Quando a Inteligência Artificial Encontra a Experiência do Usuário: Desafios Permanecem, Oportunidades Brilham Mais Forte

Embora seja natural se sentir sobrecarregado ou até mesmo intimidado pelo ritmo acelerado com que a Inteligência Artificial (IA) está tocando em todas as esferas de nossas vidas pessoais e profissionais, uma mudança de perspectiva é o que é necessário para aproveitar ao máximo o que a tecnologia tem a oferecer hoje. Com frequência, a mudança é desconfortável, mas também pode criar novas possibilidades. Como isso se estende ao design de UX? E se abraçar a IA permitir que os designers se concentrem em coisas que nunca tiveram a chance de fazer antes? Até agora, sua atenção foi desviada para explorar coisas que gostariam de fazer em favor de tarefas que devem ser concluídas.

O Fórum Econômico Mundial projeta que, de 2020 a 2025, a evolução da IA levará à disruptação de 85 milhões de empregos em todo o mundo, enquanto também gera 97 milhões de novas oportunidades de emprego. Essa mudança está alinhada com as projeções de crescimento para desenvolvedores web e designers digitais, onde o Escritório de Estatísticas do Trabalho dos EUA antecipa um aumento de 16% no emprego de 2022 a 2033, superando significativamente a taxa de crescimento médio. Dito isso, em um futuro onde há uma divisão equitativa de trabalho entre humanos e máquinas, a demanda por habilidades humanas provavelmente verá um aumento notável.

É um chamado para avançar, melhorar e reciclar

Estamos entrando em uma era em que ser apenas um “macaco de código” é insuficiente. Para prosperar, os profissionais devem evoluir para pensadores e curadores de alto nível, cultivando uma compreensão do que constitui um bom e um mau design. A complacência não terá lugar no futuro — todos os profissionais precisarão olhar para seu trabalho com olhos frescos e abordar o campo dinâmico da IA com uma mentalidade aberta. Ou seja, é necessário que identifiquemos maneiras de trabalhar ao lado da IA e não longe dela. Quais tarefas podem ser automatizadas e quais ferramentas de IA se alinham com seus objetivos de design? Quais são as limitações da IA? O aprendizado contínuo é o caminho a seguir.

Então, como os designers de UX podem utilizar a IA?

Para aproveitar ao máximo a colaboração entre humanos e máquinas, considere a última como uma facilitadora, não uma substituta. Fazendo isso, os designers de UX podem usar a IA em qualquer estágio do processo de design, desde o brainstorming de ideias até o ajuste fino do produto final.

Um dos aspectos mais benéficos de incorporar a IA ao conjunto de ferramentas de um designer de UX é o potencial de automatizar tarefas rotineiras, acelerando assim seu fluxo de trabalho. Por exemplo, a pesquisa de usuário é um elemento importante do processo de design, mas também é bastante demorado. Com a ajuda da IA, tarefas como a debriefing de entrevistas podem ser simplificadas, pois as entrevistas com os clientes podem ser rapidamente transformadas em insights ação. Da mesma forma, envolver a IA na categorização de ações do usuário, antecipação de comportamentos futuros e destilação de insights de grandes volumes de dados do usuário permite que os designers se concentrem mais em outros aspectos do processo de design.

Obrigado ao potencial dos algoritmos de IA para processar informações de magnitude, analisar sentimentos do consumidor (de plataformas de mídia social, fóruns, etc.), identificar tendências, mapear e otimizar jornadas do usuário e assim por diante, tornar-se-á significativamente mais fácil. Dessa forma, a IA pode potencialmente tornar o processo de design de UX mais orientado por dados, onde as escolhas de design são baseadas em evidências empíricas em vez de suposições.

O design de UX, sendo um processo iterativo, pode se beneficiar enormemente da automação de processos de teste A/B. Isso permitirá que os designers experimentem com diferentes variações de design e ativamente meçam seu impacto na engajamento e satisfação do usuário — juntamente com a flexibilidade para refinar os designs com base no feedback do usuário e comportamentos observados. Além disso, analisando as interações do usuário com produtos digitais, rastreando o comportamento do usuário e identificando padrões, os algoritmos de IA podem ajudar os designers a entender melhor como os usuários navegam pelas interfaces, os recursos com os quais interagem e as dificuldades que enfrentam.

