Yury Rudnitski, gerente de produto do aplicativo ChatOn (Grupo AIBY) – Série de entrevistas

Yury Rudnitski é gerente de produto da Grupo AIBY, uma empresa especializada no desenvolvimento e publicação de aplicativos móveis baseados em IA. O aplicativo mais conhecido em seu portfólio é chaton, um chatbot de IA popular. As principais responsabilidades de Yury residem na supervisão de ponta a ponta do ciclo de vida de desenvolvimento do produto.

O que inicialmente atraiu você para programação e engenharia de software?

Durante meus anos escolares, percebi que os computadores nos oferecem possibilidades ilimitadas. Até mesmo um estudante escolar pode criar programas simples que se tornam produtos completos e valiosos. Por exemplo, criei um programa que ajudou os professores a organizar um horário para toda a escola. A sensação que tive ao criar algo de valor para um grande número de pessoas foi incrível. Foi isso que determinou minha escolha da área e da profissão.

Você fez a transição de uma experiência em engenharia de software para gerenciamento de produtos. Quais foram os desafios mais significativos que você enfrentou durante essa transição e como você os superou?

Falando figurativamente, o desafio mais significativo foi matar o engenheiro que há em mim. Na minha nova função, eu precisava aplicar minha experiência em gerenciamento de produtos e focar no crescimento do produto, em vez de aconselhar engenheiros ou desenvolver soluções para eles no nível de engenharia. Ou seja, tive que aprender a delegar tarefas e confiar nos profissionais.

Outro desafio importante em minha nova função foi a necessidade de comunicar minhas ideias a toda a equipe com muito mais frequência. Tive que realizar muitas reuniões e apresentações, então minhas habilidades de falar em público tiveram que ser levadas a um nível totalmente novo.

ChatOn alcançou popularidade significativa com seus recursos baseados em IA. Você pode discutir alguma inovação ou avanço específico em IA que tenha influenciado particularmente o desenvolvimento do ChatOn?

É claro que a criação do ChatOn foi enormemente influenciada pelo salto dramático no desenvolvimento do grandes modelos de linguagem (LLM). A certa altura ficou claro que isso marcava o início de algo novo e grande, abrindo novas oportunidades.

O conceito de chatbots não é novo em si, mas o nível a que podem ser elevados com modelos de IA era anteriormente inimaginável. Aproveitamos esta situação e criamos nosso aplicativo chatbot com base na API ChatGPT. Desde o início, colocamos muito mais valor em nosso aplicativo do que outros produtos poderiam oferecer e continuamos a desenvolver recursos adicionais.

Em entrevistas anteriores, você enfatizou a importância de começar pelos problemas dos usuários no desenvolvimento de produtos. Você pode compartilhar um exemplo de como o feedback do usuário influenciou diretamente um recurso ou pivô importante no ChatOn?

Ao trabalhar no ChatOn, prestamos muita atenção ao feedback de diversas fontes. Estudamos avaliações em lojas de aplicativos e reclamações recebidas pelo nosso serviço de suporte. Além disso, entrevistamos usuários de nosso aplicativo e de outros aplicativos semelhantes. Essa abordagem nos ajuda a identificar as necessidades dos usuários e a desenvolver novos recursos para atendê-las.

Por exemplo, a nossa análise do feedback revelou que os utilizadores têm dificuldades em formular as suas perguntas de acompanhamento ao interagir com o chatbot. Em geral, novos usuários costumam ter pouca ideia de como começar a explorar os recursos do chatbot.

Com base nesses insights, criamos o recurso “Perguntas de Acompanhamento”. Dentro desse recurso, o próprio chatbot sugere opções de perguntas aos usuários para ajudá-los a continuar a conversa. Após o seu lançamento, vimos que a procura por ele era enorme. Os usuários apreciaram muito a qualidade das perguntas e como elas os ajudaram a explorar os tópicos em profundidade.

Onde você vê o futuro dos aplicativos de comunicação baseados em IA, como o ChatOn, nos próximos cinco anos, especialmente em termos de interação e envolvimento do usuário?

Se tentarmos olhar para o futuro e prever como a IA irá evoluir, acredito que ela começará a servir como um proxy entre os utilizadores e o mundo exterior. Graças à compreensão da fala humana, a IA pode gerar tarefas (que antes tinham que ser realizadas por humanos), muito parecidas com o JARVIS dos filmes da Marvel. É muito mais conveniente informar por voz ao seu assistente virtual quais eventos adicionar à sua agenda, onde reservar uma mesa ou quando agendar uma consulta médica.

