Por que o modelo de afiliados é a melhor maneira de monetizar o comércio de agentes e as compras com tecnologia de IA

À medida que a IA se integra às compras, seja por meio do comércio de agentes ou da busca de produtos assistida por IA, uma pergunta permanece: como os agentes de IA serão monetizados? A resposta pode não estar em anúncios ou paywalls, mas sim em um modelo de receita diversificado, impulsionado em grande parte por comissões de afiliados.

As compras com tecnologia de IA estão se tornando populares

Vimos as compras por IA passarem de um caso extremo para o mainstream em questão de poucos anos. Pesquisas de Capgemini ilustra essa mudança sísmica: 58% dos consumidores substituíram a pesquisa tradicional por ferramentas GenAI para recomendações de produtos — um grande salto de apenas 25% em 2023.

Enquanto isso, quase 70% dos consumidores querem que o GenAI seja integrado à sua experiência de compra. Salesforce pesquisas revelaram que 39% dos consumidores (e mais da metade da Geração Z) usam IA para descoberta de produtos.

Então, o que vem a seguir? Estamos no início da era do comércio agêntico, com agentes de IA assumindo funções de tomada de decisão e compra, como pesquisa de produtos, comparação de preços, busca de negócios e até mesmo a compra final em nome de um usuário humano. O que o setor precisa agora são modelos de negócios viáveis para sustentar a próxima era do comércio.

Construído para monetização transparente

No modelo de marketing de afiliados, os sites de referência (editores) são recompensados com uma porcentagem (comissão) das vendas concluídas. Entre muitas opções, incluindo assinaturas, anúncios e resultados patrocinados, destaca-se quando a IA influencia fortemente as decisões de compra e os agentes realizam transações reais. No modelo de marketing de afiliados, os sites de referência (editores) são recompensados com uma porcentagem (comissão) das vendas concluídas.

Ao discutir o uso do modelo de afiliados para comércio referenciado por IA, o CEO da OpenAI, Sam Altman, recentemente ditou"Se você comprar algo que encontrou por meio de uma pesquisa profunda, cobraremos uma taxa de afiliado de 2% ou algo assim." A menção de Altman serve como um depoimento suave: a monetização por meio de comissão de afiliados sobre vendas reais, não anúncios, é uma opção viável e pode ser um padrão para agentes de compras de IA.

Seu comentário também sugere que as taxas de afiliados estão se tornando um complemento natural à receita de assinatura para plataformas de IA como OpenAI, Anthropic e outras – com programas de afiliados rapidamente tornando-se uma prática recomendada em monetização.

Incentivos alinhados

A monetização de afiliados alinha incentivos porque o pagamento ao publisher (neste caso, a ferramenta de IA ou o agente) é baseado nas vendas concluídas, diferentemente de modelos de publicidade como busca paga, anúncios gráficos ou conteúdo patrocinado, em que o anunciante paga por impressões ou cliques. Com o pagamento (comissões) vinculado diretamente às vendas reais, os anunciantes pagam pelo desempenho e pelo valor mensurável entregue.

Mas, pensando na experiência do usuário, o modelo de afiliados por si só não garante recomendações imparciais de produtos. À medida que a monetização de afiliados é introduzida nos sistemas de IA, será fundamental manter a confiança e o alinhamento do usuário. Uma maneira de fazer isso é compartilhar o valor que uma plataforma de IA captura por suas compras indicadas; por exemplo, oferecendo mais valor aos assinantes, permitindo que esses usuários pagos recebam uma parte das comissões de afiliados como cashback para compensar as taxas de assinatura mensal.

Essa transparência ajuda a garantir que o agente de IA continue agindo no melhor interesse do usuário e não priorize sua própria oportunidade de receita em detrimento do valor para o usuário final.

Pesquisas mostram que isso é importante: 62% dos consumidores estão mais inclinados a comprar de fontes que divulgam de forma transparente os modelos de remuneração de afiliados. A confiança é conquistada quando os usuários entendem o modelo de incentivo e podem se beneficiar diretamente dele.

