O ROI do AI Aplicado: Mudando os Negócios para uma Nova Marcha

O AI está em todos os lugares e todos estão falando sobre ele, mas poucas empresas estão atualmente entregando valor de negócios com o AI.

Existe uma narrativa falsa hoje de que muitas organizações estão adotando o AI com sucesso em um ritmo acelerado, quando na verdade poucas estão obtendo valor da tecnologia. Em 2022, a Gartner relatou que, em média, metade (54%) dos projetos de AI chega à fase de produção. Isso é um ligeiro aumento em relação ao relatório de AI nas Organizações da Gartner de 2019, que determinou que 53% dos projetos de AI normalmente não chegam da fase de piloto à produção.

Os líderes empresariais agora são céticos em relação aos benefícios do AI porque investiram tempo, dinheiro e outros recursos na implementação de soluções impulsionadas pelo AI, mas não conseguiram ver os resultados que esperavam. Em vez de desistir do AI completamente – o que a maioria das empresas não pode se dar ao luxo de fazer – as organizações devem reduzir os investimentos em AI generalizado e se concentrar em adotar AI aplicado para alcançar um ROI significativo em 2024.

O futuro é brilhante com o AI – se você puder chegar ao ROI

O AI continuará a desempenhar um papel crítico em toda a empresa, apesar das preocupações sobre seu valor. Agora não é o momento de diminuir a velocidade, mas sim de corrigir o curso.

Na OneStream Software, recentemente realizamos uma pesquisa com 800 líderes financeiros em todo o mundo sobre o uso e percepções da tecnologia de AI na indústria, que revelou que mais da metade (55%) dos respondentes concordou que o AI se tornará um componente fundamental dos processos financeiros nos próximos cinco anos. As equipes agora devem encontrar soluções impulsionadas pelo AI que possam alcançar um ROI significativo. Entre elas: o AI Aplicado.

O AI Aplicado utiliza funcionalidades pré-construídas impulsionadas pelo AI para atender a uma necessidade específica de finanças ou negócios. Essas soluções são mais rápidas e eficientes para implantar porque visam um caso de uso específico, geram um ROI mais alto e aceleram o tempo de valor. O AI Aplicado é comumente utilizado em equipes de finanças para acelerar a velocidade e a precisão dos planos de demanda e previsões de receita, detectar anomalias nos dados históricos e automatizar tarefas rotineiras. Todos esses benefícios são extremamente benéficos, considerando a atual escassez de talentos contábeis em andamento.

No geral, o AI Aplicado oferece insights valiosos sobre os fatores internos e externos que influenciam os negócios, capacitando os líderes a dirigir suas organizações com confiança. Esses insights podem reduzir riscos, identificar novas oportunidades de negócios e melhorar efetivamente a tomada de decisões em geral. Essas soluções personalizadas se destacam como poderosas ferramentas de negócios para a empresa moderna.

Vantagens do AI Aplicado: velocidade e precisão

As empresas precisam de insights oportunos e precisos para apoiar a tomada de decisões confiantes e ágeis. Essa afirmação pode parecer óbvia, mas muitos modelos de AI generalizados não podem ser implantados rapidamente o suficiente para fornecer os insights necessários para as decisões que precisam ser tomadas hoje.

Ao contrário do AI generalizado, o AI Aplicado é mais rápido para implantar e seus resultados são frequentemente mais precisos. As organizações podem implantar modelos de previsão impulsionados pelo AI em dias, o que lhes dá acesso mais rápido a insights relevantes e críticos para influenciar os negócios.

No lado de marketing, o AI Aplicado pode fornecer previsões de demanda mais precisas por produto, canal, geografia e segmento de cliente, permitindo um marketing mais eficaz ao direcionar segmentos de mercado específicos com mais precisão. Essa estratégia maximiza o impacto das campanhas e minimiza os recursos desperdiçados.

