A Ordem Executiva de Trump ‘Promovendo Inovação e Segurança em Inteligência Artificial Avançada’ Ignora o Desafio de Segurança Energética por trás da Dominância em IA

O novo decreto executivo do presidente Donald Trump, “Promovendo Inovação e Segurança em Inteligência Artificial Avançada,” está sendo apresentado como uma medida necessária para fortalecer a postura de cibersegurança dos EUA e manter a liderança na corrida global de IA. A ordem se concentra fortemente em proteger infraestruturas críticas, endurecer os sistemas do governo e criar mecanismos para a cooperação voluntária entre desenvolvedores de IA de ponta e agências federais.

Esses são objetivos valiosos.

No entanto, há uma omissão gritante que pode, no final, minar tanto as ambições de IA dos EUA quanto os objetivos de segurança nacional: a energia.

A ordem executiva refere-se repetidamente à cibersegurança, infraestrutura crítica, competitividade nacional e domínio em IA. No entanto, em nenhum lugar aborda de forma significativa como os EUA planejam alimentar a onda massiva de infraestrutura de IA que será necessária para alcançar esses objetivos.

Para um documento que busca fortalecer o futuro dos EUA, ele ignora amplamente a base sobre a qual esse futuro será construído.

O Verdadeiro Garrafa de IA Já Não É Mais o Processamento

Durante anos, as discussões sobre a liderança em IA se concentraram em chips, talentos e algoritmos.

Hoje, a conversa mudou.

O fator limitante para muitos projetos de IA de ponta é cada vez mais a eletricidade.

Os data centers em escala hiperscalável estão consumindo quantidades sem precedentes de energia. A próxima geração de modelos de IA exigirá clusters de computação ainda maiores, que, por sua vez, exigirão enormes quantidades de energia confiável. As utilidades em todo o EUA estão lutando para acomodar as propostas de instalações de IA, e os desenvolvedores estão competindo cada vez mais por capacidade de grade escassa.

Se os EUA pretendem liderar o mundo em IA, a segurança energética deve se tornar um pilar central da política de IA.

Em vez disso, a ordem executiva trata a infraestrutura de IA principalmente como um desafio de cibersegurança, e não como um desafio de energia.

Segurança Energética É Segurança Nacional

A administração está correta ao afirmar que as capacidades de IA avançadas têm implicações de segurança nacional.

No entanto, a independência energética e a resiliência da grade também são questões de segurança nacional.

Um ecossistema de IA dependente de grades elétricas cada vez mais estressadas, projetos de expansão de gás natural de emergência e infraestrutura de transmissão envelhecida não é um ecossistema resiliente.

A corrida de IA é frequentemente descrita como uma competição entre os EUA e a China. Se essa estrutura for aceita, então a capacidade de implantar recursos computacionais massivos sem destabilizar o sistema energético doméstico se torna uma vantagem estratégica.

Cada novo data center que exige geração adicional de combustível fóssil introduz vulnerabilidades de longo prazo, seja por interrupções no fornecimento de combustível, restrições de transmissão ou aumento dos custos de eletricidade para os consumidores.

A ordem executiva poderia ter reconhecido essa realidade estabelecendo incentivos ou requisitos para que os desenvolvedores de infraestrutura de IA garantam capacidade de energia renovável e despachável ao lado de novos projetos de data center.

Em vez disso, a questão está amplamente ausente.

Defensores da Justiça Climática Destacam o que a Ordem Deixa Fora

Críticos já apontaram para os pontos cegos ambientais dentro da ordem executiva.

Mar Zepeda Salazar, Diretor de Política da Aliança de Justiça Climática, argumentou que a ordem se concentra fortemente na competitividade e segurança, enquanto falha em abordar as consequências locais da expansão rápida da infraestrutura.

De acordo com Salazar:

“Nenhuma revisão ambiental obrigatória. Nenhuma divulgação de uso de energia ou água. Nenhuma consulta com as tribos. Nenhuma análise de impacto cumulativo. Nenhuma proteção legal para as comunidades.”

