O melhor
7 Melhores Ferramentas de Desenvolvimento de Software de IA
A aplicação de software é uma das atividades mais rotineiras espalhadas por organizações, e seu uso só aumentou ao longo dos anos. O desenvolvimento de software é uma tarefa complexa e difícil, com o processo exigindo ideação, definição de produto, codificação, design estratégico, avaliação de qualidade e muito mais. Se houver erros durante essas etapas, pode significar que todo o processo precisa ser reiniciado.
Devido a esses desafios, muitas das melhores organizações de hoje recorrem à inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para alcançar melhores resultados.
Aqui estão as 7 melhores ferramentas de desenvolvimento de software de IA:
1. Google Cloud AI Platform
Liderando nossa lista das 7 melhores ferramentas de desenvolvimento de software de IA está a Google Cloud AI Platform, que ajuda a treinar seus modelos de aprendizado de máquina em escala, hospedar seu modelo treinado na nuvem e usar seu modelo para fazer previsões sobre novos dados.
A ferramenta integrada fornecida pela plataforma acelera o desenvolvimento e a implantação de projetos de aprendizado de máquina, e você pode criar pipelines de ML portáteis com Kubeflow, uma plataforma de código aberto da Google. A plataforma de IA permite implantar seu projeto de aprendizado de máquina tanto on-premise quanto na nuvem, e há várias opções para armazenar dados, como armazenamento em nuvem e BigQuery.
Outra das principais ofertas da Plataforma de IA é Máquinas Virtuais (VMs) pré-configuradas, que ajudam a desenvolver aplicações de aprendizado profundo, e também possui capacidades de processamento de linguagem natural (NLP) que ajudam a determinar o significado e a estrutura do texto. Além disso, você pode usar as APIs da plataforma para capacidades de fala-para-texto e texto-para-fala, bem como capacidades de visão para extrair insights de imagens.
Aqui estão algumas das principais características da Google Cloud AI Platform:
- Ajuda no treinamento, análise e ajuste de seus modelos de ML
- Obtenha previsões, monitore previsões e gerencie seus modelos
- Acelera projetos de ML
- Projeto de ML on-premise ou na nuvem
- Máquinas Virtuais (VMs) pré-configuradas
2. Microsoft Azure AI Platform
Outra opção de destaque para ferramentas de desenvolvimento de software de IA é a Microsoft Azure AI Platform, que está em alta no mercado de desenvolvimento. Uma plataforma de nuvem robusta, muitas organizações dependem dela. A plataforma tem muitas capacidades incríveis, como reconhecimento de objetos, aprendizado de máquina não supervisionado, reconhecimento de fala e muito mais.
A Microsoft Azure AI Platform facilitou a realização do desenvolvimento de IA para as organizações, e oferece várias opções de personalização, como modelos de IA pré-treinados para reconhecimento de texto, rosto e fala. Ela também oferece várias capacidades de aprendizado de máquina, como Azure ML, um serviço de ML automatizado baseado em Python; Azure Databricks, um serviço de big data baseado em Apache Spark; e ONNX, um formato de modelo e tempo de execução de código aberto para ML.
Aqui estão algumas das principais características da Microsoft Azure AI Platform:
- Serviço de ML automatizado baseado em Python
- Tradução de máquina
- Capacidades de reconhecimento de objetos, fala e texto
- Modelos de IA para criar bots
3. IBM Watson
Outra das ferramentas de IA mais conhecidas para desenvolvimento de software é a IBM Watson, que está equipada com capacidades de IA avançadas, incluindo interfaces de conversação, APIs de aplicativos móveis, interfaces de conversação e serviços de NLP.
As ferramentas de desenvolvimento de software robustas da IBM Watson foram implantadas em muitas indústrias diferentes, como petróleo e gás, mídia e entretenimento, serviços financeiros, Internet das Coisas (IoT) e muito mais.
A plataforma também oferece serviços de desenvolvimento de IA que ajudam os desenvolvedores a criar aplicativos com capacidades de IA pré-treinadas. Algumas de suas outras características incluem Watson Assistant, que pode ser integrado para criar interfaces de conversação de IA em seu aplicativo, e seu serviço de NLP na forma de Watson Natural Language Understanding (NLU).
Aqui estão algumas das principais características da IBM Watson:
- Desenvolvimento e implantação rápidos de aplicativos de IA
- Capacidades de fala-para-texto
- Serviços de NLP e NLU
- APIs de aplicativos móveis poderosas
4. H2O
H2O é uma plataforma de aprendizado de máquina de código aberto que está aumentando em popularidade. É uma ferramenta de desenvolvimento de software de IA poderosa que oferece uma ampla gama de características, como algoritmos de aprendizado de máquina inteligentes, modelos lineares generalizados e modelos de aprendizado profundo, e muito mais. A ferramenta também suporta big data, Hadoop e clusters Spark/Kubernetes.
