Entrevistas
Tanuja Korlepra, CTO da Bonterra – Série de Entrevistas

Tanuja Korlepra é a diretora de tecnologia da Bonterra – uma empresa de software de bem social que se concentra em fornecer soluções de tecnologia para organizações de bem social, incluindo engajamento de doadores, engajamento de apoiadores, gestão de programas e responsabilidade social corporativa (CSR).
Tanuja lidera a estratégia técnica, inovação, desenvolvimento de produtos e operações de engenharia da Bonterra para empoderar organizações de bem social com soluções de tecnologia inovadoras e de classe mundial para o bem social. Ao longo de sua carreira de duas décadas, Tanuja trabalhou como líder de engenharia e produto, criando valor empresarial e impacto no cliente. Ela anteriormente atuou como CTO da USAFacts, uma iniciativa de dados cívicos não partidária e imparcial fundada por Steve Ballmer, ex-CEO da Microsoft, para empoderar os americanos com dados governamentais confiáveis para fundamentar debates em fatos. Tanuja tem experiência extensa trabalhando em ambientes de hiperescala na Amazon Web Services, Microsoft Azure e Veritas, impulsionando inovação em áreas como Nuvem, Computação de Alto Desempenho (HPC), Inteligência Artificial (IA), Plataformas de Dados e Proteção de Dados para produtos e serviços B2B e B2C SaaS, PaaS e IaaS.
Bonterra é uma empresa de software de impacto social que oferece uma suíte integrada de ferramentas para organizações sem fins lucrativos, fundações, corporações e agências públicas. Foi formada unindo plataformas como CyberGrants, EveryAction, Network for Good e Social Solutions, e agora apoia arrecadação de fundos, gestão de casos, doação corporativa e medição de impacto. Hoje, a Bonterra é uma das empresas de crescimento mais rápido no setor de “tecnologia de bem social”, atendendo milhares de organizações e ajudando-as a ampliar sua missão.
Ao longo de sua carreira de 21 anos, abrangendo Microsoft, AWS, USAFacts e Veritas, quais experiências mais moldaram sua crença na aplicação de tecnologia para impulsionar o bem social, e como essa perspectiva influenciou seu trabalho na Bonterra?
Depois de trabalhar na indústria de tecnologia por mais de duas décadas, eu vi em primeira mão como a tecnologia é mais poderosa quando criada para servir a algo maior do que si mesma. Passei a maior parte de minha carreira trabalhando em alguns dos ambientes mais inovadores da tecnologia, onde me concentrei em ajudar sistemas a escalar inteligentemente e operar de forma resiliente. Embora esse trabalho fosse fascinante, continuei a encontrar-me atraído por tecnologia que ajuda a apoiar questões sociais maiores.
Durante meu trabalho na USAFacts, desenvolvi produtos que tornam os dados governamentais mais transparentes e acessíveis. Foi durante esse período, coincidindo com a adoção rápida da IA, que comecei a aplicar ferramentas de IA emergentes para ajudar a resolver desafios sociais. Essa interseção de tecnologia e impacto social rapidamente se tornou minha paixão.
Na Bonterra, eu pude trazer essa paixão à vida. Nossa missão é ajudar a aumentar a doação caritativa nos EUA de 2,5% para 3% do PIB até 2033 (“3% por ’33”), e eu acho isso ambicioso e inspirador. Todos os dias, eu posso aplicar minhas habilidades acumuladas em engenharia, produto e estratégia para empoderar organizações sem fins lucrativos e doadores a prosperar, usando a tecnologia como uma força para o bem.
Desde que você assumiu o papel de CTO da Bonterra no ano passado, quais foram suas prioridades imediatas, e como você as alinhou com a missão mais ampla da Bonterra?
