Instituto Nacional de Saúde dos EUA Recorre à Inteligência Artificial para Combater a COVID-19

O Instituto Nacional de Saúde recorreu à inteligência artificial (IA) para diagnóstico, tratamento e monitoramento da COVID-19 por meio da criação do Centro de Recursos de Imagem e Dados Médicos (MIDRC).

O que é o MIDRC?

O MIDRC consiste em várias instituições trabalhando juntas, lideradas pelo Instituto Nacional de Engenharia Biomédica e Bioimagem (NIBIB), que faz parte do NIH. A colaboração visa desenvolver novas tecnologias que ajudem os médicos a detectar o vírus precocemente e criar terapias personalizadas para os pacientes.

Bruce J. Tromberg, Ph.D., é o Diretor do NIBIB.

“Este programa é particularmente emocionante porque nos dará novas maneiras de rapidamente transformar descobertas científicas em ferramentas de imagem práticas que beneficiem os pacientes com COVID-19”, disse Tromberg. “Ele une líderes em imagem médica e inteligência artificial de academia, sociedades profissionais, indústria e governo para enfrentar este desafio importante.”

Uma das maneiras pelas quais os especialistas avaliam a gravidade de um caso de COVID-19 é olhando as características dos pulmões e corações infectados em imagens médicas. Isso também pode ajudar a prever como um paciente responderá ao tratamento e melhorar os resultados gerais.

O grande desafio que cerca este método é que é difícil identificar rapidamente e com precisão essas assinaturas e avaliar as informações, especialmente quando há outros sintomas clínicos e testes.

Algoritmos de Aprendizado de Máquina

O MIDRC visa desenvolver e implementar novos e eficazes diagnósticos. Um deles será os algoritmos de aprendizado de máquina, que resolvem alguns desses problemas. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem ajudar os médicos a otimizar o tratamento após avaliar com precisão e rapidez a doença.

Guoying Liu, Ph.D., é a líder do programa científico do NIBIB na nova abordagem.

“Este esforço reunirá um grande repositório de imagens de tórax de COVID-19”, explicou Liu, “permitindo que os pesquisadores avaliem tanto os dados de tecido pulmonar quanto cardíaco, façam perguntas críticas de pesquisa e desenvolvam assinaturas de imagens de COVID-19 previsíveis que possam ser entregues aos prestadores de cuidados de saúde.”

Krishna Kandarpa, M.D., Ph.D., é o diretor de ciências de pesquisa e direções estratégicas do NIBIB.

“Esta importante iniciativa responde à necessidade expressa pela comunidade internacional de imagens de uma rede tecnológica segura para permitir o desenvolvimento e a aplicação ética da inteligência artificial para tomar as melhores decisões médicas para os pacientes com COVID-19”, disse Kandarpa. “Eventualmente, as abordagens desenvolvidas podem beneficiar outras condições também.”

Alguns dos outros nomes importantes neste projeto incluem Maryellen L. Giger, Ph.D., que está liderando. Ela é Professora de Radiologia, Comitê de Física Médica na Universidade de Chicago. Co-investigadores incluem Etta Pisano, MD, e Michael Tikin, MS, do Colégio Americano de Radiologia (ACR), Curtis Langlotz, MD, Ph.D., e Adam Flanders, MD, da Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA), e Paul Kinahan, Ph.D., da Associação Americana de Físicos em Medicina (AAPM).

Por meio de colaborações entre o ACR, RSNA e AAPM, o MIDRC trabalhará para a coleta, análise e disseminação rápida de dados de imagens e outros dados clínicos.

Embora muitos acreditem que a adoção da IA para soluções relacionadas à pandemia esteja atrasada, o novo MIDRC do Instituto Nacional de Saúde é um passo nessa direção. É apenas uma questão de tempo antes que a IA desempenhe um papel importante na detecção, resposta e prevenção eventual de vírus causadores de pandemias globais.