Instituto Nacional de Saúde dos EUA Recorre à IA na Luta Contra a COVID-19

O Instituto Nacional de Saúde recorreu à inteligência artificial (IA) para diagnóstico, tratamento e monitoramento da COVID-19 por meio da criação do Centro de Recursos de Imagem Médica e Dados (MIDRC).

O que é o MIDRC?

O MIDRC consiste em várias instituições trabalhando juntas, lideradas pelo Instituto Nacional de Engenharia Biomédica e Imagem (NIBIB), que faz parte do Instituto Nacional de Saúde. A colaboração visa desenvolver novas tecnologias que ajudem os médicos a detectar o vírus precocemente e criar terapias personalizadas para os pacientes.
Bruce J. Tromberg, Ph.D., é Diretor do NIBIB.
“Este programa é particularmente emocionante porque nos dará novas maneiras de rapidamente transformar descobertas científicas em ferramentas de imagem práticas que beneficiem os pacientes com COVID-19”, disse Tromberg. “Ele une líderes em imagem médica e inteligência artificial de academia, sociedades profissionais, indústria e governo para enfrentar este desafio importante.”
Uma das maneiras pelas quais os especialistas avaliam a gravidade de um caso de COVID-19 é olhando as características dos pulmões e corações infectados em imagens médicas. Isso também pode ajudar a prever como um paciente responderá ao tratamento e melhorar os resultados gerais.
O grande desafio que cerca este método é que é difícil identificar rapidamente e com precisão essas assinaturas e avaliar as informações, especialmente quando há outros sintomas clínicos e testes.

Algoritmos de Aprendizado de Máquina

O MIDRC visa desenvolver e implementar novos e eficazes diagnósticos. Um deles será os algoritmos de aprendizado de máquina, que resolvem alguns desses problemas. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem ajudar os médicos a otimizar o tratamento após avaliar com precisão e rapidez a doença.
Guoying Liu, Ph.D., é o líder do programa científico do NIBIB na nova abordagem.
“Este esforço reunirá um grande repositório de imagens de tórax de COVID-19”, explicou Liu, “permitindo que os pesquisadores avaliem tanto os dados de tecido pulmonar quanto cardíaco, façam perguntas críticas de pesquisa e desenvolvam assinaturas de imagens de COVID-19 preditivas que possam ser entregues aos prestadores de cuidados de saúde.”
Krishna Kandarpa, M.D., Ph.D., é diretor de ciências de pesquisa e direções estratégicas do NIBIB.
“Esta iniciativa importante responde à necessidade não atendida expressa pela comunidade internacional de imagens de que uma rede tecnológica segura seja necessária para permitir o desenvolvimento e a aplicação ética da inteligência artificial para tomar as melhores decisões médicas para os pacientes com COVID-19”, disse Kandarpa. “Eventualmente, as abordagens desenvolvidas poderão beneficiar outras condições também.”
Alguns dos outros nomes importantes neste projeto incluem Maryellen L. Giger, Ph.D., que está liderando. Ela é Professora de Radiologia, Comitê de Física Médica da Universidade de Chicago. Co-investigadores incluem Etta Pisano, MD, e Michael Tikin, MS, do American College of Radiology (ACR), Curtis Langlotz, MD, Ph.D., e Adam Flanders, MD, da Radiological Society of North America (RSNA), e Paul Kinahan, Ph.D., da American Association of Physicists in Medicine (AAPM).
Por meio de colaborações entre o ACR, RSNA e AAPM, o MIDRC trabalhará para a coleta, análise e disseminação rápida de dados de imagens e outros dados clínicos.
Embora muitos acreditem que a adoção da IA para soluções relacionadas a pandemias esteja atrasada, a nova MIDRC do Instituto Nacional de Saúde é um passo nessa direção. É apenas uma questão de tempo antes que a IA desempenhe um papel importante na detecção, resposta e prevenção eventual de vírus causadores de pandemias globais.