Salazar advertiu ainda que o desenvolvimento acelerado de IA e data centers poderia aumentar os custos de eletricidade, colocar pressão adicional sobre os recursos hídricos e encorajar o desenvolvimento de combustíveis fósseis em comunidades que já suportam cargas ambientais desproporcionais.

Seja qual for a concordância com cada aspecto dessa crítica ou não, ela destaca uma preocupação legítima: a ordem executiva assume que mais infraestrutura de IA é intrinsicamente benéfica, sem abordar suficientemente como essa infraestrutura será alimentada ou quais salvaguardas devem acompanhar sua implantação.

A Tecnologia Já Existe

O aspecto mais frustrante dessa discussão é que as soluções já estão surgindo.

Um exemplo é a Exowatt, uma empresa de energia renovável que se concentra especificamente em alimentar infraestruturas de IA em escala.

A plataforma Exowatt P3 captura energia solar, armazena-a como calor em uma bateria térmica e converte essa energia de volta em eletricidade sob demanda. O sistema é projetado para fornecer energia despachável 24 horas por dia, abordando uma das críticas mais comuns à energia solar: a intermitência.

Ao contrário das instalações solares convencionais que dependem fortemente de sistemas de bateria ou suporte à grade, a abordagem da Exowatt usa armazenamento de energia térmica para fornecer eletricidade quando necessário, tornando-a particularmente relevante para data centers que exigem operação contínua.

A empresa atraiu atenção significativa de investidores e líderes da indústria, levantando financiamento substancial enquanto se posiciona como uma solução de energia para infraestruturas de IA. Sua missão declarada é fornecer sistemas de energia renovável modulares, projetados especificamente para aplicações intensivas em energia, como data centers.

Se a Exowatt eventualmente se tornará um jogador dominante, ainda está para ser visto.

Isso não é o ponto.

O ponto é que as empresas já estão construindo tecnologias projetadas para resolver o problema de energia de IA.

O governo federal deve estar encorajando essas soluções com a mesma agressividade com que encoraja o desenvolvimento de modelos de IA em si.

As Grandes Empresas de Tecnologia Não Têm Desculpa

As maiores empresas de IA do mundo estão entre as corporações mais valiosas da história.

Empresas como Google (GOOGL ), Microsoft (MSFT ), OpenAI e Meta estão gastando dezenas ou até centenas de bilhões de dólares em infraestrutura de IA.

Essas empresas possuem os recursos financeiros para acelerar a implantação de sistemas de energia renovável e despachável ao lado da construção de novos data centers.

Se a IA verdadeiramente representa a tecnologia definidora do século XXI, então alimentar a IA de forma responsável deve ser visto como parte do custo de fazer negócios, e não como uma iniciativa de sustentabilidade opcional.

A conversa não deve mais ser sobre se a infraestrutura de IA alimentada por energia renovável é possível.

A conversa deve ser sobre por que isso não está sendo exigido.

A Estratégia de IA dos EUA Precisa de um Quarto Pilar

A ordem executiva da Casa Branca reconhece corretamente que a cibersegurança é importante.

Reconhece corretamente que os modelos de IA de ponta introduzem novos riscos.

Reconhece corretamente que manter a liderança dos EUA em IA é estrategicamente importante.

No entanto, a liderança exige mais do que apenas lançamentos de modelos mais rápidos e defesas cibernéticas mais fortes.

Exige um plano para alimentar o futuro.

Uma estratégia de IA verdadeiramente abrangente se apoiaria em quatro pilares: inovação, segurança, infraestrutura e resiliência energética.

Sem o quarto pilar, os três primeiros se tornam cada vez mais difíceis de sustentar.

Os EUA podem absolutamente liderar o mundo em inteligência artificial. Mas se os formuladores de políticas estão sérios sobre a dominância em IA de longo prazo, as ordens executivas futuras não devem apenas perguntar como os EUA podem construir mais data centers.

Devem perguntar como os EUA pretendem alimentar esses data centers nas próximas décadas.

A resposta a essa pergunta pode, no final, provar ser tão importante quanto os modelos de IA que essas instalações são projetadas para executar.