Hoje, essas ferramentas de IA estão bem ao nosso alcance, facilitando seu caminho em nossos fluxos de trabalho. Por exemplo, uma ampla variedade de plug-ins de IA já está disponível no Figma, como o Attention Insight, uma ferramenta que prevê para onde a atenção do usuário provavelmente irá, e o Font Explorer, que ajuda os designers a encontrar a fonte perfeita. A lista continua e cresce a cada dia.

O impacto potencial da IA na acessibilidade

A IA tem o potencial de melhorar a experiência do usuário para indivíduos com deficiência, garantindo também que as empresas adiram a regulamentações e padrões de acessibilidade. Desde a etapa de design, os designers podem usar a IA e algoritmos de ML que podem avaliar designs de sites e fornecer recomendações para melhorar a acessibilidade, como melhorar o contraste de cores ou incorporar texto alternativo para imagens. Com o avanço dos algoritmos de aprendizado de máquina, agora é possível identificar problemas potenciais de acessibilidade em tempo real, permitindo que os designers e desenvolvedores abordem prontamente os desafios enfrentados por usuários com deficiência, incluindo deficiências visuais e auditivas, desafios de mobilidade e cognitivos.

Usando as capacidades das tecnologias de inteligência artificial, os designers também poderão ajudar os usuários a superar barreiras impostas pela linguagem, idade e outros fatores que podem alienar certos grupos de usuários do acesso a produtos digitais. Em resumo, permitindo a criação de sites e aplicativos mais inclusivos, a IA pode ajudar os designers a acertar enquanto avançam no processo de design, em vez de fazer ajustes apenas retroativamente.

Quando os humanos realizam testes de usabilidade, eles trazem nuances humanas únicas de empatia, intuição e outros aspectos cognitivos para seu trabalho. Eles são capazes de prestar atenção especial a considerações éticas quando se trata de fatores como inclusão, justiça e impacto em diferentes grupos de usuários. No entanto, existem alguns armadilhas e desafios potenciais que acompanham os humanos quando realizam testes. Às vezes, os testadores podem carecer de uma compreensão abrangente das normas e diretrizes de acessibilidade em evolução, resultando em avaliações incompletas. Da mesma forma, a experiência limitada com tecnologias assistivas pode dificultar uma avaliação precisa de como os usuários com deficiência interagem com a interface. Os testes de acessibilidade devem ser minuciosos, e a IA pode ajudar com isso — graças à sua capacidade de analisar rapidamente e com precisão grandes volumes de dados.

Pense sobre como os algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) podem ajudar a tornar o conteúdo escrito na web mais acessível, analisando o texto para legibilidade, sugerindo linguagem mais simples e identificando quaisquer problemas potenciais que possam apresentar desafios para usuários com deficiências cognitivas. Dessa forma, elementos frequentemente negligenciados, como mensagens de erro, rótulos e instruções, também podem ser melhorados para ser mais amigáveis e inclusivos.

Pense sobre isso assim — uma colaboração ideal entre inteligência humana e artificial, onde cada uma equilibra os desafios encontrados pela outra. Criar um mundo mais acessível juntos não é uma má ideia, é?

Apenas humanos podem criar como humanos, para humanos

Criar um produto excepcional vai além de atender às demandas atuais. A IA depende de dados históricos, o que limita sua capacidade de inovação e previsão de necessidades futuras. A responsabilidade de pensar à frente e pioneirar o próximo grande coisa permanece com os humanos. Embora a IA possa fornecer soluções baseadas em dados passados, ela luta com o pensamento original, baseado em princípios fundamentais.

Especially em um campo onde a empatia é indispensável, não é difícil ver por que o design centrado no ser humano acabará exigindo seres humanos para impulsionar os processos de design — quais partes do processo eles escolheriam para envolver a IA é até eles. Um talento para discernir se o humano ou seu contraparte máquina faria melhor uma tarefa específica em qualquer contexto é algo valioso. Imagine dois membros de uma equipe resolvendo um quebra-cabeça juntos, onde cada um faz sua parte para avançar em direção à conclusão do grande quadro. O quebra-cabeça podia ser bastante complexo, exigindo muito tempo, esforço e foco para concluir — mas quando dois deles trabalham juntos, as peças começam a se encaixar mais rapidamente e de forma mais abrangente, tornando a atividade mais agradável e menos estressante. Essa é uma maneira de descrever como uma colaboração humana-IA gratificante deve se sentir.