Mais realisticamente, os modelos já estão a desenvolver a multimodalidade. Trata-se da capacidade de aceitar não apenas texto, mas também imagens, vídeo e som como entrada, e gerar novo conteúdo com base nessa entrada. Por exemplo, é possível gerar música a partir de uma imagem, ou vice-versa. Isto abre possibilidades promissoras para a aplicação da IA ​​em vários domínios. Além da criação de conteúdos, a IA já está a fazer progressos significativos na medicina e na ciência, onde pode processar vastos conjuntos de dados e tirar conclusões com base neles, uma tarefa que levaria anos a ser realizada pelos seres humanos. 

Com as tecnologias de IA em rápida evolução, como o ChatOn aborda questões éticas e garante que sua tecnologia seja usada em benefício dos usuários?

O principal desafio enfrentado pelos criadores de LLMs (como OpenAI ou Anthropic) e de aplicativos construídos sobre eles (como ChatOn) é torná-los o mais seguros possível para os usuários finais e garantir que a tecnologia atenda a um bem maior.

Como criadores do ChatOn, trabalhamos no lado da aplicação final. Nossa responsabilidade é permitir que os usuários sinalizem violações éticas específicas em nosso aplicativo. Por exemplo, se um chatbot usou linguagem inadequada em uma resposta ou foi desrespeitoso com o usuário ou outras pessoas. Ao receber tal feedback, podemos instruir o chatbot a evitar estruturas, palavras ou significados que causem dano moral ao usuário. Os modelos generativos de criação de imagens são equipados com filtros rigorosos para evitar a geração de conteúdo impróprio. Tendo recebido uma solicitação antiética, a modelo responderá que não pode criar uma imagem para ela.

Globalmente, a utilização ética da IA ​​é uma preocupação para toda a humanidade que deve ser abordada a todos os níveis. No nível de um aplicativo chatbot, fazemos o que podemos dentro de nossas possibilidades.

Em um campo em rápida evolução como a IA, como garantir que o ChatOn esteja à frente das tendências do mercado e dos desenvolvimentos da concorrência?

Não creio que exista uma receita universal para estar sempre à frente do mercado e dos concorrentes. Porém, é importante entender quais aspectos estão sob o controle da equipe de produto e quais podemos influenciar.

Uma das melhores maneiras de permanecer na liderança é ouvir nossos usuários e aprofundar-se em suas necessidades, desafios e aspirações. É essencial analisar minuciosamente esses dados. Abordar diretamente o problema de um usuário nem sempre é a melhor abordagem. Às vezes, sob a superfície de um problema existe outro totalmente diferente e, ao resolvê-lo, podemos tornar o produto melhor para muitos usuários.

Também é fundamental ficar de olho no desenvolvimento da tecnologia em geral. Às vezes surgem oportunidades para implementar o que antes era considerado impossível.

Claro, é importante monitorar seus concorrentes. Isto não deve ser feito com a única intenção de copiar apressadamente as suas características, mas sim de explorar as suas ideias inovadoras, contemplar como e porquê surgiram, testar hipóteses e selecionar as melhores.

Minha abordagem é traçar seu próprio curso enquanto permanece consciente do que está acontecendo ao seu redor. Essa abordagem requer uma estratégia clara para ajudá-lo a permanecer no caminho certo.

Como especialista em IA e gerenciamento de produtos, com quais tecnologias ou tendências emergentes em IA você está mais entusiasmado e como elas podem impactar o futuro de aplicativos como o ChatOn?

Primeiro, é fascinante observar a evolução das capacidades dos atuais LLMs, onde, após um avanço significativo, começa uma fase de “construção de pontos fortes”. O volume de dados usados ​​para treinar o modelo e o número de parâmetros aumentam. Isso tornará os modelos muito mais capazes.

Além disso, certamente será possível executar modelos tão grandes em telefones celulares, tablets ou laptops, mesmo sem estar online. Este avanço aumentará a segurança e a conveniência dos dados do usuário, ao mesmo tempo que reduzirá o custo de tais serviços.

Quanto ao ChatOn e outros aplicativos, o desenvolvimento da IA ​​permitirá que eles resolvam tarefas do usuário que antes eram impossíveis de resolver. Por exemplo, hoje você pode extrair as ideias principais de um documento de 100 páginas em apenas 10 segundos. Com o tempo, os bots de IA evoluirão de meras ferramentas úteis para assistentes pessoais digitais que entendem você melhor do que qualquer outra pessoa e podem até terminar suas frases. Esta evolução simplificará significativamente a sua vida, permitindo que você se concentre no que é verdadeiramente valioso e interessante para você.

Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar Grupo AIBYou baixe o chaton app.