Quando me juntei à Bonterra, eu já estava pensando em nova tecnologia para ajudar a apoiar organizações de bem social, e a IA era uma solução clara. A empresa havia realmente estabelecido uma forte base de IA anos antes, introduzindo modelos de IA preditivos em 2017. Isso foi feito por meio do DonorTrends para ajudar organizações sem fins lucrativos a determinar pedidos de arrecadação ótimos, então minha equipe estava pronta para levar isso ainda mais longe. A IA Agentic se destacou desde o início devido à sua capacidade de transformar software em colegas de trabalho digitais autônomos. Ela não apenas pensa, age, e essa distinção é um divisor de águas para organizações de bem social. Construímos estruturas de IA que são seguras, confiáveis, escaláveis e reutilizáveis. O lançamento de nossa nova plataforma, Bonterra Que, reflete essa visão. Que é a primeira plataforma de IA agentic totalmente integrada, projetada para o setor de bem social, abrangendo todo o ecossistema de doadores, organizações sem fins lucrativos e apoiadores.
Pense nisso como um colega de trabalho autônomo, incorporado à suíte de produtos da Bonterra, ajudando organizações a arrecadar mais dinheiro, se conectar com doadores e acelerar o impacto. Importante, é sempre liderado por humanos. As pessoas no coração da organização permanecem no controle e sempre tomam a decisão final.
Internamente, também adotamos a IA para impulsionar a produtividade. Somos ousados na experimentação e ágeis no processo. Minha equipe de engenharia usa várias ferramentas para produtividade, especialmente ferramentas de codificação como Cursor e Claude Code para acelerar o desenvolvimento de software e otimizar operações. Essa ênfase em construir estruturas escaláveis, incorporando IA para os clientes, enquanto a usamos de forma responsável, nos dá uma visão ampla sobre as capacidades de IA em evolução e como equilibrar inovação com garantir que a tecnologia realmente empodere as organizações que servimos.
A Bonterra descreve isso como a primeira plataforma de “IA agentic totalmente integrada” para o setor de bem social – como você explicaria isso em termos simples para um líder de organização sem fins lucrativos não familiarizado com IA avançada?
Organizações sem fins lucrativos historicamente receberam ferramentas construídas para empresas de nível empresarial. Embora essas soluções ofereçam benefícios de produtividade, organizações sem fins lucrativos têm modelos de negócios fundamentalmente diferentes, e sua pilha de tecnologia deve refletir isso. Muitas organizações sem fins lucrativos estão adotando IA para tarefas como redação de e-mails e criação de conteúdo, mas o verdadeiro salto de produtividade vem de agentes de IA que agem. É aí que entra o Que.
Em vez de apenas sugerir o que fazer ou fornecer insights generalizados, o Que age ao aproveitar os dados de uma organização para fornecer recomendações personalizadas e superfícies de oportunidades, sempre com um tomador de decisões humano no loop.
O que estamos tentando fazer com o Que é trazer simplificação radical para a tecnologia de organizações sem fins lucrativos. O objetivo é tornar o software invisível e ter a complexidade viver no background. Os usuários não veem os modelos ou fluxos de trabalho subjacentes; eles apenas veem e interagem com um agente intuitivo que silenciosamente faz o trabalho pesado. Isso elimina a curva de aprendizado do software, dando às organizações sem fins lucrativos tempo de volta com tecnologia mais intuitiva. Meu objetivo é evoluir o modelo de Software como Serviço para Resultado como Serviço, onde nossas soluções fazem a maior parte do trabalho pesado e entregam resultados valiosos para nossos clientes.
Quais tipos de desafios enfrentados por organizações sem fins lucrativos hoje você acredita que a IA agentic possa abordar mais eficazmente, além das ferramentas de produtividade básicas que eles já usam?
Organizações sem fins lucrativos estão sob uma pressão enorme. Dados recentes mostram que mais da metade das organizações sem fins lucrativos financiadas pelo governo estão experimentando instabilidade, com 44% cortando programas inteiros e 39% reduzindo o pessoal apenas para permanecer à tona.
No entanto, os recursos das organizações sem fins lucrativos são mais vitais do que nunca, e essas organizações estão sendo forçadas a fazer mais com menos. O pessoal está esticado fino, sobrecarregado, lutando contra o esgotamento e incapaz de gastar tempo no trabalho crítico para a missão que impulsiona o impacto da comunidade. Eles precisam de tecnologia que possa ajudar a aliviar a carga, assumindo tarefas proativamente.
