Três Usos da Automação dentro da Cadeia de Suprimentos 4.0

A disponibilidade aumentada de tecnologias avançadas revolucionou o modelo tradicional de cadeia de suprimentos. A Cadeia de Suprimentos 4.0 responde às expectativas dos clientes modernos, dependendo fortemente da Internet das Coisas (IoT), robótica avançada, análise de big data e blockchain. Essas ferramentas permitem a automação e, assim, dão às organizações a chance de fechar lacunas de informação e combinar de forma ideal a oferta e a demanda.

“A reorganização das cadeias de suprimentos […] está transformando o modelo de gestão de cadeia de suprimentos de um modelo linear, no qual as instruções fluem do fornecedor para o produtor, para o distribuidor, para o consumidor e de volta, para um modelo mais integrado, no qual as informações fluem de forma omnidirecional para a cadeia de suprimentos.” – Entendendo a Cadeia de Suprimentos 4.0 e seu impacto potencial nas cadeias de valor globais

Gigantes da indústria, como Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) e Microsoft (MSFT ), dependem fortemente da automação dentro de suas cadeias de suprimentos para liderar suas respectivas indústrias. Vamos dar uma olhada mais detalhada em três casos de uso poderosos de automação.

Três Usos da Automação dentro da Cadeia de Suprimentos 4.0:

1. Gerenciando a incerteza da demanda

Um aspecto doloroso dos ecossistemas de cadeia de suprimentos é a incerteza da demanda e a incapacidade de prever a demanda com precisão. Geralmente, isso leva a uma série de problemas de desempenho, desde custos operacionais aumentados até excesso de estoque e capacidade de produção subótima. As ferramentas de automação podem prever a demanda, remover a incerteza da equação e, assim, melhorar a eficiência operacional em cada etapa da cadeia de suprimentos.

Análise de big data é uma ferramenta estabelecida que ajuda as organizações a gerenciar a incerteza da demanda. Ela consiste em infraestrutura de coleta e agregação de dados combinada com algoritmos de aprendizado de máquina (ML) poderosos, projetados para prever a demanda com base em dados históricos (ou até mesmo em tempo real). As soluções de armazenamento modernas (como lagos de dados) tornam possível agregar dados de uma variedade de fontes: tendências de mercado, informações de concorrentes e preferências de consumidores.

Os algoritmos de aprendizado de máquina (ML) analisam continuamente esses dados ricos para encontrar novos padrões, melhorar a precisão da previsão da demanda e aumentar a eficiência operacional. Essa é a receita que a Amazon usa para prever a demanda por um produto antes que ele seja comprado e armazenado em seus armazéns. Ao examinar tweets e posts em sites e mídias sociais, eles entendem os sentimentos dos clientes sobre produtos e têm uma forma baseada em dados para modelar a incerteza da demanda.

A boa notícia é que essas ferramentas de análise poderosas não estão mais restritas aos gigantes da indústria. Soluções prontas para uso (como Amazon Forecast) tornam essas capacidades amplamente disponíveis para todas as organizações que desejam lidar com a incerteza da demanda.

2. Gerenciando incertezas de processo

As organizações que operam na indústria de cadeia de suprimentos de hoje precisam lidar com processos logísticos cada vez mais complexos. O ambiente competitivo, juntamente com as expectativas dos clientes em constante aumento, torna imperativo minimizar as incertezas em todas as áreas da gestão da cadeia de suprimentos.

Desde a produção e o estoque até a gestão de pedidos, embalagem e envio de mercadorias, as ferramentas de automação podem lidar com incertezas e minimizar falhas de processo. A inteligência artificial (IA), robótica e Internet das Coisas (IoT) são métodos bem conhecidos que facilitam um fluxo ótimo de recursos, minimizam atrasos e promovem cronogramas de produção otimizados.

Internet das Coisas (IoT) está desempenhando um papel importante para superar as incertezas de processo na cadeia de suprimentos. Uma das principais aplicações da IoT é o rastreamento preciso de mercadorias e ativos. Sensores da IoT são usados para rastreamento nas fases de armazenamento, carregamento, transporte e descarregamento. Isso permite aplicações como monitoramento em tempo real, o que aumenta a visibilidade do processo e permite que os gerentes atuem com base em informações em tempo real. Também torna possível otimizar uma variedade de outros processos, desde operações de carregamento até coleta de pagamentos.

A IoT aumenta a visibilidade do processo e permite que os gerentes atuem com base em informações em tempo real. Fonte: Canva

Desde 2012, os armazéns de fulfillment da Amazon usam robôs movidos por IA que estão fazendo magia de verdade. É possível ver robôs e humanos trabalhando lado a lado por meio de comunicação sem fio, lidando com pedidos que são únicos em tamanho, forma e peso. Milhares de robôs conectados por Wi-Fi coletam mercadorias para cada pedido individual. Esses robôs têm duas rodas motorizadas que permitem que eles girem no lugar, IR para detecção de obstáculos e câmeras embutidas para ler códigos QR no chão. Os robôs usam esses códigos QR para determinar sua localização e direção. Dessa forma, a eficiência é aumentada, a atividade física dos funcionários é reduzida e a incerteza do processo é mantida ao mínimo.

