Por que um Motor de IA Cognitiva é o Próximo Passo em Acessibilidade e Inclusão

Por: Grigory Sapunov, CTO da inten.to & Andrew Gershfeld, Parceiro da Flint Capital.

Para promover o próximo nível de acessibilidade e inclusão, é hora de começar a investir nossos esforços no desenvolvimento de máquinas de IA cognitiva mais sofisticadas. Desenvolver formas mais sofisticadas de IA cognitiva é a chave para expandir a acessibilidade global e ampliar o escopo da inclusão.

Na verdade, já vemos uma cobertura de idiomas sem precedentes. A Flint Capital observa que pesquisas recentes mostram que o número de pares de idiomas de tradução automática aumentou de 16.000 para cerca de 100.000 em um único ano. A empresa aponta a Niutrans e a Alibaba como principais contribuintes, com 88.000 e 20.000 pares de idiomas, respectivamente.

Além disso, a Flint Capital também observa que o mercado global de computação cognitiva está projetado para aumentar para US$ 72,26 bilhões até 2027. Já vemos ganhos significativos com o rápido desenvolvimento de novas tecnologias de IA que impulsionam os limites existentes da síntese de voz e do reconhecimento de fala.

Do ponto de vista financeiro e de avanço tecnológico, é claro por que há um esforço tão grande para desenvolver ainda mais as capacidades de IA. Mas por que se concentrar em acessibilidade e inclusão?

Atualmente, existem cerca de 1 bilhão de pessoas com deficiência no mundo. Além disso, os especialistas estimam que existem cerca de 7.000 idiomas distintos em nossa comunidade global. À medida que nos tornamos mais conectados, os desafios de acessibilidade e inclusão crescem demais para serem lidados apenas por humanos.

Vamos olhar para alguns problemas de inclusividade que as empresas enfrentam e que a IA cognitiva avançada pode melhorar.

1. Barreiras linguísticas podem impedir a expressão pessoal.

À medida que continuamos a nos mover em direção a uma economia global e a ideia de uma força de trabalho global persiste, precisamos abordar as limitações de uma língua compartilhada.

Existem milhares de idiomas e dialetos falados por funcionários em todo o mundo. Mesmo que todos compartilhem uma língua comum (como o inglês), há inúmeras instâncias em que não podem expressar adequadamente suas ideias ou opiniões devido a uma diferença de idioma.

De acordo com os especialistas, adotar motores de IA cognitiva avançados e implantar ASVs é a solução para esse problema. Essas máquinas são treinadas para lidar com um conjunto específico de tarefas de tradução, oferecendo capacidades mais inclusivas e expressivas sem a intervenção humana.

A IA cognitiva também facilita uma maior acessibilidade para pessoas com deficiência. Por exemplo, é capaz de oferecer serviços de transcrição de fala para textos para aqueles com deficiência auditiva. Por outro lado, também pode gerar fala a partir de texto para ajudar os deficientes visuais.

No futuro, esperamos ver serviços de IA cognitiva melhorados que possam realizar a tradução de fala, texto e imagens para vários idiomas de forma mais eficaz e que atendam a uma gama mais ampla de deficiências.

2. A tradução automática genérica não pode lidar com traduções sensíveis.

Imagine tentar usar o Google Translate para criar prontuários de pacientes em um ambiente de saúde. Isso não apenas levaria a confusão e erros de tradução, mas também poderia prejudicar involuntariamente um paciente. Os motores de tradução automática básicos não entendem a terminologia específica de uma indústria, e qualquer erro pequeno pode ter um efeito em cascata no cuidado ao paciente.

O mesmo se aplica a outras indústrias sensíveis, como direito, finanças e governo. As empresas devem ter cuidado ao escolher o motor de tradução automática, pois poucos podem desempenhar um papel de alto nível.

Aqui é onde entra a personalização da IA cognitiva. As empresas que podem criar motores de tradução automática personalizados e altamente precisos oferecem uma vantagem competitiva significativa.

3. Tom, intenção e experiências enriquecidas são limitadas para populações específicas.

Muitos idiomas dependem do tom, contexto e gesto para transmitir significado. Em chinês, uma mudança sutil na entonação muda completamente o significado de uma frase, e em espanhol, a formalidade da relação determina como você deve falar com alguém.

Os serviços de tradução básicos não podem ler com precisão o tom ou a intenção. Isso pode causar erros de comunicação ou ofensas involuntárias. Como exemplo, em coreano, os honoríficos são extremamente importantes ao se dirigir a alguém, então é crucial que o serviço de tradução entenda a formalidade do tom para transmitir o significado correto.

Outro problema relacionado é o potencial de viés de gênero. Muitos idiomas diferenciam entre masculino e feminino, mas nem sempre há contexto suficiente para a IA discernir corretamente se deve retornar uma tradução masculina ou feminina.

A pesquisa da Intento descobriu que os motores de tradução automática genéricos padrão para traduções masculinas pelo menos 90% das vezes. No entanto, como muitas operações corporativas se mudaram para online e agora abrangem equipes globais, está sendo feito um trabalho para corrigir esses vieses.

Em um relatório de 2021, a Intento viu um aumento nos modelos de NLP multilíngues. Isso expande as capacidades de implantação do usuário final e permite que os desenvolvedores e usuários adaptem a IA às necessidades específicas.

O Futuro é Mais Inclusivo do que Nunca Agrade ao IA Cognitiva.

Atualmente, ainda existem muitas limitações sobre o que a tradução automática e a IA cognitiva podem fazer. Ela ainda não pode interpretar o tom de um poema ou a emoção em uma canção.

No entanto, pode aprender a fornecer capacidades conversacionais mais nuanciadas, o que já está mudando a forma como as marcas globais fazem negócios.

Especialistas como a Flint Capital apontam para como os dados mostram que o mercado global de computação cognitiva é mais robusto do que nunca, e não há sinais de desaceleração. A Intento observa que o número de motores de tradução automática quase dobrou no ano passado.

Empresas menores de tecnologia estão trabalhando no desenvolvimento de IA cognitiva, mas gigantes da indústria como Google, IBM e Microsoft estão investindo seu peso nesse problema também. Por causa disso, esperamos ver um crescimento e expansão sem precedentes nas capacidades de IA cognitiva no futuro próximo.