Revisão do webinar: como tornar os dados mais consumíveis para todos em sua organização

O seminário da AtScale sobre “Como tornar os dados mais consumíveis para todos em sua organização” fornece informações valiosas sobre como os líderes podem centralizar os dados e removê-los dos silos, tornando-os mais acessíveis a todos em uma organização. 

Os palestrantes em destaque

O seminário conta com quatro palestrantes: 

• Cris Chapman: Arquiteto de soluções sênior da AWS Amazon Web Services, Chris Chapman trabalha com clientes para implementar as melhores práticas de automação, segurança e governança com serviços nativos da AWS e produtos de parceiros. Como arquiteto de soluções certificado pela AWS, ele é especializado em computação em nuvem, integração e arquitetura de dados, computação SaaS e design e desenvolvimento de software. 

 

• Brian Prasksk: Análise avançada, plataforma e serviços de dados na Wawa, Brian Prascak é um líder de pensamento com mais de 15 anos de experiência em análise de marketing, gerenciamento de produtos e funções de ciência de dados. Antes de trabalhar na Wawa, ele estava envolvido com serviços de pesquisa e informação, serviços financeiros, pagamentos, varejo, bens de consumo embalados, viagens e tecnologia.

• Perry Passeio: Diretor de Engenharia e Infraestrutura de Dados do Facebook, Perry Stroll trabalha com sistemas de dados de alta performance e larga escala. Antes de trabalhar com o Facebook, ele foi o chefe de tecnologias de dados da Wayfair. Ele tem uma vasta experiência em desenvolvimento de software e produtos, infraestruturas de dados e desenvolvimento de equipes.

• David Mariani: Cofundador e diretor de tecnologia da AtScale, Dave Mariani ocupou anteriormente o cargo de vice-presidente de engenharia da Klout e do Yahoo! Ele foi responsável por criar o maior cubo multidimensional do mundo para BI no Hadoop.

 

As diferentes partes de um projeto de dados bem-sucedido

O seminário perspicaz apresentado por esses quatro palestrantes cobre muitas áreas, incluindo as várias peças necessárias para um projeto de dados bem-sucedido. Muitas empresas falham porque, em vez de começar simples e construir um projeto mais complexo com o passar do tempo, elas pulam direto para o último. 

A inovação e o insight são impulsionados pelo acesso aos dados, tempo e computador para processá-los e especialistas que podem transformá-los em relatórios e gráficos significativos. Esse processo é sempre único para cada empresa, mas indo além, é único dentro da estrutura interna de cada empresa. Por exemplo, cada equipe ou parte da organização pode ser diferente e existem ferramentas e habilidades especializadas em cada estágio. 

Muitas empresas lutam para preencher cada vaga em cada equipe de ciência de dados com especialistas qualificados, por isso é crucial que elas democratizem os avanços de uma equipe, que fornecerá acesso a todas as equipes para aproveitá-la. 

Uma das primeiras coisas que as empresas devem fazer é descarregar o trabalho pesado das equipes de ciência de dados, e isso pode ser feito por meio de coisas como automatizar a infraestrutura, fornecer autoatendimento para ferramentas comuns, reforçar a conformidade e proteger dados com gerenciamento de acesso de identidade. 

Quando se trata especificamente da AWS, os projetos de dados diferem nas principais métricas, como a quantidade de dados, a rapidez com que precisam ser processados ​​e como a equipe gerencia manualmente o processo. Algumas ferramentas oferecem atalhos para pessoas com menos experiência. 

Com tudo isso dito, obter acesso aos dados é apenas uma pequena parte de um desafio maior. Mesmo com acesso aos dados, muitas empresas lutam para obter acesso às habilidades técnicas necessárias para juntar todas as peças. É crucial para as organizações focar aqueles com conjuntos de habilidades especializadas em partes menores do fluxo, e elas podem reuni-las à medida que a empresa padroniza padrões com peças predefinidas para projetos de dados. O objetivo aqui é capacitar de forma eficiente as pessoas de inteligência de negócios com as ferramentas certas no momento certo. 

Se você quiser saber mais sobre como tornar dados e análises consumíveis para todos em sua organização, inscreva-se para o seminário completo em Em escala.