No departamento de finanças, as equipes podem usar o AI Aplicado para gerar previsões de demanda mais precisas, fornecendo uma base sólida para o planejamento financeiro, permitindo que as empresas alocem orçamentos de forma mais eficaz e tomem decisões de investimento mais informadas.

A Pesquisa de Finanças Impulsionadas pelo AI também mostrou que os líderes financeiros globais acreditam que o AI já forneceu às suas equipes uma tomada de decisões mais rápida (49%), insights de dados melhorados (48%), qualidade de saída melhorada (48%) e alocação de recursos otimizada (38%). Quando o AI é utilizado para um caso de uso específico, pode ser significativamente mais eficaz e ação.

Removendo os obstáculos do AI

Embora o AI Aplicado ofereça um melhor ROI do que o AI generalizado na maioria dos cenários, ainda existem alguns desafios restantes a serem considerados.

Os líderes empresariais têm falta de confiança nos resultados impulsionados pelo AI porque foram queimados pelos resultados medíocres dos modelos de AI generalizados, como mencionado anteriormente. Os líderes podem ter experimentado falta de transparência nos modelos por trás dos resultados ou falhado em integrar o AI nos processos de negócios devido à falta de alinhamento entre os modelos de AI e os valores da empresa. É aqui que a funcionalidade personalizada do AI Aplicado aumenta a velocidade de valor e ROI.

Uma solução é fornecer transparência nos dados e resultados derivados do modelo de AI Aplicado. As equipes podem trabalhar com parceiros de tecnologia para entender a composição do modelo e realizar testes de cenário para mostrar como determinaram o modelo mais preciso. Além disso, procure por AI incorporado e personalizado, seja para finanças ou um departamento de negócios específico, para permitir o consumo e análise sem interrupções.

O treinamento de funcionários é outro obstáculo ao implementar o AI. De acordo com o mesmo Relatório de Finanças Impulsionadas pelo AI, quase um terço (32%) dos líderes financeiros em todo o mundo nomeou a implementação do AI como o principal desafio, superando as regulamentações e procedimentos de privacidade de dados (31%). As organizações devem se associar a fornecedores de tecnologia que tenham práticas e materiais de treinamento desenvolvidos para educar os membros da equipe. Um parceiro real ajudará a atender às necessidades de treinamento dos funcionários em vez de simplesmente entregar as chaves da máquina. O Auto AI personalizado para finanças ou negócios também pode apoiar lacunas de habilidades, oferecendo fluxos de trabalho incorporados e capacidades de retorno para que os funcionários tenham mais suporte enquanto aprendem.

A privacidade e segurança dos dados podem não ser o principal desafio para a implementação do AI, mas ainda estão altas na lista. A maior preocupação aqui é que compartilhar dados confidenciais com ferramentas de AI de propósito geral, como ChatGPT, pode colocar informações sensíveis nas mãos de concorrentes e do público em geral.

Para mitigar esse risco, as empresas podem aproveitar LLMs e ferramentas de AI de propósito geral com estruturas de segurança robustas que possam se integrar a sistemas existentes, permitindo que os usuários consultem “dados curados” sobre seus clientes, finanças, empresa ou o aplicativo de software que estão usando. Em essência, existem maneiras de adicionar guardrails sem expor informações altamente sensíveis.

Mudar os negócios para uma nova marcha com o AI Aplicado

O futuro do AI permanece brilhante, à medida que mais líderes reconhecem os benefícios do AI para a produtividade da equipe, colaboração e resultados de negócios. Muitas organizações permanecerão desafiadas a demonstrar ROI enquanto limitam os gastos não essenciais, considerando o atual cenário econômico. Volte-se para o AI Aplicado e para os fornecedores de software que o incorporam em aplicações existentes para aumentar a produtividade e resolver problemas de negócios reais.

As soluções de AI Aplicado podem ajudar as empresas a obter resultados máximos de seus investimentos e obter insights preditivos que as ajudem a crescer de forma rentável. As empresas mudarão para uma nova marcha com o ROI e a oportunidade que vem com as funções de AI personalizadas.