O modelo de monetização de afiliados realmente beneficia todos os participantes:

• Proprietários de plataformas de IA desbloquear receita baseada no crescimento com base em vendas referidas – quanto mais clientes usarem sua plataforma para realizar compras com agentes, mais receita de comissão eles ganharão
• Consumidores aproveite a conveniência de compras assistidas por IA ou por agentes, sem anúncios intrusivos ou listagens patrocinadas, e pode até mesmo compartilhar a receita de comissão de afiliados
• Marcas e comerciantes desfrutam de um retorno baseado no desempenho do seu orçamento de marketing, no qual definem uma taxa de comissão e pagam apenas pelas vendas concluídas.

Infraestrutura de rastreamento e atribuição integrada

O rastreamento de afiliados existente é configurado para rastrear e atribuir vendas indicadas por terceiros para um determinado comerciante quando um usuário clica em um link de afiliado e faz um pedido. No entanto, com agentes de compras de IA realizando as compras, não há transações humanas no site do comerciante, o que também significa que não há o tradicional "clique" para iniciar o processo típico de rastreamento de afiliados até a conclusão da compra e a atribuição de volta ao site de referência.

Mas com um agente designado para ser responsável por uma jornada de compras, mesmo sem um humano clicando, ainda há links para o agente seguir com base na "posição" dos produtos na internet. A seleção de um produto pelo agente pode vir de um feed de dados do produto, mas ele ainda está em algum lugar para o agente escolhê-lo e seguir o caminho até a conclusão da compra.

O marketing de afiliados também já foi criado para esse cenário. Embora grande parte do rastreamento de afiliados atual ainda dependa fortemente de cookies do navegador e JavaScript para rastrear cliques e atribuir vendas de referência, grandes redes de afiliados, incluindo CJ, Rakuten e Awin suportam rastreamento de máquina para máquina por meio de APIs e chamadas do lado do servidor. Eles podem identificar fontes de referência, passar IDs de afiliados e verificar a venda concluída, tudo sem que humanos cliquem nos links.

Este método seguro de máquina para máquina garante que as redes afiliadas creditem os agentes de forma confiável e transparente.

Outros atributos que se adaptam bem à era vindoura do comércio de agentes

Além do modelo de preços e da infraestrutura de rastreamento, o afiliado também oferece outros recursos que o tornam especialmente adequado para o comércio orientado por IA:

Feeds de produtos e APIs estão prontos para máquinas. CJ, Awin e Rakuten oferecem aos varejistas a possibilidade de fornecer feeds de dados de produtos em formatos como CSV, XML e JSON. Esses feeds são repletos de metadados detalhados, como preços, estoque, descrições, categorias de produtos e até códigos de cupom, e são a informação estruturada que LLMs e agentes de compras precisam para avaliar opções de produtos e fazer recomendações ou compras informadas aos usuários.

Notavelmente, à medida que o comércio de agentes amadurece, as empresas estão a desenvolver Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) servidores para permitir que agentes de IA acessem programaticamente catálogos de produtos, atributos e preços. Em vez de criar novas fontes de dados, os desenvolvedores podem acessar feeds existentes para fornecer dados de produtos aos agentes.

Escalável globalmente. Diversos varejistas atuam em diversos países, então a maioria das redes de afiliados gerencia pagamentos internacionais, conversão de moedas e rastreamento omnicanal para ambientes de desktop, dispositivos móveis e aplicativos. Elas também oferecem suporte a escala massiva: dezenas de milhares de comerciantes e milhões de SKUs — sem a necessidade de integração personalizada.

Arquitetura pronta para regulamentação. A maioria das principais plataformas de afiliados prioriza a privacidade dos dados do usuário: a CJ Affiliate implementou a prontidão para o GDPR com ferramentas de consentimento do lado do servidor e práticas claras de gerenciamento de dados do usuário, enquanto a Rakuten mandatos os editores mantêm a conformidade com o CCPA.

O caminho para monetizar agentes de IA

À medida que o comércio agêntico amadurece, comerciantes, redes e construtores de agentes precisam construir confiança nas máquinas, rastreamento contínuo e relacionamentos transparentes com afiliados. O ecossistema de marketing de afiliados já fornece o modelo de monetização, a infraestrutura de rastreamento e a arquitetura essencial (dados estruturados do produto, escala e conformidade regulatória) para torná-lo ideal para a próxima geração do comércio agêntico. Se mais plataformas de IA adotarem o modelo de marketing de afiliados, a menção de Sam Altman à comissão de 2% para afiliados pode se tornar mais do que apenas uma frase de efeito. Pode ser um roteiro visionário para o futuro da monetização de agentes de IA.