4 Moduri în Care Inteligența Artificială Generativă Va Revoluționa Operațiunile de Servicii pe Teren: Explorarea Posibilelor Utilizări

Inteligența Artificială Generativă (GAI) a fost un subiect constant de interes pentru mass-media tehnologică și de business pentru cea mai mare parte a acestui an — în mare măsură stimulat de lansarea de către Open AI a ChatGPT și GPT-4. Ambele sunt modele puternice de limbaj multimodal capabile de învățare profundă.

Popularitatea și adoptarea ulterioară a acestei noi tehnologii nu sunt surprinzătoare. În contrast cu alte tehnologii virale — cum ar fi Web3 și Metaverse, de exemplu — tehnologia Open AI are o oportunitate imediată de a adăuga valoare business în diverse industrii și verticale. De la automatizarea în timp real a sarcinilor la generarea de informații bogate și îmbunătățirea marketingului și a comunicării, aceasta rezolvă o nevoie pe care clienții o cer: personalizarea 1:1, rapid și la scară.

Operațiunile de servicii pe teren nu fac excepție. Oferta de servicii superioare de client este un diferențiator principal și este responsabilă pentru ajutarea brandurilor în construirea și menținerea unor relații puternice cu clienții. Tehnologia este deja în curs de transformare a organizațiilor de servicii pe teren, de la automatizarea comenzilor de lucru la optimizarea rutelor. Întreprinderile care utilizează cea mai recentă tehnologie îmbunătățesc eficiența operațională, reduc costurile și îmbunătățesc experiența clienților. GAI va permite acestor întreprinderi să crească productivitatea la nivelul următor.

Iată 4 moduri în care organizațiile ar trebui să se gândească la viitor cu inteligența artificială generativă.

1. Productivitatea Performanței

Este o provocare pentru orice organizație să gestioneze operațiunile de servicii pe teren la scară, dar rafinarea și îmbunătățirea eficienței operaționale poate avea un impact semnificativ asupra liniei de jos. De la contabilitate la gestionarea stocurilor și întreținerea activelor, operațiunile fluente necesită coordonare din partea conducerii, a tehnicienilor și a personalului din birou.

Într-un viitor perfect, susținut de GAI, software-ul de gestionare a serviciilor pe teren este echipat cu tehnologie care acționează ca o a doua pereche de mâini — asemenea unui asistent personal. Imaginați-vă, într-o singură propoziție, cerând software-ului dumneavoastră să creeze un program de întreținere predictivă pentru clientul dumneavoastră Katie Russel de la Russel’s Lawn Care. Instantaneu și fără supraveghere, tehnologia extrage informații din straturi de date de-a lungul organizației (cum ar fi e-mail, CRM, PPM, ERP, etc.) pentru a crea și executa un program de întreținere personalizat și precis pentru clientul dumneavoastră.

Deoarece GAI este antrenat pe datele dumneavoastră, operațiunile comerciale sunt eficiente, scalabile și unice pentru fiecare client — permițându-vă să priorizați experiența clienților fără a compromite productivitatea.

2. Optimizarea Fluxului de Lucru

În același sens, inteligența artificială generativă va fi utilă pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru existente. Luați, de exemplu, programarea. În prezent, IA și învățarea automată pot arăta care tehnicieni sunt disponibili la o privire și pot optimiza rutele de serviciu pentru eficiență maximă.

Cu GAI, procesele de automatizare pot fi accelerate. Tehnologia are capacitatea de a accesa și de a rafina recomandările sale pe baza noilor date în timp real. De exemplu, timpul necesar pentru finalizarea unei comenzi de lucru poate fi descompus pe tehnicieni, clienți, tip de sarcină sau locație în timp real și poate prezice mai intuitiv timpul necesar pentru finalizarea sarcinilor viitoare — fără intervenție sau prejudecăți din partea birourilor din spate.

3. Serviciul Clienților Simplificat

Un alt beneficiu real al adoptării inteligenței artificiale generative este capacitatea de a transforma calitatea serviciului clienților, permițând în același timp echipelor dumneavoastră să servească mai multe solicitări. Viitorul pentru organizațiile de servicii pe teren constă în a avea toate datele clienților la îndemână cu o singură promptă pentru a fi utilizate mai fluent în interacțiunile naturale cu clienții.

Inteligența artificială generativă oferă organizațiilor capacitatea de a oferi o experiență personalizată pentru fiecare client la fiecare punct de contact. De exemplu, utilizând un instrument GAI integrat, un reprezentant al serviciului clienților ar putea întreba lucruri precum: „Când a fost ultima dată când sistemul de încălzire al lui Eddie Williams a fost servit?” sau „Cât timp a fost Susan Sheraton client?” Utilizând o singură interogare text-based, reprezentantul poate aduce toate informațiile specifice clientului înainte fără a fi nevoit să efectueze o căutare în baza de date. Clienții rămân cu sentimentul că experiența lor a fost personalizată, iar reprezentanții serviciului clienților pot lucra și mai eficient.

4. Echipamente Autonome

Deși poate părea futurist, adoptarea pe scară largă a echipamentelor autonome nu este de fapt atât de departe. În timp ce „echipamente autonome” poate evoca amintiri din The Jetsons sau Smart House și roboți care vă pregătesc micul dejun și curăță casa, echipamentele autonome au mai mult de-a face cu întreținerea prescriptivă. Echipate cu tehnologie IoT, echipamentele conectate la internet ar alerta organizațiile de servicii pe teren atunci când este necesară întreținerea — similar cu un monitor de bebeluși pentru sistemul dumneavoastră de încălzire.

Într-un viitor susținut de GAI, datele echipamentelor conectate ar fi utilizate pentru a prezice defectările înainte de a se întâmpla și pentru a asigura că echipamentul clientului este expert întreținut. Adoptarea GAI ar elimina o mare parte din ghicirea din întreținerea echipamentelor.

GAI a creat o oportunitate pentru organizațiile de servicii pe teren de a se diferenția. Prin utilizarea instrumentelor GAI, întreprinderile pot concentra atenția asupra îmbunătățirii drastică a productivității, oferind în același timp o experiență excelentă a clienților pe tot parcursul afacerii. Plus, una dintre cele mai puternice caracteristici ale GAI este capacitatea sa de a oferi insight-uri inteligente din surse multimodale de date. Întreprinderile cu operațiuni pe teren care doresc să se extindă pentru creștere sunt interesate să adopte potențialul GAI pentru a obține un avantaj competitiv.