Outro exemplo de como a automação ajuda a melhorar os processos vem da empresa de transporte de veículos CFR Rinkens. Eles utilizaram a automação em seus departamentos de contabilidade e faturamento para acelerar os tempos de processamento de pagamentos. Por meio de faturas criadas automaticamente, eles reduziram custos e erros, o que, por sua vez, reduz atrasos.

“Uma área de necessidade em que aplicamos a automação foi dentro do departamento de contabilidade para faturamento e pagamento a fornecedores. Com toneladas de faturas entrando e saindo, a automação aqui garante que nada caia no esquecimento, e os clientes recebem faturas em tempo para processar o pagamento.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

O maior benefício da automação é a transparência. Cada etapa de uma cadeia de suprimentos organizada elimina áreas cinzas para clientes e empresas.

3. Sincronização entre parceiros da cadeia de suprimentos e clientes

Cadeias de suprimentos digitais são caracterizadas pela sincronização entre centenas de departamentos, fornecedores, vendedores e clientes. Para orquestrar atividades desde o planejamento até a execução, as cadeias de suprimentos exigem que as informações sejam coletadas, analisadas e utilizadas em tempo real. Uma forma segura de alcançar uma cadeia de suprimentos totalmente sincronizada é aproveitar o poder da automação.

A CFR Rinkens usa um painel dinâmico para acompanhar o cargueio à medida que entrega veículos em todo o mundo. Esse painel é atualizado automaticamente com informações relevantes que aumentam a transparência e a eficiência. Alta transparência permite um excelente atendimento ao cliente e satisfação.

“Ao chegar, as imagens são tiradas e carregadas no painel da CFR, que nossos clientes podem acessar. Todos os documentos de veículos, imagens e movimentos são exibidos automaticamente dentro desse painel. A automação ajuda no lado do atendimento ao cliente, pois permite total transparência e responsabilidade para controle de qualidade, janelas de entrega e visibilidade em tempo real.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

A automação oferece uma solução eficaz para o problema de sincronização com blockchain. O blockchain é um registro digital distribuído com muitas aplicações e pode ser usado para qualquer troca, rastreamento ou pagamento. O blockchain permite que as informações sejam instantaneamente visíveis para todos os parceiros da cadeia de suprimentos e permite uma multiplicidade de aplicações. Documentos, transações e mercadorias podem ser facilmente rastreadas. Pagamentos e preços também podem ser registrados historicamente, tudo de forma segura e transparente.

Cadeias de Suprimentos Digitais aumentam a transparência e a eficiência. Fonte: Canva

O gigante dos transportes FedEx (FDX ) se juntou à Blockchain in Transport Alliance (BiTA) e lançou um programa piloto baseado em blockchain para ajudar a resolver disputas de clientes. Da mesma forma, a UPS também se juntou à BiTA em 2017, buscando aumentar a transparência e a eficiência em toda a rede de parceiros. Esses casos de uso reais mostram o potencial da tecnologia blockchain e o impacto que a automação pode ter em toda a indústria de frete.

O blockchain aumenta a transparência da cadeia de suprimentos e remove a latência de informação para todos os parceiros na rede. Os benefícios resultantes incluem aumento da produtividade e eficiência operacional, bem como melhores níveis de serviço. Seu potencial maciço torna o blockchain uma prioridade máxima para as organizações de cadeia de suprimentos e sua jornada de automação digital.

Conclusão

A automação está desempenhando um papel importante na definição do ambiente da Cadeia de Suprimentos 4.0. Com ferramentas tecnológicas avançadas disponíveis, as principais organizações estão dando passos significativos em direção à eficiência e produtividade. A automação dá a elas o poder de acelerar e otimizar toda a jornada da cadeia de suprimentos de ponta a ponta. Ela também as permite usar os dados a seu favor e fechar lacunas de informação em toda a rede.

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Os dados podem ser o obstáculo ou a solução para todos esses benefícios potenciais. Felizmente, os especialistas que podem ser contratados para isso são fáceis de encontrar. A Blue Orange Digital, uma agência de desenvolvimento de IA de alto nível em NYC, se especializa em soluções de armazenamento de dados em nuvem e facilita o desenvolvimento da otimização da cadeia de suprimentos. Eles oferecem soluções personalizadas para atender às necessidades únicas de cada negócio, mas também têm muitas opções pré-construídas para líderes de cadeia de suprimentos. Do ponto de vista tecnológico, delineamos várias maneiras diferentes de melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos. Tomadas em conjunto, essas melhorias dão a você a Cadeia de Suprimentos 4.0.

Todas as imagens: Canva