Líderes de pensamento

A Era da IA Está Aumentando a Demanda por Pessoas, Não Eliminando‑as

mm
Adicione Unite.AI às suas fontes preferidas no Google

Empresas de diversos setores estão trabalhando para tornar seus processos internos mais eficientes. Como resultado, temos visto a tecnologia se tornar o bode expiatório de uma sequência constante de demissões. Especificamente no setor de tecnologia, as empresas estão culpando a IA por rodadas massivas de demissões. Tendências de mercado que apontam para organizações mais planas e operações mais enxutas para financiar investimentos são apresentadas como ganhos de eficiência, quando na realidade, líderes de IA corporativa simplesmente discordariam que seja possível substituir humanos nessa escala com a tecnologia disponível hoje. 

Independentemente disso, a narrativa de que a IA substitui pessoas está ainda mais consolidada e o medo da tecnologia é semeado em todas as equipes – mesmo naquelas que não foram diretamente afetadas. 

É verdade que a IA está eliminando certas tarefas, remodelando como gastamos nosso tempo e impulsionando uma escala maior no que podemos alcançar. Mas não está eliminando a necessidade de expertise. Na verdade, está aumentando a demanda por expertise humana na interseção entre operações de negócios e IA. 

Mudando o Valor Humano no Trabalho

Nos últimos doze meses, inúmeras empresas anunciaram demissões relacionadas à IA. Em certa medida, a IA realmente torna certos trabalhos mais eficientes e até redundantes; porém, em muitos casos, isso é apenas uma desculpa conveniente para cortes de custos mais amplos, recompensados pelos mercados públicos. 

Embora isso ocorra às custas da reputação da empresa, à primeira vista, demissões devido ao aumento de eficiência graças à nova tecnologia são um ótimo sinal para os investidores; no entanto, essa estratégia prioriza ganhos de curto prazo nas margens de lucro em detrimento de retornos de longo prazo. Na verdade, de acordo com um estudo da Deloitte, a maioria das organizações destina 93% de seus gastos à tecnologia, enquanto apenas 7% são reinvestidos nas pessoas. Isso pode ser prejudicial à empresa se não reinvestirem os ganhos de produtividade em novas capacidades e em uma estratégia sólida de força de trabalho. É necessário um equilíbrio para apoiar a transformação da força de trabalho que terá sucesso em uma era AI‑first.

O quadro para conduzir a mudança ainda depende de pessoas, processos e tecnologia – mesmo dentro da narrativa da IA. Embora a tecnologia subjacente esteja mudando, as organizações seriam negligentes ao ignorar a parte de processos e pessoas. 

Depois de tudo, sim, a maior parte da IA é usada para automatizar tarefas administrativas e repetitivas, mas estamos esquecendo todo o trabalho de bastidores necessário para chegar a esse ponto. Alguém ainda precisa definir objetivos, validar resultados, governar decisões de IA para garantir que os sistemas estejam continuamente melhorando e redesenhar fluxos de trabalho inteiros em torno desses sistemas. A tecnologia é o facilitador. Não substitui o pensamento crítico, a construção de relacionamentos e o apoio a um grupo de opiniões e perspectivas diversas para chegar à resposta correta. 

Se olharmos dessa forma, a IA corporativa pode estar criando mais trabalho do que eliminando, deslocando onde os humanos demonstram valor no trabalho. 

Veja, os grandes modelos de linguagem dominam a linguagem, mas têm percepções limitadas sobre o funcionamento interno de um negócio específico – suas políticas, ambiente regulatório, cultura corporativa e nuances operacionais. Como resultado, estamos observando uma demanda crescente por cargos que conectam esses dois aspectos, como engenheiros de implantação avançada (FDEs), arquitetos de fluxos de trabalho de IA e líderes de transformação e capacitação. 

Cuidado! Mudança Organizacional à Vista

As empresas perceberam que os pilotos de IA são a parte fácil. Passar da experimentação para a implantação em produção é a parte difícil – e onde a maioria das empresas se encontra atualmente. Para escalar com sucesso os pilotos até a implantação, é necessário redesenhar fluxos de trabalho e processos de negócios inteiros. Além do desempenho do modelo, é necessária uma mudança organizacional mais ampla. 

