Usando o Show de TV ‘House’ para Desenvolver as Capacidades Diagnósticas da IA

Embora o diagnóstico de doenças raras seja um desafio particularmente difícil para a IA (assim como para os seres humanos), os populares modelos de linguagem ChatGPT e Gemini mostram um desempenho promissor quando treinados em casos diagnósticos do popular drama médico ‘House’.

Quase metade de todos os estudantes de ciências da saúde assistem regularmente a dramas médicos como House, Grey’s Anatomy e Scrubs. Embora esse tipo de material possa ser usado apenas para fins didáticos com uma grande quantidade de filtragem e estruturação, devido ao risco de disseminar informações falsas perigosas, o padrão de pesquisa para dramas que apresentam condições médicas tende a ser bastante alto (embora a precisão varie entre produções).

Não é surpreendente que os médicos frequentemente originem, aconselhem e/ou escrevam dramas médicos de TV. Nesses casos, um conhecimento extensivo do domínio médico é vantajoso não apenas para transmitir problemas médicos de forma precisa, mas também para idear sugestões para novas e interessantes tramas.

Um dos shows médicos mais estudados da recente ‘idade de ouro’ da TV é House (também conhecido como House MD), onde as excentricidades do personagem principal e as grandes flutuações no elenco de apoio, embora entretenidas, ficaram em segundo plano em relação à ‘doença da semana’.

De fato, dos 177 episódios exibidos ao longo de seus oito anos, House forneceu 176 estudos de caso diagnósticos assíduos. Embora o show tenha terminado em 2012, em 2015 já estava em uso como ferramenta de ensino, com um seminário especial Dr. House que oferecia resultados melhorados em comparação com o seminário padrão, mesmo que a participação não oferecesse créditos para os estudantes:

De um estudo de 2015, diversas razões pelas quais os estudantes de medicina queriam participar de um seminário diagnóstico que utilizava informações do show de TV ‘House’. Os seminários foram agendados em um horário deliberadamente desafiador e não concediam créditos de estudo; apesar desses fatores, a iniciativa foi um sucesso. Fonte

House e IA

Embora o uso de House e outros shows de TV diversificados tenha sido comprovado em vários estudos como um auxílio eficaz ao aprendizado para estudantes de medicina, pouca coisa dessa abordagem foi tentada até agora em um contexto de aprendizado de máquina.

Agora, um novo artigo da Universidade Estadual da Pensilvânia fez uma incursão inicial nessa direção, desenvolvendo um conjunto de dados que apresenta todos os 176 estudos de caso House utilizáveis, formulados em uma estrutura diagnóstica narrativa, subsequentemente avaliada em LLMs populares da OpenAI e do Google.

Apesar da dificuldade desse desafio (que caracteriza um dos campos mais difíceis das ciências biológicas), os pesquisadores descobriram que versões mais recentes do ChatGPT e do Gemini mostraram melhoria em relação às versões mais antigas, indicando que a tendência evolutiva do desenvolvimento do modelo provavelmente se inclinará efetivamente para processos diagnósticos com o tempo.