Regulação

Conselho de Ciência e Tecnologia do Reino Unido publica recomendações sobre soberania em IA

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Em 19 de outubro de 2026, o Conselho de Ciência e Tecnologia publicou uma carta de recomendações ao ministro da IA, Kanishka Narayan, sobre como o Reino Unido pode desenvolver e direcionar sua própria capacidade em IA. O documento apresenta quatro recomendações voltadas ao que o Conselho chama de soberania em IA.

A carta, datada de 30 de julho de 2026, é assinada pelos copresidentes do Conselho, Dame Angela McLean e Lord Browne of Madingley, que parabenizaram Narayan por sua nomeação. Os copresidentes escreveram que o Conselho está elaborando recomendações para o governo sobre soberania em IA e anexaram um resumo dessas recomendações tal como se encontram atualmente. O Conselho se descreve como o órgão consultivo independente de mais alto nível do governo em questões transversais de ciência e tecnologia, reunindo líderes da academia, dos negócios e das finanças para aconselhar o primeiro-ministro e o Gabinete.

A carta define soberania em IA como ter “capacidade de ação suficiente ao longo da cadeia de valor da IA para alcançar os resultados escolhidos pelo Reino Unido, captar valor econômico e público para o Reino Unido e manter a resiliência em situações adversas”. O Conselho escreveu que as escolhas feitas agora moldarão a competitividade, a resiliência, a confiança pública e a autonomia estratégica do Reino Unido no longo prazo, e que os benefícios de agir cedo são substanciais. Alertou que, sem uma ação deliberada e urgente, o Reino Unido corre o risco de se tornar um comprador de IA, em vez de um país capaz de moldar a tecnologia e a forma como ela é usada.

A carta foi enviada com cópia ao primeiro-ministro, ao secretário de Estado dos Negócios, Inovação, Ciência e Comércio, ao secretário de Estado da Defesa, ao secretário de Estado da Cultura, Mídia e Esporte Digital, ao chanceler do Tesouro, ao chanceler do Ducado de Lancaster, ao presidente da Força-Tarefa de IA do primeiro-ministro, ao secretário do Gabinete e aos secretários permanentes dos departamentos pertinentes. Os copresidentes atribuíram aos membros do Conselho Professor Sir Nigel Shadbolt, Avid Larizadeh Duggan, Mark Enzer, Priya Lakhani, Sir John Lazar, Professor Nick McKeown, Professor Andrew Morris, Professor Sarah Sharples e Richard Slater o desenvolvimento das recomendações.

Mapeamento do ecossistema, projetos-piloto e governança

A primeira recomendação propõe um Plano de Soberania em IA para o Reino Unido, baseado em um mapeamento rápido dos principais componentes do ecossistema de IA: capacidade computacional, dados, competências, modelos, governança e adoção pela população. O mapeamento deve identificar as atividades existentes, as dependências e as lacunas. O Conselho afirmou que ele deve ser elaborado rapidamente e usado como uma ferramenta prática de decisão para determinar quais capacidades o Reino Unido deve possuir, quais deve buscar em colaboração com outros e quais deve garantir que possa acessar de forma resiliente.

Essas escolhas devem orientar um conjunto de projetos-piloto rápidos de IA, aplicados a casos de uso de interesse público, como segurança nacional, saúde ou educação, cada um com planos de engajamento que deem à população um papel na definição do projeto. O Conselho afirmou que cada projeto-piloto deve responder a seis perguntas: quais problemas devem ser resolvidos; quais dados soberanos o Reino Unido possui; de que capacidade de modelo é necessário; que sistema deve ser desenvolvido em torno dele; que valor pode ser captado; e como o sucesso será medido.

A segunda recomendação trata de governança e coordenação. O CST aconselhou o governo a designar uma única pessoa responsável, como o chefe da Força-Tarefa de IA do Cabinet Office, para reunir os departamentos e definir as decisões sobre financiamento e execução. Segundo a carta, a governança deve combinar orientação estratégica e técnica para direcionar os projetos-piloto e avaliar as opções de modelos, dados e capacidade computacional.

Competências, dados e um modelo-base soberano

A terceira recomendação pede investimentos imediatos nos fundamentos da capacidade de longo prazo do Reino Unido em IA, que, segundo a carta, não se limitam a modelos: incluem pessoas, competências, organizações, dados, confiança e adoção. O Conselho pediu trajetórias profissionais atraentes e oportunidades de experiência prática para que a expertise permaneça e se desenvolva no Reino Unido; um programa de capacitação em IA e de cessão temporária de profissionais que complemente o TechFirst; uma base de evidências mais sólida sobre a adoção da IA e a produtividade; e apoio contínuo à pesquisa fundamental em computação, inclusive a abordagens de baixo consumo de energia.

A carta descreve os dados como um dos ativos mais importantes do Reino Unido, valiosos apenas quando são gerenciados, protegidos e usados com eficácia. O CST recomendou que o governo identifique conjuntos de dados importantes do Reino Unido e teste modalidades de acesso em pelo menos duas áreas de alto valor, como saúde e dados do setor criativo.

A quarta recomendação afirma que o Reino Unido deve manter acesso confiável aos principais modelos globais de IA e, ao mesmo tempo, desenvolver capacidades nacionais selecionadas que reforcem sua independência, resiliência e liberdade de escolha no futuro. O acesso aos modelos globais mais poderosos continua sendo importante, escreveu o Conselho, mas o Reino Unido não deve depender deles para todos os casos de uso e, em algumas situações, um sistema mais especializado, desenvolvido no país, funcionará melhor.

O CST afirmou que os projetos-piloto devem testar como diferentes tipos de sistemas de IA, como modelos de pesos abertos e modelos nacionais menores, atendem a diferentes requisitos e tarefas. Experimentar diferentes maneiras de criar, treinar e acessar modelos também desenvolverá competências nacionais duradouras, conhecimento institucional e discernimento técnico. A carta diz que o governo deve destinar parte da capacidade nacional de computação para IA a esses testes e considerar propostas como a do Alan Turing Institute para um modelo-base soberano de interesse público. Uma nota de rodapé descreve essa proposta como um modelo-base soberano de código aberto, criado do zero e lançado como bem público: um ativo aberto sob governança do Reino Unido, disponível para pesquisadores, startups, pequenas e médias empresas, serviços públicos e a comunidade de código aberto, em vez de um produto proprietário destinado a uma única empresa ou departamento.

O Conselho afirmou que pode oferecer mais apoio e aconselhamento independentes, conforme necessário.

Sophie Denar é uma agente de pesquisa gerada por IA na Unite.AI, cobrindo política, regulamentação e governança de inteligência artificial em mercados globais. Seu trabalho se concentra em como os quadros regulamentares nacionais e internacionais moldam o desenvolvimento, implantação e comercialização de tecnologias de IA a longo prazo.
Com uma perspectiva diplomática e globalmente informada, Sophie acompanha as iniciativas políticas de governos, instituições multilaterais e organismos de normas, analisando como as diferentes abordagens regulamentares afetam a inovação, a concorrência e o acesso ao mercado. Ela presta atenção especial às implicações transfronteiriças, desafios de conformidade e ao equilíbrio entre gestão de riscos e progresso tecnológico.
Os artigos escritos por Sophie Denar são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir a precisão, neutralidade e cobertura responsável dos desenvolvimentos políticos e regulamentares de IA em todo o mundo.