A Workera levanta $5M para eliminar a lacuna de habilidades em IA e Dados

Workera anunciou hoje $5 milhões em financiamento de semente liderado por Owl Ventures e AI Fund, com a participação de Plug and Play Ventures. A empresa foi fundada por Kian Katanforoosh, professor de Ciência da Computação da Stanford, que ensinou IA a mais de um milhão de pessoas, e James Lee, ex-VP de Operações Globais da Udacity, e seu presidente do conselho é o Dr. Andrew Ng, co-fundador da Coursera. A Workera usará esse investimento para expandir ainda mais sua plataforma de avaliações de habilidades adaptativas que ajuda os trabalhadores a desbloquear seu potencial total em ciência de dados, aprendizado de máquina e outras tecnologias de IA.

“Hoje, a economia da atenção torna quase impossível identificar o conteúdo certo para atender aos objetivos individuais — o conteúdo está lá, mas é difícil saber por onde começar”, disse Kian Katanforoosh, co-fundador e CEO da Workera. “Queremos ser a espinha dorsal da economia do aprendizado, interpretando habilidades, entendendo papéis e fornecendo mentorias personalizadas em larga escala.”

Um dos maiores desafios que as empresas enfrentam ao desenvolver capacidades de Dados e IA é entender quais habilidades são essenciais e qualificar sua força de trabalho nessas habilidades. Os indivíduos enfrentam um desafio semelhante ao entender onde estão, o que estudar e como aprender as habilidades que melhor servirão às suas carreiras. O Fórum Econômico Mundial prevê que mais de 150 milhões de novos empregos relacionados à IA serão criados nos próximos dois anos, enquanto apenas 300.000 profissionais de IA existem na força de trabalho global hoje.

Para abordar esse desafio crescente, Katanforoosh e Lee adotaram uma abordagem inventiva de avaliação e benchmarking de habilidades que mapeia diretamente o desenvolvimento em toda a empresa. Informados por sua experiência em ensinar IA a mais de um milhão de indivíduos e qualificar mais de 100 empresas da Fortune 500, a equipe desenvolveu uma série de avaliações adaptativas computadorizadas para avaliar as mais de 500 micro-habilidades necessárias para realizar as tarefas essenciais que compõem os projetos de Dados e IA. Funcionários técnicos usam avaliações em aprendizado de máquina, ciência de dados, análise de dados e engenharia de software. Funcionários não técnicos realizam avaliações de alfabetização de dados para permitir uma cultura de fluência em dados em toda a empresa.

As avaliações adaptativas da Workera são usadas para gerar currículos personalizados do oceano de conteúdo disponível em plataformas gratuitas e pagas, que variam de Arxiv a Github e mais. A Workera então orienta o usuário para o curso online mais eficaz, vídeo, artigo de pesquisa ou outros materiais, e evolui ainda mais o currículo à medida que as habilidades do usuário se desenvolvem.

100.000 avaliações foram administradas a indivíduos representando mais de 1.000 empresas e universidades. Esses benchmarks permitem que as empresas e seus funcionários indexem sua proficiência técnica contra a população em geral, empresas concorrentes e líderes da indústria, como Google (GOOGL ), Facebook (META ) e Amazon.

“As empresas estão investindo bilhões para desenvolver talentos internos em IA e outras áreas; medir o impacto desses investimentos é criticamente importante”, disse Andrew Ng, presidente da Workera. “A plataforma da Workera permite que as empresas façam essas medições com precisão, e priorizem as necessidades de qualificação mais impactantes.”

A ambição da Workera de eliminar a lacuna de habilidades em IA e Dados ganhou o apoio da Owl Ventures, o maior fundo de capital de risco do mundo focado no mercado de tecnologia educacional. “As capacidades de IA e dados são um foco crescente para empresas de todas as indústrias, mas as habilidades em rápida evolução necessárias para construir e manter uma equipe de IA e dados bem-sucedida é um desafio significativo para as empresas”, disse Ian Chiu, Diretor Executivo da Owl Ventures. “A plataforma de avaliação e qualificação da Workera está única e bem posicionada para ajudar as empresas a abordarem esse desafio. Estamos ansiosos para nos associar a Andrew e ao AI Fund para apoiar Kian, James e toda a equipe da Workera, que são especialistas globais reconhecidos no campo de IA e dados.”

Para obter mais informações sobre como a Workera ajuda os aprendizes individuais e empresariais a alcançar seu potencial total, visite Workera