A IA agentic aborda as restrições de capacidade completando tarefas de múltiplos passos de forma autônoma, como corresponder organizações sem fins lucrativos a doadores, personalizar o contato com doadores em escala, ou gerar relatórios. Ao lidar com trabalho repetitivo e intensivo, o Que permite que o pessoal de organizações sem fins lucrativos se concentre no que apenas os humanos podem fazer: construir relacionamentos, fomentar confiança e servir comunidades.
Como você garante que a autonomia seja equilibrada com o nível correto de supervisão humana, especialmente quando as decisões impactam financiamento, serviços ou comunidades vulneráveis?
A confiança é a base do setor de bem social. É por isso que o Que foi construído para ser liderado por humanos e transparente por design. Ele lida com trabalho repetitivo e intensivo, enquanto sempre permite que as pessoas tomem as decisões finais. Os usuários podem inspecionar, ajustar ou anular qualquer recomendação.
Na Bonterra, estamos comprometidos com o desenvolvimento de IA ético, inclusivo e responsável. Isso significa salvaguardar dados sensíveis, respeitar a privacidade e garantir transparência, para que nossos clientes sempre saibam como seus dados estão sendo usados.
Quais foram alguns dos maiores desafios técnicos ou organizacionais que sua equipe enfrentou ao construir essa plataforma especificamente para organizações sem fins lucrativos?
Muitas organizações sem fins lucrativos são cautelosas com os riscos de segurança que vêm com a IA, e isso foi algo que tivemos que navegar ao desenvolver a plataforma. Organizações como abrigos e clínicas estão trabalhando com dados de clientes sensíveis, e isso pode torná-las hesitantes em adotar nova tecnologia, apesar dos ganhos de produtividade.
Parte de nossa responsabilidade é mostrar aos nossos clientes que seus dados não estão em risco apenas porque adotaram tecnologia. Tratamos informações sensíveis com o mais alto nível de cuidado. Construímos tecnologia que é fundamentada em controles operacionais fortes e práticas da indústria, e como resultado, criamos tecnologia que nossos clientes podem confiar.
Muitas organizações sem fins lucrativos operam com orçamentos limitados – como a Bonterra está pensando em acessibilidade, affordabilidade e sustentabilidade de longo prazo para essa tecnologia?
Muitas organizações sem fins lucrativos operam com orçamentos limitados, então acessibilidade, affordabilidade e sustentabilidade são considerações centrais em como a Bonterra constrói tecnologia. Nossas soluções são projetadas com acessibilidade em mente por meio de nosso sistema de design, Stitch, que prioriza design inclusivo desde o início. O Stitch é construído para atender às diretrizes de acessibilidade de conteúdo da web, padrões 2.2 AA, e todo o trabalho passa por garantia de qualidade interna por designers e desenvolvedores. Para garantir ainda mais transparência e responsabilidade, a Bonterra também está completando um modelo de acessibilidade de produto voluntário.
A affordabilidade é outro pilar de nossa abordagem. A Bonterra Que fornece treinamento de melhores práticas gratuito que se baseia em décadas de experiência, métodos comprovados e insights setoriais, garantindo que as organizações sem fins lucrativos possam acessar expertise significativa sem custo adicional.
Finalmente, a Bonterra está profundamente comprometida com a sustentabilidade e o uso responsável da IA. Usamos modelos de fundação apenas para inferência, não treinamento, o que reduz significativamente a pegada de carbono de nosso uso de IA. Nossa infraestrutura é executada na Amazon Web Services (AWS), que é 3,6 vezes mais eficiente em energia do que os centros de dados tradicionais e está no caminho para alcançar 100% de energia renovável até 2025.
Juntos, esses compromissos garantem que a tecnologia da Bonterra permaneça poderosa e inovadora, enquanto é acessível, asequível e ambientalmente responsável a longo prazo.
Quais tipos de resultados ou métricas de sucesso você está mais interessado em ver nos primeiros adotantes da plataforma?
