Governo do Reino Unido Coleta Dados de Saúde Confidenciais para Combater a COVID-19

O governo do Reino Unido contratou a Palantir (PLTR ), uma empresa de big data dos EUA fundada por Peter Thiel, e a Faculty, uma startup que se especializa em estratégia de ciência de dados profissional, software e treinamento de habilidades para combater a propagação da COVID-19. Embora isso possa mobilizar preocupações sobre questões de privacidade, deve-se notar que coletar big data, incluindo dados de saúde privados da população em geral, é necessário para que os governos tomem decisões informadas sobre como parar a propagação da COVID-19, discernir quais membros da sociedade são mais vulneráveis e aprender quais opções de tratamento são as mais eficazes.

A Palantir entende que há causa para preocupação com a privacidade do usuário, por isso lançou um esboço de suas melhores práticas para usar dados durante uma crise. A Palantir afirmou: “Sabendo como aplicar competentemente a ciência de dados ao conjunto certo de problemas servirá como um ativo crítico para aumentar e melhorar estratégias abrangentes para combater essa crise de saúde pública”, o que é indiscutivelmente verdadeiro.

Eles também afirmaram o seguinte, que é um reconhecimento do risco precário que a sociedade embarca ao acessar esse tipo de compartilhamento de big data: “Fontes de dados ricas frequentemente inspiram análises inesperadas — até mesmo rogue —. Estabeleça e faça cumprir regras coletivas sobre como os dados devem ser usados e quem deve ter quais níveis de acesso a, e uso de, dados. O mau uso de dados pode resultar em desconfiança pública nas instituições. Mesmo os solucionadores de problemas mais bem-intencionados às vezes são cegos para os riscos das soluções que criam.”

Que tipo de dados o governo do Reino Unido está coletando? Atualmente, os dados apropriados que são necessários para enfrentar o desafio da COVID-19. Conforme relatado pelo Guardian, os dados anonimizados atuais incluem gênero, informações de saúde protegidas, resultados de testes de COVID-19, o conteúdo das chamadas para o Serviço Nacional de Saúde (NHS), linha de aconselhamento de saúde 111 e informações clínicas sobre aqueles em cuidados intensivos.

Embora a privacidade dos dados deva ser anonimizada para que nunca possa ser rastreada até um indivíduo específico, precisamos desses dados para que os sistemas de aprendizado de máquina os analisem. Os sistemas de aprendizado profundo usam esse tipo de big data para identificar padrões e pontos de dados que são negligenciados pelos humanos. Algo tão trivial quanto o gênero pode revelar insights importantes, por exemplo, que homens diabéticos são um segmento mais vulnerável da população do que as mulheres diabéticas. Certas opções de tratamento podem funcionar melhor para diferentes grupos etários, gêneros, antecedentes genéticos, etc.

Em vez de ser vilificado, devemos dar ao governo do Reino Unido o benefício da dúvida. Esse tipo de coleta de dados e esforços de compartilhamento de dados por todas as facetas do sistema de saúde é algo que deve ser mantido a longo prazo. Isso pode nos servir no futuro para combater futuras pandemias, bem como problemas de saúde regulares, câncer e outras afecções fisiológicas.

Atualmente, o projeto usa um “número NHS pseudo” para combinar grandes conjuntos de dados, incluindo um índice de paciente mestre, um recurso existente do NHS que usa “dados de marketing social” para segmentar a população britânica em diferentes “tipos” no nível de domicílio. Embora ainda reste ser visto se este é o método de distribuição de dados mais eficaz, temos preocupações com alguns aspectos do processo de coleta de dados.

Atualmente, os dados de localização de telefone estão sendo coletados. Embora restringir os dados ao código postal possa ser apropriado, não é necessário apontar exatamente a fonte da chamada telefônica, pois essas informações não podem ser anonimizadas ou randomizadas. Isso pode causar medo em indivíduos doentes de usar a linha telefônica, o que pode resultar em mortes desnecessárias daqueles que mais precisam de ajuda.

Os cidadãos britânicos devem estar alarmados com relação ao ponto de dados de localização de telefone, que é desnecessário para treinar um algoritmo de aprendizado profundo, mas pode ser usado diretamente para rastrear um indivíduo.

Se o governo do Reino Unido continuar em seu caminho para coletar esse tipo de big data e resolver os problemas acima, bem como outros problemas de privacidade/direitos do usuário dos quais não estamos cientes, pode ser apropriado para o Reino Unido solicitar a assistência da União Europeia para coletar pontos de dados semelhantes de suas respectivas populações. Afinal, como funciona o aprendizado profundo é que quanto mais dados são coletados, mais eficaz é o algoritmo. Isso iria longe em pontes entre as nações após o fechamento das fronteiras internacionais.

Instamos uma análise cuidadosa e a assistência de uma entidade sem fins lucrativos para garantir que o governo do Reino Unido não abuse da informação que coleta. No entanto, deve-se reconhecer que este é um passo importante para combater a COVID-19.