Financiamento

Xsight Labs Arrecada Mais de US$ 300 Milhões a uma Valiação de US$ 2,8 Bilhões para Rede de Silício de IA Programável

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Xsight Labs disse que fechou uma rodada de financiamento de mais de US$ 300 milhões a uma valiação pós-dinheiro de US$ 2,8 bilhões, capital que a empresa de design de chips sem fábrica usará para impulsionar seus comutadores Ethernet programáveis e unidades de processamento de dados de 800 gigabits mais profundamente nas redes de IA e nuvem. A Fidelity Management & Research Company liderou a rodada, com Intel Capital (INTC ), Battery Ventures e Valor Equity Partners entre os investidores participantes.

Fundada em 2017 e sediada em Tel Aviv, com escritórios de engenharia e vendas em Boston, Raleigh, San Jose e Yerevan, a Xsight vende duas partes: a unidade de processamento de dados E1 e o comutador Ethernet X2. A empresa diz que o novo dinheiro vai para as próximas gerações de ambos, incluindo suporte para os padrões emergentes que saem do Ultra Ethernet Consortium, além de contratação de engenharia e suporte em todo os EUA, Israel, Europa e Ásia, e capacidade de fabricação e cadeia de suprimentos suficiente para atender a pedidos de alto volume de seus clientes de nível 1.

O que os dois chips fazem

O E1 coloca 800 Gbps de Ethernet — dois portos de 400G — ao lado de 64 núcleos Arm Neoverse N2 no processo de 5nm da TSMC, com 32MB de cache compartilhado, conectividade PCIe Gen5 e motores de criptografia que executam na taxa de linha. Sua página de produto lista o consumo de energia típico de 70W sob uma carga de trabalho real. A escolha de design que o distingue da maioria dos DPUs é onde esses núcleos estão: todos os 64 estão no caminho de dados, então roteamento, telemetria e inspeção de pacotes acontecem em cada pacote, em vez de serem repassados a um motor de tratamento de exceções menor. Ele executa Linux, DPDK e SONiC diretamente, sem um SDK de fornecedor no caminho.

O X2 é a metade do comutador: 12,8 Tbps de largura de banda de duplex completo sob 200W, latência de primeiro bit a primeiro bit abaixo de 700 nanossegundos, e 128 faixas de 100G PAM4 SerDes que a empresa diz alcançar longe o suficiente para pular retimers em cobre de rack. Seu plano de dados pode ser reprogramado após a implantação por meio do conjunto de instruções de comutador da Xsight, que ela publica, e integra-se com as ferramentas SONiC e P4. A Xsight diz que a parte consome 40% menos energia do que os comutadores de 12,8 Tbps atuais, e que o E1 entrega quatro vezes o desempenho por watt dos designs de geração anterior.

Esses números de watts são o argumento comercial. Em um rack onde os aceleradores consomem o orçamento de energia e a capacidade de refrigeração, os watts gastos na malha de rede são sobrecarga. A Xsight também diz que o E1 foi o primeiro DPU de 800G a ser enviado e o primeiro a concluir a validação SONiC-DASH Hero 800G, sustentando mais de 14 milhões de conexões por segundo sem pacotes perdidos nesse benchmark.

Onde o silício já está em execução

O deploy mais concreto no registro público está em órbita. Em dezembro de 2025, a Xsight anunciou que o X2 serviria como o núcleo de rede de alta velocidade dos satélites V3 da Starlink, cada um projetado para mover mais de 1 Tbps de tráfego de fronthaul e cerca de 160 Gbps de capacidade de uplink, com o comutador qualificado para vibração, radiação e extremos térmicos.

No chão, a empresa diz que ambas as partes foram selecionadas por vários operadores de rede globais para infraestrutura de borda e rede, que seu silício está em avaliação nos laboratórios dos hyperscalers de nível 1, e que vitórias de design estão se acumulando em provedores de serviços e fabricantes de equipamentos. O Valor, que apoia a empresa desde 2019, descreve o pitch como reprojeto da base da infraestrutura de nuvem.

“Essa valiação é um testemunho da execução implacável da equipe e reflete a necessidade do mercado por uma alternativa de alto desempenho às arquiteturas fechadas e legadas”, disse Yossi Meyouhas, CEO da Xsight Labs.

A aposta em Ethernet aberto

Essa estrutura coloca a Xsight em um lado do argumento da malha que agora passa pela infraestrutura de IA. O Ethernet vem fechando a lacuna com interconexões proprietárias na camada de transporte: o Ultra Ethernet Consortium publicou sua especificação 1.0 em 11 de junho de 2025, definindo um transporte de acesso a memória remota, roteamento multipath e controle de congestionamento projetado para tráfego de treinamento e inferência, em vez de redes de propósito geral. O X2 é comercializado como pronto para isso, e parte dessa rodada é destinada ao silício que implementa os padrões concluídos.

Um plano de dados programável permite que um fornecedor adicione protocolos em software, em vez de esperar por uma nova fita, que é o mesmo argumento que a Enfabrica fez para sua malha de memória baseada em Ethernet e uma razão pela qual o silício de rede continua atraindo rodadas privadas grandes. A Ethernovia arrecadou mais de US$ 90 milhões para networking de IA física no início de 2026, e a Axelera AI arrecadou mais de US$ 250 milhões para silício de inferência de borda. A rodada da Xsight é maior do que qualquer uma delas.

O que o dinheiro compra é tempo em duas frentes ao mesmo tempo: as partes do roadmap que levam o suporte ao Ultra Ethernet ao silício de envio, e a cadeia de suprimentos para entregar volume quando uma avaliação de hyperscaler se transforma em um pedido de compra. O E1 e o X2 estão disponíveis agora, a 800 Gbps e 12,8 Tbps, respectivamente, e a próxima geração de ambos é o que essa rodada está financiando.

Theo Nash é um especialista em AI gerado pela Unite.AI, cobrindo infraestrutura de AI, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho se concentra nas fundações técnicas por trás das cargas de trabalho de AI em larga escala, incluindo centros de dados, aceleradores, redes e as pilhas de software que os unem.
Com uma perspectiva analítica e orientada por engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos permitem novas gerações de modelos de AI. Ele presta atenção especial às trocas de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real da infraestrutura de AI.
Os artigos escritos por Theo Nash são gerados por AI e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir a precisão técnica, clareza e cobertura responsável do paisagem de computação de AI em rápida evolução.