Nos próximos meses, prestaremos atenção especial a quais tarefas o Que está assumindo e quão eficazmente ele pode completá-las.
Por exemplo, a funcionalidade de Segmentação de Doadores gera segmentos de apoiadores usando entradas de linguagem natural com base no comportamento de doação, interesses e histórico de engajamento. Será interessante ver como as taxas de engajamento aumentaram para organizações que usam essa ferramenta. Com as capacidades de Correspondência de Subvenções, que correspondem doadores e organizações sem fins lucrativos com base em suas necessidades, eu gostaria de ver um aumento positivo no número de parcerias estabelecidas com sucesso devido à ferramenta.
Mas a métrica que mais importa é o tempo economizado. Cada hora que as organizações sem fins lucrativos gastam em trabalho administrativo é uma hora que elas não podem dedicar a construir relacionamentos, fornecer serviços ou impulsionar sua missão. Nosso objetivo é ter o Que liderando tarefas repetitivas e intensivas, para que as organizações possam libertar seu pessoal para se concentrar em trabalho humano único. Nós nos importamos muito com nossos clientes e estamos trabalhando em parcerias estreitas com muitos. Seu feedback continuará a moldar nossa estrada.
À medida que as organizações sem fins lucrativos adotam IA agentic, como você antecipa que os papéis do pessoal e os fluxos de trabalho diários evoluirão – a tecnologia primariamente aumentará seu trabalho ou o transformará mais fundamentalmente?
Os trabalhadores de organizações sem fins lucrativos estão atualmente sobrecarregados e frequentemente fazem o trabalho de várias pessoas, mas o objetivo de introduzir IA no setor não é substituir os trabalhadores de organizações sem fins lucrativos. Na verdade, essas organizações estão tão limitadas por recursos e subfinanciadas que a IA simplesmente não pode ser uma substituição.
Queremos que a IA tire as tarefas das placas dos trabalhadores que eles simplesmente não têm tempo para fazer. Se um funcionário de organização sem fins lucrativos tivesse que realizar contatos personalizados aprofundados com 50 potenciais doadores por dia, fosse esperado para construir um plano de arrecadação e escrever uma nova proposta de subvenção, o esgotamento e a diminuição da qualidade do trabalho são inevitáveis. A IA pode ajudar a aliviar essas tarefas, escrevendo rascunhos de e-mails ou montando um esboço de subvenção. Esses são os tipos de trabalhos que a IA agentic pode lidar, com o objetivo de permitir que os trabalhadores de organizações sem fins lucrativos se concentrem no trabalho que não pode ser feito por tecnologia.
Olhando para o futuro, quais você vê como as principais maneiras pelas quais a IA agentic da Bonterra pode evoluir nos próximos três a cinco anos para apoiar ainda mais as organizações no setor de bem social?
Na arrecadação de fundos, o Que expandirá para otimização de campanha em tempo real, criação de SMS e eventos, automação de fluxo de trabalho e relatórios automatizados. Na gestão de casos, ele apoiará avaliações de elegibilidade, priorização de carga de trabalho e validação de dados. E na gestão de impacto, o Que simplificará a criação de relatórios colaborativos entre organizações sem fins lucrativos e doadores, tornando mais fácil provar e dimensionar resultados. Vamos construir todas essas capacidades com segurança, escalabilidade e ética em mente. Embora as capacidades continuem a melhorar, também vamos escalar de uma maneira que os clientes possam paralelizar várias tarefas para maior eficiência.
Nossa visão de longo prazo é alimentar o que chamamos de Geração da Generosidade, onde dados, insights e conexão humana convergem para desbloquear maior doação. Ao incorporar IA em arrecadação de fundos, subvenções, CSR e gestão de casos, a Bonterra está liderando um movimento que acelera o impacto e constrói confiança em escala.
Obrigado pela grande entrevista e por liderar a criação de tecnologia que está redefinindo como o impacto social é alcançado, leitores que desejam aprender mais devem visitar Bonterra.