É por isso que a demanda está crescendo por pessoas que possam traduzir a IA para fluxos de trabalho de negócios específicos. De fato, vimos isso no início deste ano com o aumento de FDEs, mas não seria surpreendente se esse tipo de especialista em IA se tornasse uma vantagem competitiva. Pense em quão valioso seria ter alguém dentro da sua organização com respostas para perguntas como:

  • Quais problemas/fluxos de trabalho precisam ser redesenhados?
  • Como devemos medir o sucesso dentro da nossa organização específica?
  • Como podemos fazer com que os funcionários realmente adotem a IA em escala?

Então, o que os líderes empresariais podem fazer para garantir que sua organização esteja preparada para o sucesso com esse tipo de talento?

Primeiro, decida se você quer desenvolver ou contratar talento em IA. É um grande debate atualmente, ambos têm prós e contras. Trazer talentos novos pode preencher lacunas de expertise técnica imediatamente, impulsionar a estratégia inicial de IA e testar ideias novas. Contudo, se estivermos falando de um novo cargo onde a fluência em IA se combina com expertise de negócios, a escolha natural é alguém dentro da própria organização que já esteja familiarizado com suas operações. Evidentemente, isso requer uma liderança forte para identificar e treinar essas pessoas, e pode ser um processo mais longo do que contratar alguém externamente. 

A resposta, porém, é combinar desenvolvimento interno e contratação para obter o resultado ideal. Ao parear especialistas técnicos em IA externos com especialistas internos de fluxos de trabalho, você pode alcançar o equilíbrio perfeito. 

Segundo, construa equipes de IA multifuncionais que não existam apenas no silo de TI. Se o quadro para uma transformação bem‑sucedida da força de trabalho é pessoas, processos e tecnologia, você não pode negligenciar nenhum dos três. Algumas das melhores implantações de IA são lideradas por líderes de negócios de recursos humanos, equipes de produto, o departamento jurídico e outros. 

Era da IA e Além: Observando uma Nova Força de Trabalho

Se a história serve de indicação, sabemos que todo grande boom tecnológico transformou a força de trabalho como a conhecíamos, eliminando cargos – sim, mas substituindo‑os por novos papéis. Por exemplo, a internet reduziu a demanda por varejo tradicional em lojas físicas e empregos de impressão. Contudo, nos bastidores surgiram profissionais de marketing digital, designers gráficos, especialistas em cibersegurança, arquitetos de nuvem e muito mais. 

Tudo isso para dizer que provavelmente continuaremos a ver demissões em massa atribuídas à IA, especialmente à medida que as empresas promovem seu uso crescente e ganhos de produtividade. Contudo, empresas verdadeiramente focadas em IA sabem que, embora os cargos em si possam mudar, o número de funções provavelmente não flutuará muito. 

A nova força de trabalho já em fluxo verá a necessidade de profissionais que possam conectar operações de negócios, gestão de mudanças e expertise técnica. As empresas que adotarem isso cedo serão as que construirão uma força de trabalho capaz de transformar a IA em uma vantagem competitiva sustentável. 

Heather Levy Sigel é Diretora de Pessoas & Transformação na Tungsten Automation, onde lidera a função completa de pessoas da empresa, juntamente com a orquestração em toda a empresa de suas iniciativas de transformação de maior prioridade. Ela traz um histórico de conduzir mudanças organizacionais e transformação em escala para empresas de capital privado e grandes corporações.

Antes de ingressar na Tungsten Automation, Heather atuou como Diretora de Transformação e Diretora de Operações de Cliente na Applause, uma empresa de testes digitais e feedback. Nesse cargo, ela liderou estratégias globais para aprimorar o sucesso do cliente, impulsionou a eficiência operacional e entregou a proposta de valor central da empresa. Ela supervisionou as equipes globais de entrega da Applause, o desenvolvimento corporativo, a estratégia corporativa e os programas de transformação.

Antes da Applause, Heather trabalhou na prática de Capital Humano da Deloitte Consulting, onde colaborou com empresas da Fortune 100 para desenvolver e implementar estratégias que melhoraram o desempenho organizacional a fim de gerar resultados de negócios significativos. Heather possui um diploma em Relações Industriais e Trabalhistas pela Cornell University e um MBA pela Tuck School of Business da Dartmouth College.