Visionários da Tecnologia Abordarão Aceleração de Aprendizado de Máquina, Unificação de Plataformas de IA e Inteligência na Edge, no 5º Simpósio Anual de Hardware de IA e Simpósio de IA de Edge, em Santa Clara.

Neste 13-15 de setembro, no Marriott de Santa Clara, CA, mais de 800 participantes irão participar do Simpósio de Hardware de IA e do Simpósio de IA de Edge, que acontecerão juntos.

A vice-presidente de Infraestrutura de Hardware da Meta, Alexis Black Bjorlin, abrirá o Simpósio de Hardware de IA com uma palestra, enquanto seu colega Vikas Chandra, diretor de Pesquisa de IA da Meta, abrirá o Simpósio de IA de Edge. Outros palestrantes notáveis incluem o diretor de tecnologia da Microsoft Azure, Mark Russinovich, além do vice-presidente executivo de Risco de Modelo da Wells Fargo, Agus Sudjianto; o presidente e diretor de operações da Synopsys, Sassine Ghazi; o presidente executivo da Cadence, Lip-Bu Tan; e o vice-presidente executivo de IC EDA da Siemens, Joseph Sawicki, entre muitos outros…

O aprendizado de máquina e o aprendizado profundo estão se tornando itens importantes nas agendas das salas de reunião de todas as organizações em todo o mundo. A pilha de tecnologia necessária para apoiar essas cargas de trabalho e executá-las rapidamente, eficientemente e a preços acessíveis está se desenvolvendo rapidamente tanto nos data centers quanto nos sistemas de cliente na edge.

Em 2018, um novo evento do Vale do Silício chamado Simpósio de Hardware de IA foi lançado para fornecer uma plataforma para discutir inovações em hardware necessárias para apoiar o aprendizado de máquina em grande escala e em ambientes com recursos limitados. O evento atraiu um grande interesse dos setores de semicondutores e sistemas, recebeu a Habana Labs em seu primeiro ano e subsequentemente recebeu o presidente da Alphabet Inc. (GOOG ) (GOOGL ) e vencedor do Prêmio Turing, John L. Hennessy, como palestrante em 2019. Logo após, o Simpósio de IA de Edge foi lançado para se concentrar especificamente na implantação de aprendizado de máquina em casos de uso comerciais em sistemas de cliente.

Hennessy disse sobre o Simpósio de Hardware de IA: “É um ótimo lugar onde muitas pessoas interessadas em hardware de IA estão se reunindo e trocando ideias, e juntos estamos tornando a tecnologia melhor. Há um efeito sinérgico nesses simpósios que é realmente incrível e impulsiona toda a indústria.”

Avançando alguns anos de shows virtuais e os eventos estão de volta ao presencial com um ângulo fresco. Um elenco de estrelas de palestrantes visionários de tecnologia irá abordar a otimização e aceleração de hardware e software de aprendizado de máquina, focando na interseção entre design de sistemas e desenvolvimento de ML. Oficinas de desenvolvedores com a Hugging Face são uma nova característica deste ano, focada em ajudar a trazer novas inovações de hardware para as principais empresas.

A co-localização dos dois simpósios líderes da indústria combina a proposta de se concentrar em construir, otimizar e unificar plataformas de ML definidas por software em todo o continuum de nuvem-borda. Os participantes do Simpósio de Hardware de IA podem esperar conteúdo que abrange desde hardware e infraestrutura até modelos/aplicativos, enquanto o Simpósio de IA de Edge tem um foco muito mais apertado em estudos de caso de ML em empresas.

O público deste ano será composto por praticantes de aprendizado de máquina e construtores de tecnologia de várias disciplinas de engenharia, discutindo tópicos como ML de sistemas em primeiro lugar, aceleração de IA como uma empresa de pilha completa, co-design de sistemas definidos por software, aumento da eficiência do desenvolvedor, otimização de aplicativos em plataformas de ML diversificadas e trazendo desempenho de produção de ponta para a empresa.

Embora o Simpósio de Hardware de IA tenha ampliado seu escopo além de se concentrar puramente em hardware, ainda haverá muito para os participantes focados em hardware explorarem. O site do evento, www.aihardwaresummit.com, fornece informações acessíveis sobre por que um participante focado em software ou hardware deve se registrar.

O Simpósio de IA de Edge apresenta mais casos de uso de usuário final do que qualquer outro evento de seu tipo, e é um evento imperdível para qualquer pessoa que esteja movendo cargas de trabalho de ML para a edge. O site do evento, www.edgeaisummit.com, fornece mais informações.

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