întreținere inutile, prevenirea eșecurilor costisitoare ale echipamentelor și face mai ușoară previziunea și menținerea operațiunilor industriale.

Unele dintre strategiile APM utilizate pentru acest scop includ:

• Întreținerea predictivă: Utilizând capacitățile moderne de analiză AI/ML pentru a analiza datele mari, această strategie poate monitoriza starea activului și poate prevedea întreținerea.

• Analiza cauzei principale (RCA): Această strategie accentuează înțelegerea cauzelor principale ale eșecurilor activelor într-un mod structurat. Utilizând această strategie, companiile pot evita eșecurile neplanificate viitoare, în loc să se limiteze la stingerea incendiilor temporare.

• Optimizarea întreținerii: Utilizând analize avansate, industriile pot optimiza programările de întreținere și resursele într-un mod care nu supra- sau sub-optimizează pentru întreținerea activelor.

Provocările implementării Asset Performance Management

Deși organizațiile înțeleg importanța strategiilor APM, pot apărea obstacole în timpul implementării. Provocările moderne ale implementării strategiilor APM includ:

1. Menținerea calității datelor: Implementarea oricărei strategii APM poate fi la fel de bună ca și datele sursă utilizate pentru a trage concluzii despre ce trebuie făcut. Dacă calitatea datelor nu reflectă cu acuratețe starea activelor, va înfrânge obiective precum reducerea timpului de închidere și a costurilor de întreținere, îmbunătățirea productivității forței de muncă, etc.

2. Creșterea complexității tehnologice: Odată cu apariția Industriei 4.0 și a tehnologiilor precum AI și IIoT, industriile pot crește eficiența operațională. Dar, în același timp, aceste sisteme creează și provocări de adoptare. În special, instruirea forței de muncă astfel încât strategiile APM să poată fi implementate corespunzător este o provocare semnificativă.

Acest lucru înseamnă că ar putea fi necesar să instruiți sau să angajați resurse pentru a implementa strategii APM moderne, precum întreținerea predictivă, unde cunoașterea AI și a analizei datelor este importantă.

3. Măsurarea performanței: Una dintre principalele provocări ale implementării unei strategii APM este de a asigura că performanța este măsurată cu acuratețe și că aveți indicatorii de performanță potriviți pentru a reflecta progresul.

De exemplu, va fi o provocare să înțelegeți cum strategia dvs. APM a contribuit la reducerea timpului de închidere și dacă această reducere se corelează cu strategia implementată.

Notă de încheiere

Sistemele avansate de AI, datele în timp real și analizele predictive permit industriilor să creeze strategii APM mai fiabile. Obiectivul final rămâne același:

• Creșterea eficienței operațiunilor
• Maximizarea rentabilității investițiilor (ROI)
• Îmbunătățirea performanței activelor
• Îmbunătățirea securității și mitigării riscurilor

Pentru a citi mai multe despre progresele tehnologice, vizitați Unite AI.