H2O, que permite usar linguagens de programação como R e Python para criar modelos, é frequentemente usado para análise de dados, detecção de fraude, gerenciamento de risco, saúde digital e inteligência de cliente.
Aqui estão algumas das principais características do H2O:
- Inclui funcionalidade de AutoML
- Suporta muitos algoritmos, como máquinas de impulso gradativo, aprendizado profundo, modelos lineares generalizados, etc.
- Plataforma linearmente escalável
- Desenvolva aplicativos móveis usando R, Java e Python
5. TensorFlow
Nenhuma lista de ferramentas de desenvolvimento de software de IA estaria completa sem o TensorFlow, que é uma ferramenta de computação numérica e biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto. O TensorFlow é usado principalmente para desenvolvimento e pesquisa, e é flexível, oferecendo ferramentas e bibliotecas abrangentes que ajudam a acelerar o desenvolvimento de IA.
As empresas podem usar o TensorFlow para desenvolver e treinar aplicativos inteligentes de ML e IA que lidam com operações complexas, incluindo previsão, gerenciamento de contratos, operações legais, serviços de cliente e muito mais.
Aqui estão algumas das principais características do TensorFlow:
- Implante soluções baseadas em IA em dispositivos móveis, desktop, dispositivos de borda, etc.
- Conjunto extensivo de ferramentas, bibliotecas e recursos da comunidade
- Análise profunda, automação de serviço, treinamento não supervisionado, etc.
- Ampla gama de características e funcionalidades
6. MxNet
MxNet é uma ferramenta de desenvolvimento de software de IA líder e popular que é um framework de aprendizado profundo frequentemente usado em pesquisa e produção. O MxNet ajuda a melhorar o desenvolvimento de IA com capacidades avançadas de processamento de linguagem natural, e oferece modelos de treinamento distribuídos para dimensionar aplicativos de IA.
A ferramenta é frequentemente usada em treinamento de Multi-GPU e multi-máquina, bem como na criação de camadas personalizadas em linguagens de alto nível.
Aqui estão algumas das principais características do MxNet:
- Framework de aprendizado profundo de código aberto
- Melhora aplicativos de IA com NLP
- Framework altamente escalável
- Defina, treine e implante redes neurais
7. Edgeverve
Encerrando nossa lista das 7 melhores ferramentas de desenvolvimento de software de IA está o Xtractedge da Edgeverve, que é outra ferramenta incrível que permite criar aplicativos de IA poderosos. Uma das melhores capacidades oferecidas pela ferramenta é a Nia Advanced ML, que oferece uma ampla gama de algoritmos de aprendizado de máquina que operam em velocidade e escala, ajudando a criar modelos de ML de alto desempenho.
A ferramenta também permite criar chatbots de IA, com seu aplicativo fornecendo acesso ao repositório de conhecimento da empresa. O aplicativo também pode automatizar ações com uma interface de conversação e integrar dados da Nia, que é uma solução de análise robusta.
Aqui estão algumas das principais características da Infosys Nia:
- Construa efetivamente modelos de treinamento de ML
- Processar grandes conjuntos de dados em escala
- Capacidades de gerenciamento de dados
- Chatbot da Nia
Resumo
Em conclusão, a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) estão revolucionando o cenário de desenvolvimento de software, melhorando a eficiência, a precisão e as capacidades das ferramentas de desenvolvimento. Essas tecnologias avançadas simplificam processos complexos, como ideação, codificação e avaliação de qualidade, reduzindo significativamente a possibilidade de erros e aumentando a produtividade geral.
Ferramentas de IA oferecem uma gama de funcionalidades, desde processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado profundo até aprendizado de máquina automatizado (AutoML) e modelos pré-treinados, atendendo às necessidades de várias indústrias. Elas facilitam o desenvolvimento de aplicativos robustos, suportam a análise de dados, melhoram a tomada de decisões e permitem a criação de soluções inteligentes e escaláveis.
À medida que as organizações adotam cada vez mais ferramentas de IA e ML, elas ganham uma vantagem competitiva por meio da melhoria da eficiência, redução do tempo de desenvolvimento e melhoria das capacidades do software. As ferramentas destacadas neste artigo representam algumas das melhores disponíveis, cada uma oferecendo características e benefícios únicos que atendem a necessidades de desenvolvimento diversificadas. A adoção dessas tecnologias continuará a impulsionar a inovação e a excelência no desenvolvimento de software.
