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Revisão do Webinar: Como Tornar os Dados Mais Consumíveis para Todos na Sua Organização

O seminário da AtScale sobre “Como Tornar os Dados Mais Consumíveis para Todos na Sua Organização” fornece insights valiosos sobre como os líderes podem centralizar os dados e removê-los dos silos, tornando-os mais acessíveis a todos na organização.
Os Palestrantes Destacados
O seminário contará com quatro palestrantes:
- Chris Chapman: Especialista Sênior em Arquitetura de Soluções na AWS Amazon Web Services, Chris Chapman trabalha com os clientes para implementar automação, segurança e boas práticas de governança com serviços nativos da AWS e produtos de parceiros. Como Arquiteto de Soluções Certificado pela AWS, ele é especializado em computação em nuvem, integração de dados e arquitetura, computação SaaS e design e desenvolvimento de software.
- Brian Prascsk: Análise Avançada, Plataforma e Serviços de Dados na Wawa, Brian Prascak é um líder de pensamento com mais de 15 anos de experiência em análise de marketing, gerenciamento de produtos e funções de ciência de dados. Antes de trabalhar na Wawa, ele esteve envolvido com serviços de pesquisa e informações, serviços financeiros, pagamentos, varejo, bens de consumo, viagens e tecnologia.
- Perry Stroll: Diretor de Engenharia e Infraestrutura de Dados no Facebook, Perry Stroll trabalha com sistemas de dados de grande escala e alto desempenho. Antes de trabalhar no Facebook, ele foi o Chefe de Tecnologias de Dados na Wayfair. Ele tem ampla experiência em desenvolvimento de software e produtos, infraestruturas de dados e desenvolvimento de equipes.
- Dave Mariani: Co-fundador e Diretor de Tecnologia da AtScale, Dave Mariani anteriormente ocupou o cargo de VP de Engenharia na Klout e no Yahoo!. Ele foi responsável por criar o maior cubo multi-dimensional do mundo para BI no Hadoop.
As Diferentes Peças de um Projeto de Dados Bem-Sucedido
O seminário inspirador apresentado por esses quatro palestrantes aborda muitas áreas, incluindo as várias peças necessárias para um projeto de dados bem-sucedido. Muitas empresas falham porque, em vez de começar de forma simples e construir um projeto mais complexo com o tempo, elas pulam diretamente para o último.
Inovação e insight são impulsionados pelo acesso a dados, tempo e computador para processá-los, e especialistas que possam transformá-los em relatórios e gráficos significativos. Esse processo é sempre único para cada empresa, mas indo além, é único dentro da estrutura interna de cada empresa. Por exemplo, cada equipe ou parte da organização pode ser diferente, e existem ferramentas e habilidades especializadas em cada etapa.
Muitas empresas lutam para preencher cada vaga em cada equipe de ciência de dados com especialistas qualificados, então é crucial para elas democratizar os avanços de uma equipe, o que fornecerá acesso a todas as equipes para aproveitá-los.
Uma das primeiras coisas que as empresas devem fazer é descarregar o trabalho pesado das equipes de ciência de dados, e isso pode ser feito por meio de coisas como automação de infraestrutura, fornecimento de autoatendimento para ferramentas comuns, aplicação de conformidade e segurança de dados com gerenciamento de acesso de identidade.
Quando se trata da AWS especificamente, os projetos de dados diferem em métricas-chave, como quantos dados, quão rápido eles precisam ser processados e como a equipe gerencia o processo manualmente. Algumas ferramentas oferecem atalhos para pessoas com menos especialização.
Com tudo isso dito, obter acesso a dados é apenas uma pequena parte de um desafio maior. Mesmo com acesso a dados, muitas empresas lutam para obter acesso às habilidades técnicas necessárias para reunir todas as peças. É crucial para as organizações focar aqueles com habilidades especializadas em partes menores no fluxo, e eles podem reunir tudo como o padrão da empresa em padrões com peças pré-definidas para projetos de dados. O objetivo aqui é habilitar de forma eficiente as pessoas de inteligência de negócios com as ferramentas certas no momento certo.
Se você deseja aprender mais sobre como tornar os dados e a análise consumíveis para todos na sua organização, você pode se registrar para o seminário completo na AtScale.












